Back to Blog
BlogApril 7, 2026560

Cómo Instalar Qwen Code CLI: Tutorial Paso a Paso para el Agente de Programación con IA en Terminal

Cómo Instalar Qwen Code CLI: Tutorial Paso a Paso para el Agente de Programación con IA en Terminal

Requisitos Previos

Antes de instalar Qwen Code CLI (el agente de codificación con IA basado en terminal, oficial, impulsado por los modelos Qwen), asegúrate de tener lo siguiente:

  • Node.js versión 20 o superior (recomendado: la última versión LTS). Descárgalo desde nodejs.org.
  • Una terminal o símbolo del sistema con privilegios administrativos en Windows.
  • Conexión a Internet para descargar paquetes y modelos.
  • Opcional pero recomendado: Git (para instalación manual desde el código fuente) y Homebrew en macOS/Linux.

Verifica la instalación de Node.js:

node --version
npm --version

La salida esperada debe mostrar versiones como v20.x.x o superior.

Paso7741: Elige Tu Método de Instalación

Qwen Code CLI ofrece múltiples formas de instalación. El script de instalación rápida es recomendado para la mayoría de usuarios, ya que maneja las dependencias automáticamente.

Instalación Rápida (Recomendada)

Linux / macOS:

bash -c "$(curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.sh)"

Windows (Ejecuta el Símbolo del sistema como Administrador):

curl -fsSL -o %TEMP%\install-qwen.bat https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.bat && %TEMP%\install-qwen.bat

Después de ejecutarlo, reinicia tu terminal para actualizar la variable PATH.

Paso 2: Instalación Manual vía npm

Si prefieres un control manual:

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

Esto instala el comando qwen globalmente.

En macOS/Linux con sudo (si surgen problemas de permisos):

sudo npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

Paso 3: Instalación vía Homebrew (macOS & Linux)

brew install qwen-code

Paso 4: Verifica la Instalación

Ejecuta el siguiente comando para confirmar que la instalación fue exitosa:

qwen --version

Deberías ver una salida similar a:

Qwen Code CLI v0.x.x

Paso 5: Primer Lanzamiento y Autenticación

Lanza la CLI interactiva:

qwen

En el primer inicio, la CLI te pedirá que te autentiques con tu cuenta Qwen (abre el navegador para un inicio de sesión con un clic). Después de iniciar sesión, aplica la configuración predeterminada y entra en la interfaz de terminal interactiva.

Navega primero al directorio de tu proyecto para obtener mejores resultados:

cd /path/to/your/project
qwen

Dentro de la sesión, usa comandos como /help, /model para cambiar de modelo, o referencia archivos con @nombrearchivo.

Paso 6: Instalación Manual desde el Código Fuente (Avanzado)

Para desarrolladores que quieran los cambios más recientes no publicados:

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code
npm install
npm install -g .

Luego verifica con qwen --version.

Problemas comunes y solución de problemas

  • Comando 'qwen' no encontrado: Reinicia tu terminal o ejecuta hash -r (Linux/macOS). En Windows, cierra y vuelve a abrir el Símbolo del sistema. Asegúrate de que el directorio global de binarios de Node.js esté en tu PATH.

  • Errores de permisos durante npm install: Usa sudo en Linux/macOS o ejecuta el Símbolo del sistema como Administrador en Windows.

  • Versión de Node.js demasiado antigua: Actualiza a Node 20+ usando nvm o el instalador oficial.

  • Problemas de red con recursos de Aliyun: Prueba el método npm como alternativa.

  • La instalación falla en Termux o ciertas distribuciones de Linux: Usa el flag --ignore-scripts: npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest --ignore-scripts.

  • La autenticación no funciona: Asegúrate de que tu navegador permita ventanas emergentes y de que tengas una cuenta válida de Qwen.

Para problemas persistentes, consulta el repositorio oficial de GitHub: https://github.com/QwenLM/qwen-code.

Próximos pasos

  • Explora la interfaz interactiva: Escribe /help para ver los comandos de barra disponibles.
  • Prueba la programación agéntica: Pídele a la CLI que refactorice código, explique archivos o automatice tareas usando lenguaje natural.
  • Configura modelos: Usa /model para seleccionar Qwen3-Coder u otros backends compatibles (incluyendo Ollama local).
  • Integra con VS Code: Instala la extensión Qwen Code Companion para una integración fluida con el editor.
  • Personaliza ajustes: Edita ~/.qwen/settings.json para temas, modelos predeterminados y opciones avanzadas.

Ahora estás listo para usar Qwen Code CLI como un poderoso compañero de programación con IA directamente en tu terminal. Comienza con indicaciones simples como "Explica esta base de código" o "Refactoriza esta función para mejor rendimiento" dentro de tu carpeta de proyecto.

¡Feliz codificación!

Share this article

Referenced Tools

Browse entries that are adjacent to the topics covered in this article.

Explore directory
OpenCode MCP logo

OpenCode MCP

MCP Servers

OpenCode is an open-source AI coding agent with MCP client support. It can connect to local and remote MCP servers and expose their tools to the LLM alongside built-in OpenCode tools.

Gemini CLI MCP logo

Gemini CLI MCP

Clients & Apps

Gemini CLI is an open-source terminal AI agent with MCP client support. It connects to configured MCP servers over stdio, SSE, or Streamable HTTP to extend Gemini with external tools, resources, and prompts.

TinyFish logo

TinyFish

MCP Servers

TinyFish es una plataforma de infraestructura web para agentes de IA que combina búsqueda web en vivo, extracción de contenido renderizado por navegador, automatización web basada en objetivos y sesiones de navegador en la nube gestionadas. Los desarrolladores pueden acceder a la plataforma a través de API, SDK, una CLI e integraciones con marcos de agentes y herramientas de codificación de IA.

GitHub Copilot Coding Agent logo

GitHub Copilot Coding Agent

MCP Servers

GitHub Copilot Coding Agent, now documented as Copilot cloud agent, is GitHub's asynchronous software development agent for researching repositories, planning changes, editing code on branches, and opening pull requests for review. It runs in a GitHub Actions-powered environment and can be started from GitHub, supported IDEs, GitHub CLI, the REST API, integrations, or the GitHub MCP Server.

Weibo Open Platform CLI logo

Weibo Open Platform CLI

MCP Servers

Weibo Open Platform CLI is the official CLI service page for using Weibo Open Platform capabilities from command-line and agent-oriented workflows. Public, parseable MCP server transport and client setup details were not available at verification time.

vercel eve logo

vercel eve

MCP Servers

Vercel Eve is an open-source, filesystem-first TypeScript framework for building durable AI agents on Vercel. It organizes agent capabilities as files for instructions, tools, skills, channels, schedules, subagents, and connections, including integrations with external MCP and OpenAPI tools.