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TinyFish 為相容 MCP 的 AI 助手提供網頁自動化、網路搜尋、內容擷取以及遠端瀏覽器會話工具。代管的 MCP 伺服器使用 OAuth 2.1，而可選的本地 @tiny-fish/mcp 代理支援 API 金鑰驗證，適用於僅限本地、CI 及無頭設定。

TinyFish 是一個專為 AI 代理打造的網頁基礎設施平台，整合了即時網頁搜尋、瀏覽器渲染內容擷取、目標導向的網頁自動化，以及受管雲端瀏覽器工作階段。開發者可透過 API、SDK、命令列工具 (CLI) 以及與代理框架和 AI 編碼工具的整合來存取此平台。

X MCP 是 X 官方託管的 Model Context Protocol 伺服器，可讓相容 MCP 的 AI 工具呼叫 X API 端點。它透過 xurl 橋接 OAuth 使用者情境，支援貼文搜尋、使用者查詢、書籤、趨勢、新聞和 Articles 等工作流程。

用於 Bitbucket Cloud 和 Server 的模型上下文協定 (MCP) 伺服器，能讓 Cursor 等 AI 助手透過自然語言管理儲存庫、拉取請求、管線等。

來自 Bright Data 的官方網頁 MCP 伺服器，為 AI 代理提供即時、不受限制的網頁搜尋、爬取、導航和結構化資料提取功能，由世界第一的網路資料平台提供支援。

來自 Mobbin 的官方 MCP 伺服器，讓 AI 代理連接到超過 60 萬個真實應用程式畫面與設計模式，確保每個生成的 UI 都基於已驗證、已推出的產品。

這是一個 MCP 伺服器封裝器，作為 Claude（及其他 MCP 客戶端）與 OpenAI Codex CLI 之間的橋樑。它讓您能從偏好的 AI 程式開發環境中，直接運用 GPT 驅動的程式碼生成、分析、重構與執行功能。

一個開源的模型上下文協定（MCP）伺服器，讓 AI 代理能夠直接從 LottieFiles 搜尋、取得詳細資訊及存取熱門的 Lottie 動畫，無縫地將動態圖形整合至 AI 工作流程中。

Kakao 官方推出的 Model Context Protocol (MCP) 開放平台，讓開發者可以註冊、發現、測試及使用 MCP 伺服器，安全地將 AI 模型連接到外部工具與資料來源，打造代理式 AI 體驗。

來自 Firecrawl 的官方 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，賦予 AI 代理程式強大的網路搜尋、爬取、抓取和結構化資料擷取能力，實現即時網路互動。

專為團隊打造的 ChatGPT 內建 Codex 驅動共享智慧代理。自動執行複雜、長時間運行的跨工具工作流程，如 Slack、Google Drive 和 CRM—在雲端運行並配備企業管控功能。

Hermes Agent 是由 Nous Research 開發的一個開源、自我改進的自動化 AI 代理，能從經驗中學習、建立可重複使用的技能、維持跨會話的持久記憶，並隨時間演進變得更加強大。

Open SWE 是由 LangChain 構建的開源異步編碼代理程式。它透過研究程式碼庫、規劃任務、撰寫與測試程式碼、自我審查以及開啟 Pull Request，自主處理 GitHub 問題 — 如同您團隊中的全職軟體工程師。

Andrej Karpathy 開發的開源人工智慧代理，能在單一 GPU 上自主執行 LLM 訓練實驗，編輯程式碼、評估改進並持續迭代，讓您在睡眠期間也能進行研究。

Skywork AI 是一個統一的 AI 工作空間，具備智能代理功能，可在文件、簡報、試算表、網頁、音訊等多種格式中進行研究、生成並製作專業內容。

Lovart AI Agent 是下一代自主創意 AI，可以將自然語言提示轉化為專業視覺設計、影片和品牌資產，並透過直覺的對話式工作流程操作。

Simular AI 提供先進、以研究為驅動的自主 AI 代理，能像人類一樣控制您的電腦，實現 Mac 上複雜工作流程的自動化（Windows 支援即將推出），並提供 Agent S 等開源框架用於建構電腦使用代理。

Kortix 開發的完全開源通用型 AI 智能體。透過自然語言自主完成複雜現實世界任務，支援網頁瀏覽、研究、資料擷取、文件生成與工作流程自動化等能力。

這是由微軟協作維護的 Model Context Protocol (MCP) 官方 C# SDK。它讓 .NET 開發者能輕鬆建構 MCP 伺服器與客戶端，將工具、資源和提示詞公開給像 Claude、Cursor 和 Gemini 這類的 AI 代理程式。

OpenViking 是一個為 AI 智能體打造的開源上下文資料庫，採用檔案系統範式（viking:// URI）來組織記憶、資源和技能，實現階層式上下文傳遞、分層載入與自我進化的智能體。

Hindsight 是一個開源的智能體記憶系統，能讓 AI 智能體隨著時間真正學習，透過保留事實、採用混合策略進行回憶，以及反思以形成心智模型。

微軟 A2A（代理對代理）是微軟對於開放 Agent2Agent (A2A) 協定的實作與支援，旨在實現跨平台與服務的可互通人工智慧代理通訊。

Cloudflare 的動態 Worker 加載器 API 讓 Workers 能在運行時產生的隔離新 Workers，執行任意程式碼，提供輕量級沙箱環境，非常適合安全且高效地執行 AI 生成的程式碼。

Microsoft A2A（Agent‑to‑Agent）是微軟對開放式 Agent2Agent (A2A) 協議的實現與支持，用於實現跨平台和服務的 AI 代理互操作通信。

生產環境就緒、易於使用的多代理人框架，用於建構透明且可擴展的 LLM 驅動應用程式，支援 ReAct 代理人、工具、記憶體、評估、即時語音以及安全的執行環境。

CamoFox 瀏覽器是一款無介面的反偵測瀏覽器自動化伺服器，以 Camoufox（具有 C++ 層級指紋偽造功能的 Firefox 分支）驅動。它使 AI 代理能夠可靠地瀏覽被 Cloudflare、Google 及其他機器人偵測系統封鎖的網站。

MCPorter 是 Model Context Protocol (MCP) 的 TypeScript 運行環境、CLI 工具與程式碼生成工具套件。透過零配置發現功能，探索、呼叫任何 MCP 伺服器，將其轉化為獨立 CLI 或類型化 API。