MLIT DPF MCP

概述

MLIT DPF MCP 是日本國土交通省 MLIT DATA PLATFORM 團隊開發的官方 Model Context Protocol (MCP) 伺服器（α版本）。它封裝了 國土交通數據平台 的公開 API。該平台是一個集中式樞紐，彙整了國土交通省持有的數據與民間企業的數據集，提供統一的搜尋、視覺化和下載功能。

透過運行此 MCP 伺服器，大型語言模型（例如 Claude Desktop 中的模型）可以直接使用日語或英語對話與平台互動。用戶可以提出模糊或複雜的自然語言指令（例如：「查找東京車站附近最近的土地價格數據」或「檢索沿海地區的防災數據集」），並接收結構化結果、元數據和下載連結，無需具備深入的 API 知識。

主要功能

• 自然語言數據訪問：將模糊的用戶查詢轉化為針對 MLIT 數據平台的精確 API 呼叫。
• 工具暴露：提供多種 MCP 工具，用於數據集發現、篩選、元數據檢索和內容下載。
• 無縫 MCP 整合：適用於任何兼容 MCP 的主機/客戶端（Claude Desktop 及類似應用）。
• 基於 Python 的伺服器：使用 Python 3.10+ 即可輕鬆本地部署。
• 政府數據焦點：涵蓋基礎設施、地理空間（兼容 PLATEAU）、土地使用、交通運輸、防災、房地產等領域。
• 安全且官方：由國土交通省支持；需要免費的 MLIT 數據平台 API 金鑰進行身分驗證訪問。

系統需求

• 作業系統：Windows 10/11 或 macOS 13+
• Python 3.10+
• MCP 主機：Claude Desktop 或其他兼容客戶端
• 建議：8GB 以上記憶體
• MLIT API 金鑰（透過 data-platform.mlit.go.jp 免費帳戶取得）

安裝與設定

1. 複製儲存庫：
   git clone https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp.git
   cd mlit-dpf-mcp
   

2. 建立並啟動虛擬環境。
3. 安裝相依套件。
4. 設定您的 MLIT_API_KEY，可選設定 MLIT_BASE_URL。
5. 將伺服器配置添加到您的 MCP 主機（例如，將 Claude Desktop 的 mcpServers 區段指向 src/server.py）。

詳細的日語/英語說明和配置範例可在儲存庫的 README 文件中找到。

使用案例

• 都市規劃與研究：快速收集土地價格、建築或交通運輸數據進行分析。
• 災害預防：透過簡單提示檢索災害地圖和防災數據集。
• 房地產洞察：以對話方式查詢地理空間和物業相關資訊。
• 政府數據探索：讓非技術用戶和 AI 代理能夠探索日本的公共基礎設施數據集。
• 多代理工作流程：與其他 MCP 伺服器（例如 PLATEAU 數據）結合，實現更豐富的地理空間 AI 應用。

技術細節

• 協定：模型情境協定 (MCP) — 標準化的工具、資源與提示呈現方式。
• 語言：Python。
• 授權：MIT (依據 PyPI/套件中繼資料)。
• 狀態：Alpha 版本；由官方 MLIT 團隊積極維護。

此 MCP 伺服器示範了政府開放資料計畫如何利用新興的 AI 協定，來普及化複雜資料集的存取。

欲瞭解最新的設定指南、範例與更新，請造訪 GitHub 儲存庫 。