A2A और MCP: प्रोटोकॉल विकास AI एजेंट सहयोग के भविष्य को आकार देना
AI उपकरण और एजेंटों के एक पारिस्थितिकी तंत्र की ओर बढ़ रहा है जो तर्क करते हैं, सौंपते हैं और सहयोग करते हैं। एक ऐसे युग में जहां प्रोटोकॉल नया युद्धक्षेत्र बन जाते हैं, A2A और MCP उभरते हैं, जो एजेंट इंटरैक्शन के दो प्रमुख पहलुओं के लिए मानक स्थापित करने का प्रयास करते हैं।
दो प्रमुख प्रोटोकॉल: अवलोकन
MCP: मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल
एंथ्रोपिक द्वारा विकसित, यह मानकीकरण पर केंद्रित है कि एप्लिकेशन LLM को संदर्भ (डेटा और उपकरण) कैसे प्रदान करते हैं। क्लाइंट-सर्वर मॉडल के माध्यम से, यह AI को बाहरी संसाधनों (डेटाबेस, API, फ़ाइल सिस्टम, आदि) से सुरक्षित और गतिशील रूप से जुड़ने की अनुमति देता है, जैसे "AI का USB-C पोर्ट"।
A2A: एजेंट-से-एजेंट प्रोटोकॉल
Google और कई भागीदारों द्वारा लॉन्च किया गया, इसका उद्देश्य एजेंटों के बीच संचार और सहयोग को मानकीकृत करना है। यह परिभाषित करता है कि एजेंट एक-दूसरे को कैसे खोजते हैं (एजेंट कार्ड), सूचना का आदान-प्रदान करते हैं, और कार्यों का समन्वय करते हैं, विक्रेताओं और फ्रेमवर्क में गतिशील मल्टी-एजेंट सिस्टम के निर्माण का समर्थन करते हैं।
A2A बनाम MCP: एक नज़र में मुख्य अंतर
MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल)
फोकस
एजेंट ↔ उपकरण / डेटा
मुख्य उद्देश्य
LLM को बाहरी क्षमताओं और संदर्भ तक पहुँचने का एक मानक तरीका प्रदान करना।
हल की गई समस्या
उपकरण/डेटा स्रोतों के लिए M×N एकीकरण की जटिलता।
इंटरेक्शन स्कोप
मुख्य रूप से एकल एजेंट की क्षमताओं को बढ़ाता है।
समानता
AI का USB-C पोर्ट।
डेवलपर
एंथ्रोपिक
A2A (एजेंट-से-एजेंट प्रोटोकॉल)
फोकस
एजेंट ↔ एजेंट
मुख्य उद्देश्य
विभिन्न एजेंटों के बीच अंतरसंचालनीयता और समन्वय को सक्षम करना।
हल की गई समस्या
एजेंटों के बीच अंतरसंचालनीयता और सहयोग मानकों का अभाव।
इंटरेक्शन स्कोप
मुख्य फोकस मल्टी-एजेंट सिस्टम और सहयोग पर है।
समानता
एजेंटों की सार्वभौमिक भाषा / राजनयिक प्रोटोकॉल।
डेवलपर
Google और 50+ भागीदार
संक्षेप में: MCP एजेंटों को उपकरणों से जोड़ता है, A2A एजेंटों को एजेंटों से जोड़ता है।
तालमेल और प्रतिस्पर्धा: एक नाजुक संतुलन
आधिकारिक तौर पर पूरक (A2A ❤️ MCP) के रूप में स्थित, वास्तविकता अधिक जटिल हो सकती है। सीमाएँ स्पष्ट नहीं हैं, और पारिस्थितिक निचे के लिए प्रतिस्पर्धा शुरू हो गई है।
सैद्धांतिक पूरकता
A2A: क्षैतिज सहयोग
एजेंटों के बीच कार्य सौंपने, प्रक्रिया ऑर्केस्ट्रेशन और संचार के लिए जिम्मेदार।
MCP: लंबवत एकीकरण
उपकरण, API, डेटाबेस आदि जैसे विशिष्ट संसाधनों तक एजेंट पहुंच के लिए जिम्मेदार।
आदर्श परिदृश्य: एजेंट A2A के माध्यम से योजना का समन्वय करते हैं, और MCP के माध्यम से उपकरणों को कॉल करके कार्यों को निष्पादित करते हैं। (उदाहरण: कार मरम्मत की दुकान का उदाहरण: ग्राहक संचार और पुर्जों के समन्वय के लिए A2A, नैदानिक उपकरणों के संचालन के लिए MCP)।
वास्तविक दुनिया की गतिशीलता
Google A2A को MCP के पूरक के रूप में रखता है, जो "एजेंट" और "उपकरण" के बीच स्पष्ट अंतर पर आधारित है। हालाँकि, यह सीमा तेजी से धुंधली होती जा रही है। उपकरण अधिक स्मार्ट हो रहे हैं, "एजेंटिफिकेशन" की ओर बढ़ रहे हैं; एजेंट भी उपकरणों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।
यह सवाल उठाता है: क्या हमें वास्तव में दो अलग-अलग प्रोटोकॉल की आवश्यकता है? डेवलपर ऊर्जा सीमित है, और पारिस्थितिकी तंत्र निवेश की दिशा अंतिम परिदृश्य का निर्धारण करेगी। मानक प्रभुत्व पर "रस्साकशी" पहले ही शुरू हो चुकी होगी।
भविष्य का परिदृश्य: पारिस्थितिकी तंत्र, मानक और चुनौतियाँ
A2A और MCP का उद्भव AI प्रोटोकॉल के लिए एक महत्वपूर्ण विकास चरण का प्रतीक है। भविष्य की दिशा तकनीकी योग्यता, सामुदायिक शक्ति और बाजार अपनाने से निर्धारित होगी।
Google की दोहरी रणनीति
A2A लॉन्च करते समय, Google ने MCP के लिए समर्थन भी व्यक्त किया। इसे एक हेजिंग रणनीति के रूप में देखा जाता है: एजेंट संचार मानकों पर हावी होने का प्रयास करते हुए समुदाय द्वारा पहले से समर्थित उपकरण एकीकरण मानकों में भी भाग लेना। विशेष रूप से, A2A लॉन्च से एंथ्रोपिक और OpenAI जैसे प्रमुख MCP समर्थक गायब थे।
ऐतिहासिक सबक: सादगी महत्वपूर्ण है
तकनीकी इतिहास (जैसे, XML/SOAP बनाम JSON) को देखते हुए, सादगी, उपयोग में आसानी और सामुदायिक ड्राइव अक्सर यह निर्धारित करने में निर्णायक कारक होते हैं कि कौन सा मानक जीतता है। जो प्रोटोकॉल डेवलपर बाधा को तेजी से कम कर सकता है और नवाचार को प्रोत्साहित कर सकता है, उसे लाभ होगा।
अंतिम युद्धक्षेत्र: पारिस्थितिकी तंत्र अपनाना
जबकि सैद्धांतिक योग्यता महत्वपूर्ण है, वास्तविक निर्णायक कारक पारिस्थितिकी तंत्र अपनाने की डिग्री है। जो प्रोटोकॉल अधिक डेवलपर्स, टूल और सेवा प्रदाताओं को आकर्षित करता है, एक मजबूत नेटवर्क प्रभाव बनाता है, अंततः भविष्य को परिभाषित करेगा।
आम चुनौतियां गंभीर बनी हुई हैं:
भले ही कौन सा प्रोटोकॉल जीतता है या वे सह-अस्तित्व में हैं, सुरक्षा, मानक विकास, जटिलता प्रबंधन और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म संगतता जैसी चुनौतियाँ कठिन समस्याएं हैं जिनका पूरे पारिस्थितिकी तंत्र को एक साथ सामना करने और हल करने की आवश्यकता है।
पारिस्थितिकी तंत्र के उदाहरण
A2A और MCP के आधार पर, डेवलपर समुदाय एजेंटों, उपकरणों और सेवाओं का एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र बना रहा है। यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं (केवल चित्रण के लिए):
GitHub MCP सर्वर
रिपॉजिटरी प्रबंधन, फ़ाइल संचालन और GitHub API एकीकरण क्षमताएँ प्रदान करता है।
फ़ाइल सिस्टम MCP सर्वर
विन्यास योग्य अभिगम नियंत्रण के साथ सुरक्षित फ़ाइल संचालन प्रदान करता है।
Baidu मानचित्र MCP सर्वर
MCP प्रोटोकॉल के साथ संगत एक मानचित्र सेवा, कोर API प्रदान करती है।
कर्सर (MCP क्लाइंट)
MCP को एकीकृत करने वाला एक AI कोड संपादक, क्षमताओं का विस्तार करने के लिए सर्वर से कनेक्ट करने में सक्षम है।
मानव संसाधन ऑनबोर्डिंग एजेंट (A2A)
कर्मचारी ऑनबोर्डिंग प्रक्रियाओं को संभालता है, A2A के माध्यम से IT, व्यवस्थापक, आदि एजेंटों के साथ सहयोग करता है।
यात्रा योजना एजेंट (A2A)
यात्रा कार्यक्रम की योजना बनाने के लिए उड़ान टिकट, होटल, गतिविधि बुकिंग आदि के लिए कई एजेंटों का समन्वय करता है।
* उपरोक्त केवल वैचारिक उदाहरण हैं; वास्तविक कार्यान्वयन और उपलब्धता भिन्न हो सकती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) क्या है?
MCP एंथ्रोपिक द्वारा विकसित एक खुला प्रोटोकॉल है जो AI सिस्टम (जैसे क्लाउड) को विभिन्न डेटा स्रोतों और उपकरणों से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने में सक्षम बनाता है। यह AI को बाहरी क्षमताओं तक पहुँचने के लिए एक मानकीकृत क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर प्रदान करता है।
A2A (एजेंट-से-एजेंट प्रोटोकॉल) क्या है?
A2A Google और भागीदारों द्वारा लॉन्च किया गया एक खुला प्रोटोकॉल है, जिसका उद्देश्य विभिन्न AI एजेंटों के बीच मानकीकृत संचार और सहयोग को सक्षम करना है, भले ही उन्हें किसने बनाया हो या वे कहाँ होस्ट किए गए हों। यह एजेंटों के बीच अंतरसंचालनीयता पर केंद्रित है।
क्या A2A और MCP प्रतिस्पर्धी हैं?
आधिकारिक तौर पर पूरक के रूप में स्थित है, लेकिन वास्तविकता में, सीमाएँ धुंधली हैं, और संभावित प्रतिस्पर्धा मौजूद है। A2A एजेंटों के बीच संचार को संभालता है, जबकि MCP एजेंटों और उपकरणों/डेटा के बीच संबंध को संभालता है। वे भविष्य में सह-अस्तित्व में रह सकते हैं, या कोई एक हावी हो सकता है, जो पारिस्थितिकी तंत्र के विकास पर निर्भर करता है।
MCP सर्वर क्या है?
MCP सर्वर एक सिस्टम है जो AI क्लाइंट (जैसे MCP-एकीकृत एप्लिकेशन या IDE) को संदर्भ, उपकरण या संकेत प्रदान करता है। यह AI को सुरक्षित पहुँच की अनुमति देते हुए फ़ाइलें, डेटाबेस, API आदि जैसे संसाधनों को उजागर कर सकता है।
A2A एजेंट सहयोग को कैसे सक्षम करता है?
A2A एजेंट खोज (एजेंट कार्ड), कार्य असाइनमेंट (कार्य ऑब्जेक्ट), स्थिति अपडेट (SSE), और परिणाम विनिमय (आर्टिफैक्ट) के लिए मानक प्रक्रियाएँ परिभाषित करता है, जिससे विभिन्न एजेंट एक टीम की तरह एक साथ काम कर सकें।
क्या ये प्रोटोकॉल सुरक्षित हैं?
सुरक्षा एक मुख्य डिजाइन विचार है। MCP में, सर्वर अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करता है। A2A एंटरप्राइज-ग्रेड प्रमाणीकरण और प्राधिकरण को भी शामिल करता है। हालाँकि, अंतिम सुरक्षा सही कार्यान्वयन और पारिस्थितिकी तंत्र सर्वोत्तम प्रथाओं पर निर्भर करती है।