概述

TradingView MCP 伺服器是一個功能強大的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，為 AI 智慧體提供對 TradingView 支援的市場資料和分析工具的全面存取。它實現了與即時股票、加密貨幣和金融市場資訊的自然語言互動，非常適合交易者、量化分析師以及構建 AI 輔助交易流程的開發者。

該伺服器結合了 TradingView 資料來源以及 Yahoo Finance 等其他整合，提供回測功能、技術分析和即時市場情緒 — 所有功能均可透過與 MCP 相容的用戶端（如 Claude Desktop 和 Code）存取。

主要功能

-TradingView 整合：與領先圖表平台的深入整合，支援即時資料。

市場掃描：針對股票、加密貨幣、外匯等多個市場的即時掃描器，配備進階篩選器。
技術分析：30 多種指標，包括 RSI、MACD、布林帶、移動平均線等。
回測引擎：向前滾動優化、權益曲線、交易記錄和績效指標。
情緒分析：來自多個來源的即時市場情緒。
Yahoo Finance 整合：補充的基本面和歷史資料。
圖表與資料存取：以對話方式擷取結構化市場資料和洞察。
本地與安全：在您的機器上運行，並為 MCP 用戶端提供簡易配置。

快速開始

透過 UV 安裝（推薦）：

uv tool install --from git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git tradingview-mcp

將其新增至您的 MCP 用戶端配置（例如 Claude 或 Cursor）：

{
  "mcpServers": {
    "tradingview-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "--from", "git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

連線後，即可詢問您的 AI：「掃描 RSI 低於 30 的看漲加密貨幣設定」或「在 BTC 上回測移動平均線交叉策略」。

使用案例

AI 交易助手：讓智慧體執行即時技術分析並生成交易想法。
策略開發：透過自然對話構建、測試和優化交易策略。
市場研究：快速掃描數千種資產並總結機會。
教育工具：透過使用即時資料查詢智慧體來學習技術分析。
多智慧體工作流程：與其他 MCP 伺服器結合，實現完整的交易自動化流程。

為什麼選擇 TradingView MCP 伺服器？

TradingView 仍然是最受歡迎的圖表平台之一，但其資料傳統上難以讓 AI 智慧體即時存取。此 MCP 伺服器彌補了這一差距，提供了結構化、基於工具的存取方式，讓大型語言模型能夠依據當前市場狀況進行推理，而不是依賴過時的知識截斷點。

該專案強調負責任的使用 — 請始終進行自己的研究，切勿將 AI 輸出視為財務建議。

資源

GitHub 儲存庫：atilaahmettaner/tradingview-mcp
示範與文件：可在儲存庫的 README 中找到
社群討論：Reddit 討論串與 MCP 生態系統論壇

注意：存在多個社群分支與變體（圖表圖片擷取器、Pine Script 工具、桌面橋接器）。本條目著重於全面的分析導向實作。

免責聲明：此非財務建議。交易涉及風險。僅供教育與研究用途。

概述

主要功能

快速開始

使用案例

為什麼選擇 TradingView MCP 伺服器？

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