
XMCP
XMCP ist der offizielle MCP-Server von X (früher Twitter), der über 200 X-API-Endpunkte als erkennbare Tools verfügbar macht. Es ermöglicht KI-Agenten und -Assistenten (Claude, Cursor, Gemini usw.), Tweets zu lesen, Inhalte zu suchen, Updates zu posten, Profile zu verwalten und mehr mit dem Model Context Protocol.
Übersicht
XMCP (Repository: xdevplatform/xmcp) ist der offizielle Model Context Protocol (MCP)-Server, der von der X Developer Platform veröffentlicht wird. Er wandelt die umfangreiche X API in einen Satz sauberer, aufrufbarer MCP-Tools um und ermöglicht es KI-Agents, auf eine standardisierte, sichere Weise direkt mit X (früher Twitter) zu interagieren.
Basierend auf FastMCP konvertiert XMCP die X API OpenAPI-Spezifikation automatisch in MCP-Tools. Es unterstützt das Lesen von Timelines, die Suche nach Posts, das Verfassen von Tweets, die Abfrage von Benutzerprofilen, Engagement-Aktionen und viele weitere Operationen, während Streaming- und Webhook-Endpunkte der Einfachheit und Sicherheit halber ausgeschlossen sind.
Hauptmerkmale
- 200+ X API Endpunkte: Umfassende Abdeckung, einschließlich Tweet-Erstellung, Suche, Benutzerprofile, Timelines, Likes, Retweets, Bookmarks und mehr.
- FastMCP-basiert: Nutzt das beliebte FastMCP-Framework für eine hervorragende Entwicklererfahrung und automatische Schemagenerierung.
- Offiziell & Zuverlässig: Wird vom eigenen Entwicklerteam von X mit korrekter Authentifizierungsverarbeitung gepflegt.
- Lokale Bereitstellung: Läuft als lokaler MCP-Server für Datenschutz und niedrige Latenz.
- KI-native Integration: Funktioniert nahtlos mit Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI und anderen MCP-Clients.
- Pay-as-you-go API-Kompatibilität: Entspricht dem aktualisierten Entwicklerpreismodell von X.
Funktionsweise
- Erstellen Sie eine X Developer Platform App, um API-Anmeldeinformationen (Bearer Token oder OAuth) zu erhalten.
- Installieren und starten Sie den XMCP-Server lokal (Python 3.9+ erforderlich).
- Konfigurieren Sie Ihren MCP-Client (Claude, Cursor usw.), um eine Verbindung zum lokalen Server herzustellen.
- KI-Agents können nun Tools in natürlicher Sprache aufrufen, wie z.B. "post a new tweet with this content" oder "search for recent posts about MCP protocol".
Der Server übernimmt Authentifizierung, Ratenbegrenzungen und Antwortformatierung transparent.
Anwendungsfälle
- KI-Social-Media-Management: Lassen Sie Agents Inhalte auf X entwerfen, planen und veröffentlichen.
- Echtzeit-Recherche: Suchen und analysieren Sie Trends, Benutzerkonversationen oder Aktivitäten von Wettbewerbern. . Automatisiertes Engagement: Überwachen Sie Erwähnungen, antworten Sie auf Tweets oder verwalten Sie Community-Interaktionen. -Highlight: Content Curation: Erstellen Sie Timelines, holen Sie Benutzerposts ab oder extrahieren Sie Medien von X.
- Multi-Agent-Workflows: Kombinieren Sie mit anderen MCP-Servern (Recherche, Bildgenerierung usw.) für vollständige soziale Automatisierung.
Erste Schritte
Voraussetzungen
- Python 3.9+
- X Developer Platform App mit API-Schlüsseln
Installation & Ausführung
git clone https://github.com/xdevplatform/xmcp.git
cd xmcp
pip install -r requirements.txt
# Setzen Sie Ihre X API-Anmeldeinformationen
python -m xmcp
Fügen Sie den Server Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu (typischerweise http://127.0.0.1:port/mcp).
Vollständige Einrichtungsanweisungen, einschließlich der Konfiguration von Anmeldeinformationen, finden Sie in der README des offiziellen Repositories.
Zusätzliche Ressourcen: X Agent Resources
Vorteile
Als offizieller X MCP Server bietet XMCP die zuverlässigste und vollständigste Integration mit der X-Plattform. Es macht benutzerdefinierte API-Wrapper überflüssig und gibt KI-Agenten durch das standardisierte Model Context Protocol nativen, produktionsreifen Zugriff auf die Funktionen von X.
Es verkörpert Xs Engagement für das MCP-Ökosystem und macht KI-gesteuerte Social-Media-Automatisierung zugänglich, sicher und entwicklerfreundlich.
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X MCP
MCP ServersX MCP is the official hosted Model Context Protocol server for calling X API endpoints from MCP-compatible tools. It connects through the xurl bridge so agents can search posts, look up users, manage bookmarks, fetch trends and news, and work with Articles using the user's X account permissions.

Agent Reach
MCP ServersAgent Reach is an open-source CLI and Agent Skill that installs, routes, and health-checks upstream tools for web, social, GitHub, video transcript, RSS, and search access. It is not documented as a standalone MCP server; some channels use MCP-backed upstream tools such as mcporter/Exa, xiaohongshu-mcp, and linkedin-scraper-mcp.
TinyFish
MCP ServersTinyFish exposes web automation, web search, content extraction, and remote browser-session tools to MCP-compatible AI assistants. The hosted MCP server uses OAuth 2.1, while an optional local @tiny-fish/mcp proxy supports API-key authentication for local-only, CI, and headless setups.

openaiDeveloperDocs
MCP ServersOpenAI Developer Docs MCP is an OpenAI-hosted, read-only server that lets MCP clients search and fetch documentation from developers.openai.com, platform.openai.com, and learn.chatgpt.com. It uses a public streamable HTTP endpoint and does not call the OpenAI API on the user's behalf.
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