XMCP
XMCP هو خادم MCP الرسمي من X (المعروف سابقًا باسم Twitter) الذي يكشف عن أكثر من 200 نقطة نهاية لـ X API كأدوات قابلة للاكتشاف. يتيح للوكلاء والمساعدين الذكيين الاصطناعيين (Claude، Cursor، Gemini، إلخ.) قراءة التغريدات، البحث عن المحتوى، نشر التحديثات، إدارة الملفات الشخصية، والمزيد باستخدام Model Context Protocol.
نظرة عامة
XMCP (المستودع: xdevplatform/xmcp) هو خادم Model Context Protocol (MCP) الرسمي الصادر عن منصة مطوري X. يحول واجهة برمجة تطبيقات X الواسعة إلى مجموعة من أدوات MCP نظيفة قابلة للاستدعاء، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع X (المعروف سابقًا باسم تويتر) بطريقة موحدة وآمنة.
بُني على FastMCP، يحول XMCP تلقائيًا مواصفات OpenAPI لواجهة برمجة تطبيقات X إلى أدوات MCP. يدعم قراءة الجداول الزمنية، البحث في المنشورات، نشر التغريدات، البحث عن المستخدمين، إجراءات التفاعل، والعديد من العمليات الأخرى مع استبعاد نقاط نهاية البث المباشر (streaming) والخطافات (webhooks) للبساطة والأمان.
الميزات الرئيسية
- أكثر من 200 نقطة نهاية لواجهة برمجة تطبيقات X: تغطية شاملة تشمل إنشاء التغريدات، البحث، ملفات تعريف المستخدمين، الجداول الزمنية، الإعجابات، إعادة التغريد، الإشارات المرجعية، والمزيد.
- مدعوم بـ FastMCP: يستفيد من إطار عمل FastMCP الشائع لتجربة مطور ممتازة وتوليد تلقائي للمخططات (schemas).
- رسمي وموثوق: يُدار بواسطة فريق مطوري X نفسه مع معالجة مناسبة للمصادقة. -t
- نشر محلي: يعمل كخادم MCP محلي للخصوصية وزمن انتقال منخفض. 0 The server handles authentication, rate limits, and response formatting transparently. -- تكامل أصلي للذكاء الاصطناعي: يعمل بسلاسة مع Claude Desktop، وCursor، وGemini CLI، وعملاء MCP الآخرين.
- توافق مع نموذج التسعير "ادفع حسب الاستخدام" لواجهة البرمجة: يتوافق مع نموذج تسعير المطورين المحدث لـ X.
آلية العمل
- أنشئ تطبيقًا على منصة مطوري X للحصول على بيانات اعتماد واجهة البرمجة (رمز Bearer أو OAuth).
- قم بتثبيت وتشغيل خادم XMCP محليًا (يُطلب Python 3.9+).
- قم بتكوين عميل MCP الخاص بك (Claude، Cursor، إلخ) للاتصال بالخادم المحلي.
- يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن استدعاء أدوات اللغة الطبيعية مثل "انشر تغريدة جديدة بهذا المحتوى" أو "ابحث عن منشورات حديثة حول بروتوكول MCP".
يتعامل الخادم مع المصادقة، حدود المعدل، وتنسيق الاستجابات بشكل شفاف.
حالات الاستخدام
.
- إدارة وسائل التواصل الاجتماعي بالذكاء الاصطناعي: السماح للوكلاء بصياغة وبرمجة ونشر المحتوى على X. 0 Full setup instructions, including credential configuration, are in the official repository README.
- البحث في الوقت الفعلي: البحث وتحليل الاتجاهات، محادثات المستخدمين، أو نشاط المنافسين.
- التفاعل الآلي: مراقبة الإشارات، الرد على التغريدات، أو إدارة تفاعلات المجتمع.
- انتقاء المحتوى: بناء جداول زمنية، جلب منشورات المستخدمين، أو استخراج الوسائط من X.
- سير عمل متعدد الوكلاء: الدمج مع خوادم MCP أخرى (بحث، توليد صور، إلخ) لأتمتة اجتماعية كاملة.
البدء
المتطلبات الأساسية
).- Python 3.9+ Additional resources: X Agent Resources- تطبيق منصة مطوري X مع مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
التثبيت والتشغيل
git clone https://github.com/xdevplatform/xmcp.git
cd xmcp
pip install -r requirements.txt
# قم بتعيين بيانات اعتماد واجهة برمجة تطبيقات X الخاصة بك
python -m xmcp
أضف الخادم إلى تكوين عميل MCP الخاص بك (عادة http://127.0.0.1:port/mcp).
تعليمات الإعداد الكاملة، بما في ذلك تكوين بيانات الاعتماد، موجودة في ملف README للمستودع الرسمي.
موارد إضافية: موارد وكيل X
المزايا
بصفة خادم X MCP الرسمي، يوفّر XMCP التكامل الأكثر موثوقية واكتمالاً مع منصة X. فهو يلغي الحاجة إلى أغلفة API مخصصة، ويوفّر وصولاً أصلياً على مستوى الإنتاج لقدرات X من خلال النموذج القياسي لبروتوكول سياق النموذج.
إنه يمثل التزام X بنظام MCP البيئي، مما يجعل أتمتة وسائل التواصل الاجتماعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي سهلة الوصول، وآمنة، وملائمة للمطورين.
Tags
Related Entries
Keep exploring similar tools and resources in this category.
TinyFish
MCP ServersTinyFish يوفر أدوات أتمتة الويب، والبحث على الإنترنت، واستخراج المحتوى، وأدوات الجلسات النائية للمتصفح لمساعدي الذكاء الاصطناعي المتوافقين مع بروتوكول MCP. يستخدم خادم MCP المستضاف OAuth 2.1، بينما يدعم وكيل @tiny-fish/mcp المحلي الاختياري التحقق من مفتاح API للإعدادات المحلية فقط، والتكامل المستمر (CI)، والإعدادات غير المرئية.
TinyFish
MCP ServersTinyFish exposes web automation, web search, content extraction, and remote browser-session tools to MCP-compatible AI assistants. The hosted MCP server uses OAuth 2.1, while an optional local @tiny-fish/mcp proxy supports API-key authentication for local-only, CI, and headless setups.
openaiDeveloperDocs
MCP ServersOpenAI Developer Docs MCP is an OpenAI-hosted, read-only server that lets MCP clients search and fetch documentation from developers.openai.com, platform.openai.com, and learn.chatgpt.com. It uses a public streamable HTTP endpoint and does not call the OpenAI API on the user's behalf.
FetchSandbox
MCP ServersFetchSandbox is a stdio MCP server and hosted API-sandbox service that lets AI coding agents import OpenAPI 3.x specifications, discover runnable workflows, and execute stateful integration tests without using production API credentials. It is designed for validating request flows, lifecycle state, webhooks, retries, and shareable run traces from MCP-compatible development tools.
DataForSEO MCP Server
MCP ServersDataForSEO MCP Server is the official Model Context Protocol server for connecting AI clients to DataForSEO SEO, SERP, keyword, backlink, on-page, business, domain, content, merchant, and AI optimization data. It can be used as a hosted Streamable HTTP endpoint, a local npx package, a Docker container, or a source-built TypeScript server.
Ahrefs mcp
MCP ServersAhrefs MCP is the official hosted MCP server for connecting AI assistants to live Ahrefs SEO, backlink, keyword, rank tracking, site audit, and brand visibility data. It uses the remote Ahrefs MCP endpoint with OAuth or MCP-key authorization and is available on paid Ahrefs plans starting from Lite.
Related Reads
Background, tutorials, and protocol context connected to this entry.
