
SearXNG MCP 伺服器
熱門的開源 MCP 伺服器,可將 Claude 等 AI 智能體連接到任何 SearXNG 實例,實現以隱私為重、無追蹤器的網路搜尋,提供即時結果、分頁功能與安全搜尋控制。
概覽
SearXNG MCP 伺服器 是一個輕量級的開源 模型情境協議 (Model Context Protocol, MCP) 伺服器,旨在橋接 AI 助手(Claude、Cursor、LM Studio、本地 LLM 等)與 SearXNG —— 一個廣受歡迎、注重隱私的自架元搜尋引擎。
它允許智能代理執行網路搜尋,而無需依賴 Google 或 Bing 等商業 API,確保查詢的私密性,不受追蹤、側寫或付費牆的影響。目前存在多種社群實作版本,其中最受歡迎的是由 ihor-sokoliuk 積極維護的 Node.js 版本。
主要功能
-HTTPS://GITHUB.COM/NEXUS-DX/SEARXNG-MCP
- 隱私優先搜尋:彙整來自數十個搜尋引擎(Google、Bing、DuckDuckGo 等)的結果,且不追蹤使用者。
- 可配置的 SearXNG 實例:透過其 JSON API,可與任何公開或自架的 SearXNG 實例協作。
- 分頁支援:擷取更多搜尋結果頁面,以進行全面的研究。
- 安全搜尋控制:透過可配置的級別篩選露骨內容。
- 結構化結果:回傳乾淨、解析過的結果,專為 LLM 使用最佳化。
- 易於部署:可透過
npx、Docker 執行,或本地使用 Node.js / Python / Go 等變體版本。 - 多客戶端相容性:與 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 及其他相容 MCP 的工具無縫協作。
使用場景
- 有根據的研究:讓 Claude 擷取最新資訊以提供準確答案,而非依賴過時的訓練資料。
- 本地/私有 AI 工作流程:與 Ollama 或 LM Studio 結合,打造完全離線可運作(搜尋除外)的代理設定。
- 程式碼輔助:在開發過程中即時搜尋文件、函式庫或錯誤訊息。
- 新聞與時事:獲取最新文章與摘要,沒有廣告或贊助內容。
- 多工具協調:與其他 MCP 伺服器(瀏覽器、資料庫、程式碼執行)配對,建構強大的自主代理。
運作原理
- 執行 MCP 伺服器(本地程序或 Docker 容器)。
- 配置您的 MCP 客戶端(例如 Claude Desktop)以連接到該伺服器。
- AI 會自動發現
searxng_web_search工具。 - 當代理需要最新的網路資料時,它會透過 MCP 協議呼叫該工具。
- 伺服器查詢您選擇的 SearXNG 實例,並回傳結構化的結果。
快速安裝與設定(最受歡迎的 Node.js 版本)
使用 npx(最簡便):
將以下內容新增至你的 Claude Desktop 配置 (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-searxng"],
"env": {
"SEARXNG_URL": "https://your-searxng-instance.example.com"
}
}
}
}
建議使用自託管的 SearXNG 以獲得最大的隱私性(透過官方 SearXNG 儲存庫的 Docker 運行)。
Docker 選項:
docker pull mcpcommunity/ihor-sokoliuk-mcp-searxng:latest
其他值得注意的實作版本:
- Python/uv 變體(例如 The-AI-Workshops)
- 適用於高效能的 Go 版本
- 具備網頁抓取或分類支援的增強型分支版本
配置選項
SEARXNG_URL:你的 SearXNG 實例(公開或私人)的 URL。- 多個分支版本支援代理伺服器和身份驗證。
- 安全搜尋等級和結果分類(一般、新聞、圖片等)。
新增伺服器後,請重啟你的 MCP 客戶端。該工具應會自動出現在代理程式的可用工具中。
常見提示
- 使用自託管的 SearXNG 實例以獲得最佳的隱私性和可靠性。
- 公開實例適合快速測試,但可能會有速率限制或停機時間。
- 可與頁面擷取工具結合進行更深入的調查研究(許多分支版本包含內容擷取功能)。
SearXNG MCP 是 MCP 生態系統中最廣泛使用的注重隱私的網路搜尋工具之一,對於任何建立或使用本地優先或注重隱私的 AI 代理程式的人來說都至關重要。
如需最新版本和完整文件,請造訪主要儲存庫。
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