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Coolify MCP 伺服器
最全面的 Coolify 模型上下文協議 (MCP) 伺服器。讓 Claude、Cursor 與 Claude Code 等 AI 助手能管理您的自託管 PaaS——透過自然語言部署應用程式、偵錯基礎設施、執行批次操作及搜尋文件。
概述
Coolify MCP 伺服器 是為 Coolify 打造的首席社群建構 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。Coolify 是一個受歡迎的開源自託管 PaaS,可作為 Heroku、Vercel 和 Netlify 的替代方案。此 MCP 伺服器允許 AI 編碼助手(如 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 等)使用自然語言指令,完全管理和偵錯您的 Coolify 實例。
憑藉 38 個高度優化的工具、智能資源查找(使用名稱/網域/IP 而非 UUID)、節省權杖的回應,以及內建的全文文件搜尋功能,它能將您的 AI 助手轉變為管理自託管部署的強大 DevOps 協作夥伴。
主要功能
- 38 個優化工具:涵蓋基礎設施、伺服器、專案、應用程式、資料庫、服務、部署、環境變數、私密金鑰、團隊、雲端權杖(Hetzner、DigitalOcean)等。 a
- 智能診斷:
diagnose_app、diagnose_server、find_issues使用人性化的識別碼。 c - 批次操作:重新啟動整個專案、批量更新環境變數、停止/重新部署多個應用程式。 o
- 權杖效率:回應比原始 Coolify API 小 85–99%(例如,
list_applications從約 170KB 減少至約 4.4KB)。 o - 全文文件搜尋:內建搜尋功能,涵蓋 1,500+ 個 Coolify 文件片段。 l
- HATEOAS 風格回應:包含建議的後續操作和分頁,以提供更好的 AI 上下文。 i
- 生產環境就緒:98%+ 的測試覆蓋率,嚴格的 TypeScript,穩健的錯誤處理。 f y
使用案例
- AI 驅動部署:「將我的 Next.js 應用程式從 GitHub 倉庫 X 部署到生產環境。」
- 基礎設施管理:「列出所有伺服器、顯示資源使用情況,並重新啟動資料庫伺服器。」
- 偵錯與診斷:「診斷我的應用程式為何失敗,並建議修復方案。」
- 批次管理:「更新專案 Y 中所有應用程式的環境變數並重新部署。」
- 文件協助:「搜尋 Coolify 文件中關於如何設定 PostgreSQL 備份的說明。」
- 完整 DevOps 工作流程:與其他 MCP 伺服器結合,打造端到端的 AI 協調部署流程。
安裝(最簡易方式)
透過 npx(建議用於 Claude Desktop / Cursor / Claude Code)
# 適用於 Claude Desktop – 添加到 claude_desktop_config.json
npx -y @masonator/coolify-mcp
設定以下環境變數:
COOLIFY_ACCESS_TOKEN(您的 Coolify API 權杖)COOLIFY_BASE_URL(例如https://your-coolify-instance.com)
適用於 Claude Code 的快速單行指令:
claude mcp add coolify -e COOLIFY_ACCESS_TOKEN=xxx -e COOLIFY_BASE_URL=https://your-coolify.com -- npx @masonator/coolify-mcp@latest
完整原始碼及 Docker/手動設定方式可在儲存庫中找到。
相容性
-P
- 客戶端:Claude Desktop、Cursor、Claude Code,任何符合 MCP 標準的 AI 工具。 o
- Coolify 版本:已針對 v4.0.0-beta.460+ 進行測試(自動偵測功能)。 c
- 授權條款:MIT
社群與替代方案
這是目前最積極維護且功能最豐富的版本(截至2026年2月為v2.7.3),已發布至官方MCP註冊中心。如需額外的部署工具,可參考強化分支版本(例如 dazeb/coolify-mcp-enhanced)。
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Tags
coolifymcppaas自託管部署devopsai-整合claudecursor基礎設施