MiniMax MCP 服务器
MiniMax MCP 服务器是一个由 MiniMax 官方维护的开源项目 (采用 MIT 许可证)，旨在通过标准化的模型上下文协议 (MCP)，让开发者能够便捷地调用 MiniMax 领先的文本转语音、语音克隆、图像和视频生成 API，赋能各类 AI 应用。
通过 MCP 提供的核心工具
MiniMax MCP 服务器将尖端的 AI 模型封装为一系列标准化的工具接口。根据官方文档，目前主要提供以下能力 (使用这些工具可能产生 API 调用费用)：
text to audio
文本转语音。将文本转换为自然流畅的音频，可指定声音 ID (`voiceId`) 并精细调整语速、音量、音高等参数。
list voices
列出声音。获取当前所有可用的声音 ID 列表，方便在调用 `text_to_audio` 时进行选择。
voice clone
语音克隆。基于提供的音频文件 (本地路径/URL) 克隆出特定声音，并为其指定新的 `voiceId`。
text to image
文本生成图像。根据文本描述 (`prompt`) 生成图像，可控制宽高比、数量，并能参考图像保持人物一致性。
generate video
生成视频。从文本提示 (`prompt`) 生成视频片段，实现高质量的 T2V (文本到视频) 效果。
开放标准与技术实现
该项目基于模型上下文协议 (MCP) 构建，提供标准化的接口和灵活的部署选项，方便开发者集成。
官方实现版本
为了覆盖更广泛的开发者群体，MiniMax 官方提供了两种主流编程语言的实现：
- Python 实现: 主要版本，代码托管于 MiniMax-AI/MiniMax-MCP
- JavaScript/TypeScript 实现: 针对 Node.js 环境，代码位于 MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS
传输机制与部署
服务器支持两种通信传输协议，以适应不同的部署场景：
- stdio (标准输入/输出): 主要用于本地运行，客户端直接启动和管理服务器进程。适合处理本地文件路径输入。
- SSE (Server-Sent Events): 基于 HTTP，允许服务器作为独立服务部署 (本地或云端)，客户端通过网络 URL 访问。推荐使用 URL 指定云端输入资源。
API 密钥与区域配置
使用前需从 MiniMax 官方平台获取 API 密钥。 极其重要：API 密钥必须与其对应的 API 接入点 (API Host) 所属区域相匹配，否则将遇到 Invalid API key 错误。
密钥来源: minimax.io
API Host: $https://api.minimaxi.chat$ (注意域名中的 "i")
密钥来源: minimaxi.com
API Host: $https://api.minimax.chat$
服务器支持通过环境变量 (如 MINIMAX_API_KEY)、命令行参数、配置文件等多种方式进行配置。
轻松集成至开发工作流
遵循 MCP 标准，可与多种主流 AI 代理客户端和开发工具无缝集成，将 MiniMax 的能力嵌入现有工具链。
广泛的客户端兼容性
根据官方文档，支持包括但不限于以下客户端：
快速开始集成
集成过程通常涉及在客户端配置中指定 MiniMax MCP 服务器的启动方式 (如使用 uvx minimax-mcp 命令) 和必要的环境变量 (API Key, Host, 本地输出路径 MINIMAX_MCP_BASE_PATH 等)。
依赖提示: 官方 Python 实现推荐使用 uv (一个快速的 Python 包管理器) 进行安装和运行。请确保 uv 或 uvx 在您的系统路径中，或在配置中指定其绝对路径。
协议背后的驱动力
MCP 服务器的强大功能，根植于 MiniMax 自主研发的、行业领先的基础 AI 模型矩阵。这些模型是实现高质量多模态生成的核心。
文本 & 视觉语言模型
如 MiniMax-Text-01 (大规模 MoE 语言模型) 和 MiniMax-VL-01 (视觉语言模型)，为理解和推理提供坚实基础。
语音 & 音频模型
如先进的 Speech 系列模型 (Speech-02 等)，驱动高质量、高保真的 TTS 和逼真的语音克隆能力。
图像 & 视频模型
如 Image-01 和 Video-01 系列模型 (包括强调叙事控制的 Director 模型)，支撑高质量图像生成和电影级视频创作。
MCP 服务器的作用是将这些强大的专有模型能力，通过 简单、开放、标准化的 MCP 协议接口 呈现给开发者，实现技术能力的有效输出。
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