
Xiaohongshu MCP
Xiaohongshu MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp) est un puissant serveur Model Context Protocol qui permet aux agents et assistants IA (Claude, Cursor, etc.) d'interagir avec Xiaohongshu (小红书 / RedNote / XHS) — en activant la connexion automatisée, la recherche de contenu, la publication de notes (images et texte), la récupération de flux, les commentaires, et bien plus encore en utilisant l'automatisation du navigateur.
Aperçu
Xiaohongshu MCP (dépôt : xpzouying/xiaohongshu-mcp) est un serveur Model Context Protocol (MCP) open-source populaire conçu spécifiquement pour Xiaohongshu (小红书, également connu sous le nom de RedNote ou XHS). Il équipe les assistants IA avec des outils puissants pour automatiser les interactions sur la plateforme en utilisant une automatisation de navigateur fiable (Playwright).
Le serveur prend en charge les sessions de connexion persistantes, la création et la publication de contenu, la récupération de données et diverses tâches opérationnelles — ce qui en fait l'un des serveurs MCP les plus complets pour les plateformes chinoises de contenu e-commerce social et lifestyle.
Fonctionnalités principales
- Gestion de connexion sécurisée : Connexion unique par code QR avec sauvegarde de session persistante (évite les reconnexions fréquentes).
- Publication de contenu : Publier des notes image + texte (图文笔记), prise en charge des vidéos dans certaines configurations.
- Recherche & Découverte : Rechercher des notes par mots-clés, récupérer des flux de recommandations personnalisés (flux d'accueil).
- Outils d'interaction : Voir les notes, poster des commentaires, surveiller les notifications.
- Récupération de données : Extraire les détails des notes, les informations utilisateur, et plus encore.
- Automatisation de navigateur : Fonctionne localement dans Chrome/Edge pour la stabilité et pour éviter les risques d'IP.
- Prise en charge multi-plateforme : Binaires préconstruits pour Windows, macOS et Linux ; également disponible en image Docker.
- MCP Natif : Compatibilité totale avec Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI, Cherry Studio, OpenClaw et autres clients MCP.
Fonctionnement
- Téléchargez le binaire ou l'image Docker depuis les versions du dépôt.
- Exécutez le script de connexion une fois pour vous authentifier via le code QR et sauvegarder la session.
- Démarrez le serveur MCP (port par défaut généralement 18060 ou configurable).
- Ajoutez l'URL du serveur (par ex.,
http://localhost:18060/mcp) à la configuration de votre client MCP. - Les agents IA peuvent maintenant appeler des outils en utilisant le langage naturel, comme "publie une nouvelle note avec ces images et cette légende" ou "recherche les notes beauté tendance".
Le serveur traduit les appels d'outils MCP en actions de navigateur sur Xiaohongshu.com.
Cas d'utilisation
- Création de contenu assistée par l'IA : Générer et auto-publier des notes, légendes et visuels sur Xiaohongshu.
- Opérations sociales automatisées : Publication quotidienne, commentaires et engagement sans travail manuel.
- Recherche de contenu : Rechercher et analyser les sujets tendance, les notes des concurrents ou les retours utilisateurs.
- Workflows de créateurs : Planifier ou publier en lot du contenu lifestyle, mode, beauté ou e-commerce.
- Systèmes multi-agents : Combiner avec d'autres serveurs MCP pour des pipelines de contenu complets (recherche → rédaction → publication).
Pour commencer
Démarrage rapide (Binaire)
- Téléchargez la dernière version pour votre OS depuis GitHub Releases.
- Exécutez la commande de connexion pour sauvegarder la session.
- Démarrez le serveur MCP.
Docker
docker run -p 18060:18060 xpzouying/xiaohongshu-mcp
Configurez dans votre client MCP (exemple pour Claude/Cursor) :
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu": {
"url": "http://localhost:18060/mcp"
}
}
}
Des guides détaillés et des solutions de dépannage sont disponibles dans le README du dépôt et sur le blog de l'auteur (haha.ai/xiaohongshu-mcp).
Avantages
Xiaohongshu MCP se distingue par sa stabilité, sa simplicité d'utilisation et son accent sur la simulation de navigateur réel, ce qui permet de contourner de nombreuses mesures anti-bot. Il transforme les assistants de codage IA en opérateurs de contenu Xiaohongshu efficaces, soutenant les créateurs et les marketeurs qui souhaitent automatiser leurs flux de travail tout en maintenant les opérations locales et sécurisées.
Note : Respectez toujours les conditions d'utilisation et les règles de la plateforme Xiaohongshu lors de l'automatisation. Utilisez de manière responsable pour des comptes personnels ou autorisés.
Il s'agit actuellement de l'un des serveurs MCP les plus activement maintenus et les plus largement utilisés pour l'automatisation de Xiaohongshu.
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