Coolify MCP Server
El servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) más completo para Coolify. Permite que asistentes de IA como Claude, Cursor y Claude Code administren tu PaaS auto-hospedado: implementa aplicaciones, depura infraestructura, ejecuta operaciones por lotes y busca en la documentación a través de lenguaje natural.
Resumen
Coolify MCP Server es el servidor Model Context Protocol (MCP) construido por la comunidad líder para Coolify, la popular alternativa de PaaS de código abierto y autohospedado a Heroku, Vercel y Netlify. Permite que los asistentes de IA para programación (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, etc.) gestionen y depuren completamente tu instancia de Coolify utilizando comandos en lenguaje natural.
Con 38 herramientas altamente optimizadas, búsqueda inteligente de recursos (por nombre/dominio/IP en lugar de UUID), respuestas eficientes en tokens y búsqueda de documentación de texto completo integrada, convierte tu IA en un potente co-piloto de DevOps para despliegues autohospedados.
Características Principales
- 38 Herramientas Optimizadas: Cubre infraestructura, servidores, proyectos, aplicaciones, bases de datos, servicios, despliegues, variables de entorno, claves privadas, equipos, tokens de nube (Hetzner, DigitalOcean) y más.
- Diagnósticos Inteligentes:
diagnose_app,diagnose_server,find_issuescon identificadores comprensibles para humanos. - Operaciones por Lotes: Reiniciar proyectos completos, actualizaciones masivas de entorno, detener/redesplegar múltiples aplicaciones.
- Eficiencia de Tokens: Las respuestas son un 85–99% más pequeñas que la API sin procesar de Coolify (ej., list_applications reducido de ~170KB a ~4.4KB).
- Búsqueda de Docs en Texto Completo: Búsqueda integrada a través de más de 1,500 fragmentos de la documentación de Coolify.
- Respuestas al Estilo HATEOAS: Incluye acciones siguientes sugeridas y paginación para un mejor contexto de la IA.
- Listo para Producción: Cobertura de pruebas >98%, TypeScript estricto, manejo robusto de errores.
Casos de Uso
- Despliegues Dirigidos por IA: "Despliega mi app Next.js desde el repositorio de GitHub X a producción."
- Gestión de Infraestructura: "Lista todos los servidores, muestra el uso de recursos y reinicia el servidor de base de datos."
- Depuración y Diagnósticos: "Diagnostica por qué está fallando mi app y sugiere soluciones."
- Gestión por Lotes: "Actualiza las variables de entorno en todas las apps del Proyecto Y y redespliega."
- Asistencia de Documentación: "Busca en la documentación de Coolify cómo configurar copias de seguridad de PostgreSQL."
- Flujos de Trabajo DevOps Completos: Combínalo con otros servidores MCP para pipelines de despliegue orquestados por IA de principio a fin.
Instalación (La más fácil)
Vía npx (Recomendado para Claude Desktop / Cursor / Claude Code)
# Para Claude Desktop – agregar a claude_desktop_config.json
npx -y @masonator/coolify-mcp
Configura estas variables de entorno:
COOLIFY_ACCESS_TOKEN(tu token de API de Coolify)COOLIFY_BASE_URL(ej.https://tu-instancia-coolify.com)
Comando rápido de una línea para Claude Code:
claude mcp add coolify -e COOLIFY_ACCESS_TOKEN=xxx -e COOLIFY_BASE_URL=https://tu-coolify.com -- npx @masonator/coolify-mcp@latest
El código fuente completo y la configuración Docker/manual están disponibles en el repositorio.
Compatibilidad
- Clientes: Claude Desktop, Cursor, Claude Code, cualquier herramienta de IA compatible con MCP.
- Versión de Coolify: Probado con v4.0.0-beta.460+ (detecta automáticamente características).
- Licencia: MIT
Comunidad y Alternativas
Esta es la implementación más activamente mantenida y con más funciones (v2.7.3 a partir de febrero de 2026), publicada en el Registro Oficial de MCP. Las bifurcaciones mejoradas (por ejemplo, dazeb/coolify-mcp-enhanced) agregan herramientas de despliegue adicionales si es necesario.
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