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XMCP

XMCP ist der offizielle MCP-Server von X (früher Twitter), der über 200 X-API-Endpunkte als erkennbare Tools verfügbar macht. Es ermöglicht KI-Agenten und -Assistenten (Claude, Cursor, Gemini usw.), Tweets zu lesen, Inhalte zu suchen, Updates zu posten, Profile zu verwalten und mehr mit dem Model Context Protocol.

Übersicht

XMCP (Repository: xdevplatform/xmcp) ist der offizielle Model Context Protocol (MCP)-Server, der von der X Developer Platform veröffentlicht wird. Er wandelt die umfangreiche X API in einen Satz sauberer, aufrufbarer MCP-Tools um und ermöglicht es KI-Agents, auf eine standardisierte, sichere Weise direkt mit X (früher Twitter) zu interagieren.

Basierend auf FastMCP konvertiert XMCP die X API OpenAPI-Spezifikation automatisch in MCP-Tools. Es unterstützt das Lesen von Timelines, die Suche nach Posts, das Verfassen von Tweets, die Abfrage von Benutzerprofilen, Engagement-Aktionen und viele weitere Operationen, während Streaming- und Webhook-Endpunkte der Einfachheit und Sicherheit halber ausgeschlossen sind.

Hauptmerkmale

  • 200+ X API Endpunkte: Umfassende Abdeckung, einschließlich Tweet-Erstellung, Suche, Benutzerprofile, Timelines, Likes, Retweets, Bookmarks und mehr.
  • FastMCP-basiert: Nutzt das beliebte FastMCP-Framework für eine hervorragende Entwicklererfahrung und automatische Schemagenerierung.
  • Offiziell & Zuverlässig: Wird vom eigenen Entwicklerteam von X mit korrekter Authentifizierungsverarbeitung gepflegt.
  • Lokale Bereitstellung: Läuft als lokaler MCP-Server für Datenschutz und niedrige Latenz.
  • KI-native Integration: Funktioniert nahtlos mit Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI und anderen MCP-Clients.
  • Pay-as-you-go API-Kompatibilität: Entspricht dem aktualisierten Entwicklerpreismodell von X.

Funktionsweise

  1. Erstellen Sie eine X Developer Platform App, um API-Anmeldeinformationen (Bearer Token oder OAuth) zu erhalten.
  2. Installieren und starten Sie den XMCP-Server lokal (Python 3.9+ erforderlich).
  3. Konfigurieren Sie Ihren MCP-Client (Claude, Cursor usw.), um eine Verbindung zum lokalen Server herzustellen.
  4. KI-Agents können nun Tools in natürlicher Sprache aufrufen, wie z.B. "post a new tweet with this content" oder "search for recent posts about MCP protocol".

Der Server übernimmt Authentifizierung, Ratenbegrenzungen und Antwortformatierung transparent.

Anwendungsfälle

  • KI-Social-Media-Management: Lassen Sie Agents Inhalte auf X entwerfen, planen und veröffentlichen.
  • Echtzeit-Recherche: Suchen und analysieren Sie Trends, Benutzerkonversationen oder Aktivitäten von Wettbewerbern. . Automatisiertes Engagement: Überwachen Sie Erwähnungen, antworten Sie auf Tweets oder verwalten Sie Community-Interaktionen. -Highlight: Content Curation: Erstellen Sie Timelines, holen Sie Benutzerposts ab oder extrahieren Sie Medien von X.
  • Multi-Agent-Workflows: Kombinieren Sie mit anderen MCP-Servern (Recherche, Bildgenerierung usw.) für vollständige soziale Automatisierung.

Erste Schritte

Voraussetzungen

  • Python 3.9+
  • X Developer Platform App mit API-Schlüsseln

Installation & Ausführung

git clone https://github.com/xdevplatform/xmcp.git
cd xmcp
pip install -r requirements.txt
# Setzen Sie Ihre X API-Anmeldeinformationen
python -m xmcp

Fügen Sie den Server Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu (typischerweise http://127.0.0.1:port/mcp).

Vollständige Einrichtungsanweisungen, einschließlich der Konfiguration von Anmeldeinformationen, finden Sie in der README des offiziellen Repositories.

Zusätzliche Ressourcen: X Agent Resources

Vorteile

Als offizieller X MCP Server bietet XMCP die zuverlässigste und vollständigste Integration mit der X-Plattform. Es macht benutzerdefinierte API-Wrapper überflüssig und gibt KI-Agenten durch das standardisierte Model Context Protocol nativen, produktionsreifen Zugriff auf die Funktionen von X.

Es verkörpert Xs Engagement für das MCP-Ökosystem und macht KI-gesteuerte Social-Media-Automatisierung zugänglich, sicher und entwicklerfreundlich.

Tags

mcpmcp-serverxtwitterx-apifastmcpki-agentsoziale-medienpython

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