MiniMax MCP 伺服器
MiniMax MCP 伺服器是一個由 MiniMax 官方維護的開源專案（採用 MIT 授權條款），旨在透過標準化的模型上下文協定（MCP），讓開發者能夠便捷地調用 MiniMax 領先的文字轉語音、語音克隆、圖像和影片生成 API，賦能各類 AI 應用。
透過 MCP 提供的核心工具
MiniMax MCP 伺服器將尖端的 AI 模型封裝為一系列標準化的工具介面。根據官方文件，目前主要提供以下能力（使用這些工具可能產生 API 呼叫費用）：
text to audio
文字轉語音。將文字轉換為自然流暢的音訊，可指定聲音 ID (`voiceId`) 並精細調整語速、音量、音高等參數。
list voices
列出聲音。獲取當前所有可用的聲音 ID 列表，方便在調用 `text_to_audio` 時進行選擇。
voice clone
語音克隆。基於提供的音訊檔案（本地路徑/URL）克隆出特定聲音，並為其指定新的 `voiceId`。
text to image
文字生成圖像。根據文字描述（`prompt`）生成圖像，可控制長寬比、數量，並能參考圖像保持人物一致性。
generate video
生成影片。從文字提示（`prompt`）生成影片片段，實現高品質的 T2V（文字到影片）效果。
開放標準與技術實現
該專案基於模型上下文協定（MCP）建構，提供標準化的介面和靈活的部署選項，方便開發者整合。
官方實現版本
為了涵蓋更廣泛的開發者群體，MiniMax 官方提供了兩種主流程式語言的實現：
- Python 實現：主要版本，程式碼託管於 MiniMax-AI/MiniMax-MCP
- JavaScript/TypeScript 實現：針對 Node.js 環境，程式碼位於 MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS
傳輸機制與部署
伺服器支援兩種通訊傳輸協定，以適應不同的部署場景：
- stdio（標準輸入/輸出）：主要用於本地運行，客戶端直接啟動和管理伺服器進程。適合處理本地檔案路徑輸入。
- SSE（Server-Sent Events）：基於 HTTP，允許伺服器作為獨立服務部署（本地或雲端），客戶端透過網路 URL 存取。推薦使用 URL 指定雲端輸入資源。
API 金鑰與區域配置
使用前需從 MiniMax 官方平台獲取 API 金鑰。極其重要：API 金鑰必須與其對應的 API 接入點（API Host）所屬區域相匹配，否則將遇到 Invalid API key 錯誤。
金鑰來源: minimax.io
API Host: $https://api.minimaxi.chat$ (注意域名中的 "i")
金鑰來源: minimaxi.com
API Host: $https://api.minimax.chat$
伺服器支援透過環境變數（如 MINIMAX_API_KEY）、命令列參數、設定檔等多種方式進行配置。
輕鬆整合至開發工作流
遵循 MCP 標準，可與多種主流 AI 代理客戶端和開發工具無縫整合，將 MiniMax 的能力嵌入現有工具鏈。
廣泛的客戶端相容性
根據官方文件，支援包括但不限於以下客戶端：
快速開始整合
整合過程通常涉及在客戶端配置中指定 MiniMax MCP 伺服器的啟動方式（如使用 uvx minimax-mcp 命令）和必要的環境變數（API Key, Host, 本地輸出路徑 MINIMAX_MCP_BASE_PATH 等）。
依賴提示：官方 Python 實現推薦使用 uv（一個快速的 Python 套件管理器）進行安裝和運行。請確保 uv 或 uvx 在您的系統路徑中，或在配置中指定其絕對路徑。
協定背後的驅動力
MCP 伺服器的強大功能，根植於 MiniMax 自主研發的、行業領先的基礎 AI 模型矩陣。這些模型是實現高品質多模態生成的核心。
文字 & 視覺語言模型
如 MiniMax-Text-01（大規模 MoE 語言模型）和 MiniMax-VL-01（視覺語言模型），為理解和推理提供堅實基礎。
語音 & 音訊模型
如先進的 Speech 系列模型（Speech-02 等），驅動高品質、高保真的 TTS 和逼真的語音克隆能力。
圖像 & 影片模型
如 Image-01 和 Video-01 系列模型（包括強調敘事控制的 Director 模型），支撐高品質圖像生成和電影級影片創作。
MCP 伺服器的作用是將這些強大的專有模型能力，透過 簡單、開放、標準化的 MCP 協定介面 呈現給開發者，實現技術能力的有效輸出。
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