A2A و MCP: تطور البروتوكول تشكيل مستقبل تعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي
يتجه الذكاء الاصطناعي نحو نظام بيئي من الأدوات والوكلاء التي تفكر وتفوض وتتعاون. في عصر أصبحت فيه البروتوكولات ساحة المعركة الجديدة، يظهر A2A و MCP، في محاولة لوضع معايير لجانبين رئيسيين من تفاعل الوكلاء.
بروتوكولان رئيسيان: نظرة عامة
MCP: بروتوكول سياق النموذج
تم تطويره بواسطة Anthropic، ويركز على توحيد كيفية توفير التطبيقات للسياق (البيانات والأدوات) لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). من خلال نموذج العميل والخادم، يسمح للذكاء الاصطناعي بالاتصال الآمن والديناميكي بالموارد الخارجية (قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، وأنظمة الملفات، وما إلى ذلك)، مثل "منفذ USB-C للذكاء الاصطناعي".
A2A: بروتوكول وكيل إلى وكيل
أطلقته Google والعديد من الشركاء، ويهدف إلى توحيد الاتصالات والتعاون بين الوكلاء. يحدد كيفية اكتشاف الوكلاء لبعضهم البعض (بطاقة الوكيل)، وتبادل المعلومات، وتنسيق الإجراءات، ودعم بناء أنظمة متعددة الوكلاء ديناميكية عبر البائعين والأطر.
A2A مقابل MCP: الاختلافات الرئيسية في لمحة
MCP (بروتوكول سياق النموذج)
التركيز
الوكيل ↔ الأداة / البيانات
الغرض الأساسي
توفير طريقة قياسية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للوصول إلى القدرات والسياق الخارجي.
المشكلة التي تم حلها
تعقيد تكامل M×N لمصادر الأدوات/البيانات.
نطاق التفاعل
يعزز بشكل أساسي قدرات وكيل واحد.
تشبيه
منفذ USB-C للذكاء الاصطناعي.
المطور
Anthropic
A2A (بروتوكول وكيل إلى وكيل)
التركيز
الوكيل ↔ الوكيل
الغرض الأساسي
لتمكين قابلية التشغيل البيني والتنسيق بين الوكلاء المختلفين.
المشكلة التي تم حلها
نقص معايير قابلية التشغيل البيني والتعاون بين الوكلاء.
نطاق التفاعل
التركيز الأساسي على الأنظمة متعددة الوكلاء والتعاون.
تشبيه
لغة الوكلاء العالمية / البروتوكول الدبلوماسي.
المطور
Google و 50+ شريكًا
باختصار: MCP يربط الوكلاء بالأدوات، A2A يربط الوكلاء بالوكلاء.
التآزر والمنافسة: توازن دقيق
رسميًا يتم وضعهما كمكملين (A2A ❤️ MCP)، قد تكون الحقيقة أكثر تعقيدًا. الحدود ليست واضحة، وبدأت المنافسة على المنافذ البيئية.
التكامل النظري
A2A: التعاون الأفقي
مسؤول عن تفويض المهام وتنظيم العمليات والتواصل بين الوكلاء.
MCP: التكامل الرأسي
مسؤول عن وصول الوكيل إلى موارد محددة مثل الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وما إلى ذلك.
السيناريو المثالي: ينسق الوكلاء التخطيط عبر A2A، وينفذون المهام عن طريق استدعاء الأدوات عبر MCP. (مثال: مثال ورشة إصلاح السيارات: A2A لاتصال العملاء وتنسيق قطع الغيار، MCP لتشغيل أدوات التشخيص).
ديناميكيات العالم الحقيقي
تضع Google بروتوكول A2A كمكمل لـ MCP، بناءً على تمييز واضح بين "الوكيل" و "الأداة". ومع ذلك، فإن هذا الحد أصبح غير واضح بشكل متزايد. أصبحت الأدوات أكثر ذكاءً، وتميل نحو "الوكالة"؛ يعتمد الوكلاء أيضًا بشكل كبير على الأدوات.
يثير هذا السؤال: هل نحتاج حقًا إلى بروتوكولين منفصلين؟ طاقة المطور محدودة، وسوف يحدد اتجاه استثمار النظام البيئي المشهد النهائي. قد تكون "شد الحبل" حول هيمنة المعايير قد بدأت بالفعل.
المشهد المستقبلي: النظام البيئي والمعايير والتحديات
يمثل ظهور A2A و MCP مرحلة تطوير حاسمة لبروتوكولات الذكاء الاصطناعي. سيتم تحديد الاتجاه المستقبلي من خلال الجدارة التقنية وقوة المجتمع واعتماد السوق.
استراتيجية Google المزدوجة
أثناء إطلاق A2A، أعربت Google أيضًا عن دعمها لـ MCP. يُنظر إلى هذا على أنه استراتيجية تحوط: محاولة السيطرة على معايير اتصالات الوكيل مع المشاركة أيضًا في معايير تكامل الأدوات المدعومة بالفعل من قبل المجتمع. والجدير بالذكر أن الداعمين الرئيسيين لـ MCP مثل Anthropic و OpenAI كانوا غائبين عن إطلاق A2A.
درس تاريخي: البساطة هي المفتاح
بالنظر إلى التاريخ التكنولوجي (مثل XML/SOAP مقابل JSON)، غالبًا ما تكون البساطة وسهولة الاستخدام ودافع المجتمع عوامل حاسمة في تحديد المعيار الفائز. البروتوكول الذي يمكنه خفض حاجز المطور بشكل أسرع وتحفيز الابتكار سيكون له الأفضلية.
ساحة المعركة النهائية: اعتماد النظام البيئي
في حين أن المزايا النظرية مهمة، فإن العامل الحاسم الحقيقي هو درجة اعتماد النظام البيئي. البروتوكول الذي يجذب المزيد من المطورين والأدوات ومقدمي الخدمات، ويشكل تأثيرًا شبكيًا قويًا، سيحدد المستقبل في نهاية المطاف.
التحديات المشتركة لا تزال قائمة:
بغض النظر عن البروتوكول الذي يفوز أو ما إذا كانا يتعايشان، فإن التحديات مثل الأمن وتطور المعايير وإدارة التعقيد والتوافق عبر الأنظمة الأساسية هي مشاكل صعبة يحتاج النظام البيئي بأكمله إلى مواجهتها وحلها معًا.
أمثلة على النظام البيئي
بناءً على A2A و MCP، يقوم مجتمع المطورين ببناء نظام بيئي غني من الوكلاء والأدوات والخدمات. فيما يلي بعض الأمثلة (للتوضيح فقط):
خادم GitHub MCP
يوفر إدارة المستودعات وعمليات الملفات وقدرات تكامل واجهة برمجة تطبيقات GitHub.
خادم MCP لنظام الملفات
يوفر عمليات ملفات آمنة مع تحكم في الوصول قابل للتكوين.
خادم Baidu Map MCP
خدمة خرائط متوافقة مع بروتوكول MCP، توفر واجهات برمجة تطبيقات أساسية.
Cursor (عميل MCP)
محرر أكواد ذكاء اصطناعي يدمج MCP، قادر على الاتصال بالخوادم لتوسيع القدرات.
وكيل تأهيل الموارد البشرية (A2A)
يتعامل مع عمليات تأهيل الموظفين، ويتعاون مع وكلاء تكنولوجيا المعلومات والإدارة وغيرهم عبر A2A.
وكيل تخطيط السفر (A2A)
ينسق بين وكلاء متعددين لتذاكر الطيران والفنادق وحجوزات الأنشطة وما إلى ذلك، لتخطيط مسارات الرحلات.
* الأمثلة أعلاه هي أمثلة مفاهيمية فقط؛ قد يختلف التنفيذ الفعلي والتوافر.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
ما هو MCP (بروتوكول سياق النموذج)؟
MCP هو بروتوكول مفتوح تم تطويره بواسطة Anthropic يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي (مثل Claude) من الاتصال الآمن بمصادر البيانات والأدوات المختلفة. يوفر بنية عميل-خادم موحدة للذكاء الاصطناعي للوصول إلى القدرات الخارجية.
ما هو A2A (بروتوكول وكيل إلى وكيل)؟
A2A هو بروتوكول مفتوح أطلقته Google والشركاء، يهدف إلى تمكين الاتصال والتعاون الموحد بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين، بغض النظر عمن قام ببنائهم أو مكان استضافتهم. يركز على قابلية التشغيل البيني بين الوكلاء.
هل A2A و MCP متنافسان؟
رسميًا يتم وضعهما كمكملين، ولكن في الواقع، الحدود غير واضحة، وتوجد منافسة محتملة. يتعامل A2A مع الاتصال بين الوكلاء، بينما يتعامل MCP مع الاتصال بين الوكلاء والأدوات/البيانات. قد يتعايشان في المستقبل، أو قد يهيمن أحدهما، اعتمادًا على تطوير النظام البيئي.
ما هو خادم MCP؟
خادم MCP هو نظام يوفر السياق أو الأدوات أو المطالبات لعميل الذكاء الاصطناعي (مثل تطبيق متكامل مع MCP أو IDE). يمكنه كشف الموارد مثل الملفات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وما إلى ذلك، مما يسمح بوصول آمن للذكاء الاصطناعي.
كيف يمكّن A2A تعاون الوكلاء؟
يحدد A2A عمليات قياسية لاكتشاف الوكيل (بطاقة الوكيل)، وتعيين المهام (كائن المهمة)، وتحديثات الحالة (SSE)، وتبادل النتائج (القطعة الأثرية)، مما يمكّن الوكلاء المختلفين من العمل معًا كفريق واحد.
هل هذه البروتوكولات آمنة؟
الأمن هو اعتبار تصميم أساسي. في MCP، يتحكم الخادم في موارده الخاصة. يشتمل A2A أيضًا على مصادقة وتفويض على مستوى المؤسسة. ومع ذلك، يعتمد الأمن النهائي على التنفيذ الصحيح وأفضل ممارسات النظام البيئي.