Back to MCP Servers
MLIT DPF MCP logo
mcp-server276

MLIT DPF MCP

خادم MCP رسمي (الإصدار ألف) من وزارة الأراضي والبنية التحتية والنقل والسياحة اليابانية (MLIT) يربط نماذج الذكاء الاصطناعي مثل كلاود بمنصة بيانات MLIT عبر الاستعلامات اللغوية الطبيعية للبحث البديهي عن البيانات واسترجاعها وتنزيلها.

نظرة عامة

MLIT DPF MCP هو خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) الرسمي (إصدار α) المطور من قبل فريق MLIT DATA PLATFORM التابع لوزرة الأرض والبنية التحتية والنقل والسياحة اليابانية (国土交通省). يقوم بتغليف واجهات برمجة التطبيقات العامة لـمنصة بيانات وزارة الأرض والبنية التحتية والنقل والسياحة — وهي مركز موحد يجمع بين البيانات التي تحتفظ بها الوزرة ومجموعات بيانات القطاع الخاص للبحث الموحد والتصور والتنزيل.

من خلال تشغيل خادم MCP هذا، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة (مثل تلك الموجودة في Claude Desktop) التفاعل مباشرة مع المنصة باللغة اليابانية أو الإنجليزية المحادثة. يمكن للمستخدمين إصدار تعليمات غامضة أو معقدة بلغة طبيعية (مثل "ابحث عن بيانات أسعار الأراضي الحديثة بالقرب من محطات طوكيو" أو "استرجع مجموعات بيانات الوقاية من الكوارث للمناطق الساحلية") والحصول على نتائج منظمة وبيانات وصفية وروابط تنزيل — كل ذلك دون الحاجة إلى معرفة متعمقة بواجهات برمجة التطبيقات.

الميزات الرئيسية

  • الوصول إلى البيانات بلغة طبيعية: تحويل استعلامات المستخدم الغامضة إلى استدعاءات دقيقة لواجهات برمجة التطبيقات ضد منصة بيانات MLIT.
  • عرض الأدوات: يوفر أدوات MCP متعددة لاكتشاف مجموعات البيانات والتصفية واسترجاع البيانات الوصفية وتنزيل المحتوى.
  • تكامل سلس مع MCP: يعمل مع أي مضيف/عميل متوافق مع MCP (Claude Desktop ومثيله).
  • خادم قائم على Python: نشر محلي سهل باستخدام Python 3.10+.
  • التركيز على البيانات الحكومية: يغطي البنية التحتية والبيانات الجغرافية المكانية (المتوافقة مع PLATEAU) واستخدام الأراضي والنقل والوقاية من الكوارث والعقارات وغيرها.
  • آمن ورسمي: مدعوم من MLIT؛ يتطلب مفتاح واجهة برمجة تطبيقات مجاني لمنصة بيانات MLIT للوصول الموثوق.

المتطلبات

  • نظام التشغيل: Windows 10/11 أو macOS 13+
  • Python 3.10+
  • مضيف MCP: Claude Desktop أو عملاء متوافقين آخرين
  • الموصى به: ذاكرة وصول عشوائي 8 جيجابايت فأكثر
  • مفتاح واجهة برمجة تطبيقات MLIT (يتم الحصول عليه عبر حساب مجاني على data-platform.mlit.go.jp)

التثبيت والإعداد

  1. استنساخ المستودع:
    git clone https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp.git
    cd mlit-dpf-mcp
    
  2. إنشاء بيئة افتراضية وتفعيلها.
  3. تثبيت التبعيات.
  4. تكوين MLIT_API_KEY الخاص بك واختياريًا MLIT_BASE_URL.
  5. إضافة تكوين الخادم إلى مضيف MCP الخاص بك (مثل قسم mcpServers في Claude Desktop الذي يشير إلى src/server.py).

تعليمات ونماذج تكوين مفصلة باليابانية/الإنجليزية متاحة في ملف README الخاص بالمستودع.

حالات الاستخدام

  • التخطيط الحضري والبحث: جمع بيانات أسعار الأراضي والمباني أو النقل بسرعة للتحليل.
  • التأهب للكوارث: استرجاع خرائط المخاطر ومجموعات بيانات الوقاية عبر مطالبات بسيطة.
  • رؤى العقارات: استعلام المعلومات الجغرافية المكانية والمتعلقة بالعقارات محادثة.
  • استكشاف البيانات الحكومية: تمكين المستخدمين غير التقنيين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من استكشاف مجموعات البيانات العامة للبنية التحتية اليابانية.
  • سير العمل متعدد الوكلاء: الدمج مع خوادم MCP أخرى (مثل بيانات PLATEAU) لتطبيقات ذكاء اصطناعي جغرافية مكانية أكثر ثراءً.

التفاصيل التقنية

  • البروتوكول: بروتوكول سياق النموذج (MCP) — تعريض موحد للأدوات والموارد والمطالبات.

  • اللغة: بايثون. .

  • الترخيص: MIT (وفقاً لبيانات الحزمة على PyPI).

  1. الحالة: إصدارة ألفا؛ تتم صيانتها بنشاط من قبل فريق MLIT الرسمي.

يعرض خادم MCP هذا كيف يمكن لمبادرات البيانات المفتوحة الحكومية الاستفادة من البروتوكولات الناشئة للذكاء الاصطناعي لإتاحة الوصول إلى مجموعات البيانات المعقدة للجميع.

للدليل الأحدث للإعداد والأمثلة والتحديثات، تفضل بزيارة مستودع GitHub.

Tags

mcpخادم-mcpmlitمنصة-البياناتاليابانبيانات-الحكومةبايثونمغلِّف-apiالبنية-التحتية-للأراضيالجيوماتية

Related Entries

Keep exploring similar tools and resources in this category.

Browse MCP Servers
TinyFish logo

TinyFish

MCP Servers

TinyFish يوفر أدوات أتمتة الويب، والبحث على الإنترنت، واستخراج المحتوى، وأدوات الجلسات النائية للمتصفح لمساعدي الذكاء الاصطناعي المتوافقين مع بروتوكول MCP. يستخدم خادم MCP المستضاف OAuth 2.1، بينما يدعم وكيل @tiny-fish/mcp المحلي الاختياري التحقق من مفتاح API للإعدادات المحلية فقط، والتكامل المستمر (CI)، والإعدادات غير المرئية.

TinyFish logo

TinyFish

MCP Servers

TinyFish exposes web automation, web search, content extraction, and remote browser-session tools to MCP-compatible AI assistants. The hosted MCP server uses OAuth 2.1, while an optional local @tiny-fish/mcp proxy supports API-key authentication for local-only, CI, and headless setups.

openaiDeveloperDocs logo

openaiDeveloperDocs

MCP Servers

OpenAI Developer Docs MCP is an OpenAI-hosted, read-only server that lets MCP clients search and fetch documentation from developers.openai.com, platform.openai.com, and learn.chatgpt.com. It uses a public streamable HTTP endpoint and does not call the OpenAI API on the user's behalf.

FetchSandbox logo

FetchSandbox

MCP Servers

FetchSandbox is a stdio MCP server and hosted API-sandbox service that lets AI coding agents import OpenAPI 3.x specifications, discover runnable workflows, and execute stateful integration tests without using production API credentials. It is designed for validating request flows, lifecycle state, webhooks, retries, and shareable run traces from MCP-compatible development tools.

DataForSEO MCP Server logo

DataForSEO MCP Server

MCP Servers

DataForSEO MCP Server is the official Model Context Protocol server for connecting AI clients to DataForSEO SEO, SERP, keyword, backlink, on-page, business, domain, content, merchant, and AI optimization data. It can be used as a hosted Streamable HTTP endpoint, a local npx package, a Docker container, or a source-built TypeScript server.

Ahrefs mcp logo

Ahrefs mcp

MCP Servers

Ahrefs MCP is the official hosted MCP server for connecting AI assistants to live Ahrefs SEO, backlink, keyword, rank tracking, site audit, and brand visibility data. It uses the remote Ahrefs MCP endpoint with OAuth or MCP-key authorization and is available on paid Ahrefs plans starting from Lite.