概述

mcporter (MCPorter 🧳) 是一個開源的 TypeScript 運行時環境、CLI 工具和程式碼生成套件，專為 Model Context Protocol (MCP) 而設計。它讓開發者和 AI 代理程式能夠發現已配置的 MCP 伺服器、直接呼叫工具、以 TypeScript 組合自動化流程，並從任何 MCP 端點生成單一用途的 CLI。

本專案旨在支援 Anthropic 的「使用 MCP 執行程式碼」指引，透過讓 AI 代理程式透過輕量級 CLI 二進位檔來呼叫工具，而非載入龐大的 JSON 架構，從而消除了樣板程式碼並減少了情境視窗的膨脹。

最新版本：0.8.2 (2026年3月)。採用 MIT 授權。

功能特色

.

• 零配置探索：自動從 ~/.mcporter/mcporter.json、專案配置以及與 Claude、Cursor、Codex、VS Code、Windsurf 和 OpenCode 的整合中找到 MCP 伺服器。

• CLI 優先的工具呼叫：使用自然語法 (mcporter call linear.create_comment ...) 或函式呼叫風格來執行工具 — 無需了解架構。

• 一鍵生成 CLI：mcporter generate-cli 能從任何 MCP 伺服器建立獨立、自包含的 CLI (Bun/Node)，便於分享和代理程式使用。

• 強型別的 TypeScript API：mcporter emit-ts 生成 .d.ts 介面或完整的用戶端封裝，並具備強型別、預設值和驗證。

• 可組合的運行時環境：createRuntime() + createServerProxy()，包含連線池、OAuth 快取、日誌追蹤，並支援 HTTP/SSE/stdio 傳輸協定。

• 即時與常駐模式：立即連線到任何 MCP 端點；使用常駐指令讓有狀態的伺服器 (例如 chrome-devtools) 保持活躍。

• AI 代理程式友善：減少情境膨脹 — 代理程式呼叫一個微小的 CLI 二進位檔，而非嵌入完整的 MCP 架構。

• 穩健的工具集：自動校正、豐富的輸出格式 (text()、json())、配置管理以及除錯輔助工具。

使用案例

• AI 代理程式工具整合：讓 Claude/Cursor 透過生成的 CLI 呼叫複雜的 MCP 伺服器，而無需擴展情境視窗。

• 快速自動化腳本編寫：建構能組合多個 MCP 工具並具備完整型別安全性的 TypeScript 工作流程。

• 工具分享：為團隊或公眾使用生成並分發單一用途的 CLI (例如 linear-comment)。

• 開發與除錯：在原型設計期間，即時檢查任何 MCP 伺服器架構或即時呼叫工具。

• 減少 MCP 膨脹：在編輯器/代理程式中，以輕量級 CLI 呼叫取代繁重的架構載入。

安裝與快速入門

立即執行 (無需安裝)

npx mcporter list
npx mcporter list linear --schema

全域安裝

npm install -g mcporter
# 或使用 Homebrew
brew tap steipete/tap && brew install steipete/tap/mcporter

範例呼叫

# 冒號語法
mcporter call linear.create_comment issueId:ENG-123 body:'Looks good!'

# 函式呼叫語法
mcporter call 'linear.create_comment(issueId: "ENG-123", body: "Looks good!")'

生成 CLI

mcporter generate-cli --command https://mcp.context7.com/mcp

TypeScript 使用方式

import { createRuntime } from "mcporter";
const runtime = await createRuntime();
const result = await runtime.callTool("context7", "resolve-library-id", {
  args: { libraryName: "react" }
});
console.log(result.text());
await runtime.close();

完整的文件說明、CLI 參考資料和範例都在儲存庫中 。

為什麼選擇 mcporter？

MCP 透過工具賦予 AI 代理超能力，但管理架構和連接過程繁瑣。mcporter 讓 MCP 變得更順手 — 一次探索、即刻呼叫、為代理生成 CLI，並撰寫乾淨的類型化程式碼。它是終極的 MCP 瑞士軍刀。

相關連結

• GitHub：steipete/mcporter
• 網站：mcporter.dev
• CLI 參考資料與文件：github.com/steipete/mcporter/tree/main/docs

完美搭配任何 MCP 驅動的 AI 工作流程。