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MCPorter 是 Model Context Protocol (MCP) 的 TypeScript 運行環境、CLI 工具與程式碼生成工具套件。透過零配置發現功能,探索、呼叫任何 MCP 伺服器,將其轉化為獨立 CLI 或類型化 API。

概述

mcporter (MCPorter 🧳) 是一個開源的 TypeScript 運行時環境、CLI 工具和程式碼生成套件,專為 Model Context Protocol (MCP) 而設計。它讓開發者和 AI 代理程式能夠發現已配置的 MCP 伺服器、直接呼叫工具、以 TypeScript 組合自動化流程,並從任何 MCP 端點生成單一用途的 CLI。

本專案旨在支援 Anthropic 的「使用 MCP 執行程式碼」指引,透過讓 AI 代理程式透過輕量級 CLI 二進位檔來呼叫工具,而非載入龐大的 JSON 架構,從而消除了樣板程式碼並減少了情境視窗的膨脹。

最新版本:0.8.2 (2026年3月)。採用 MIT 授權。

功能特色

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  • 零配置探索:自動從 ~/.mcporter/mcporter.json、專案配置以及與 Claude、Cursor、Codex、VS Code、Windsurf 和 OpenCode 的整合中找到 MCP 伺服器。
  • CLI 優先的工具呼叫:使用自然語法 (mcporter call linear.create_comment ...) 或函式呼叫風格來執行工具 — 無需了解架構。
  • 一鍵生成 CLImcporter generate-cli 能從任何 MCP 伺服器建立獨立、自包含的 CLI (Bun/Node),便於分享和代理程式使用。
  • 強型別的 TypeScript APImcporter emit-ts 生成 .d.ts 介面或完整的用戶端封裝,並具備強型別、預設值和驗證。
  • 可組合的運行時環境createRuntime() + createServerProxy(),包含連線池、OAuth 快取、日誌追蹤,並支援 HTTP/SSE/stdio 傳輸協定。
  • 即時與常駐模式:立即連線到任何 MCP 端點;使用常駐指令讓有狀態的伺服器 (例如 chrome-devtools) 保持活躍。
  • AI 代理程式友善:減少情境膨脹 — 代理程式呼叫一個微小的 CLI 二進位檔,而非嵌入完整的 MCP 架構。
  • 穩健的工具集:自動校正、豐富的輸出格式 (text()json())、配置管理以及除錯輔助工具。

使用案例

  • AI 代理程式工具整合:讓 Claude/Cursor 透過生成的 CLI 呼叫複雜的 MCP 伺服器,而無需擴展情境視窗。
  • 快速自動化腳本編寫:建構能組合多個 MCP 工具並具備完整型別安全性的 TypeScript 工作流程。
  • 工具分享:為團隊或公眾使用生成並分發單一用途的 CLI (例如 linear-comment)。
  • 開發與除錯:在原型設計期間,即時檢查任何 MCP 伺服器架構或即時呼叫工具。
  • 減少 MCP 膨脹:在編輯器/代理程式中,以輕量級 CLI 呼叫取代繁重的架構載入。

安裝與快速入門

立即執行 (無需安裝)

npx mcporter list
npx mcporter list linear --schema

全域安裝

npm install -g mcporter
# 或使用 Homebrew
brew tap steipete/tap && brew install steipete/tap/mcporter

範例呼叫

# 冒號語法
mcporter call linear.create_comment issueId:ENG-123 body:'Looks good!'

# 函式呼叫語法
mcporter call 'linear.create_comment(issueId: "ENG-123", body: "Looks good!")'

生成 CLI

mcporter generate-cli --command https://mcp.context7.com/mcp

TypeScript 使用方式

import { createRuntime } from "mcporter";
const runtime = await createRuntime();
const result = await runtime.callTool("context7", "resolve-library-id", {
  args: { libraryName: "react" }
});
console.log(result.text());
await runtime.close();

完整的文件說明、CLI 參考資料和範例都在儲存庫中 。

為什麼選擇 mcporter?

MCP 透過工具賦予 AI 代理超能力,但管理架構和連接過程繁瑣。mcporter 讓 MCP 變得更順手 — 一次探索、即刻呼叫、為代理生成 CLI,並撰寫乾淨的類型化程式碼。它是終極的 MCP 瑞士軍刀。

相關連結

完美搭配任何 MCP 驅動的 AI 工作流程。

Tags

MCP協議TypeScript命令行介面MCP客戶端AI代理工具呼叫程式碼生成運行環境ClaudeCursorContext7