Xiaohongshu MCP

Übersicht

Xiaohongshu MCP (Repository: xpzouying/xiaohongshu-mcp) ist ein beliebter Open-Source Model Context Protocol (MCP)-Server, der speziell für Xiaohongshu (小红书, auch bekannt als RedNote oder XHS) entwickelt wurde. Er stattet KI-Assistenten mit leistungsstarken Tools aus, um Interaktionen auf der Plattform mithilfe zuverlässiger Browser-Automatisierung (Playwright) zu automatisieren.

Der Server unterstützt persistente Login-Sitzungen, Inhaltserstellung und -veröffentlichung, Datenabruf und verschiedene operative Aufgaben – was ihn zu einem der umfassendsten MCP-Server für chinesische soziale E-Commerce- und Lifestyle-Inhaltsplattformen macht.

Hauptfunktionen

• Sichere Login-Verwaltung: Einmaliges QR-Code-Login mit persistenter Sitzungsspeicherung (vermeidet häufige Neu-Anmeldungen).
• Inhaltsveröffentlichung: Veröffentlichen von Bild + Text Notizen (图文笔记), Unterstützung für Videos in einigen Konfigurationen.
• Suche & Entdeckung: Notizen nach Schlüsselwörtern suchen, personalisierte Empfehlungsfeeds abrufen (Home Feed).
• Interaktionstools: Notizen ansehen, Kommentare posten, Benachrichtigungen überwachen.
• Datenabruf: Notizdetails, Benutzerinformationen und mehr extrahieren.
• Browser-Automatisierung: Läuft lokal in Chrome/Edge für Stabilität und um IP-Risiken zu vermeiden.
• Multi-Plattform-Unterstützung: Vorbereitete Binärdateien für Windows, macOS und Linux; auch als Docker-Image verfügbar.
• MCP Native: Volle Kompatibilität mit Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI, Cherry Studio, OpenClaw und anderen MCP-Clients.

Funktionsweise

1. Lade die Binärdatei oder das Docker-Image von den Repository-Releases herunter.
2. Führe das Login-Skript einmal aus, um dich über QR-Code zu authentifizieren und die Sitzung zu speichern.
3. Starte den MCP-Server (Standard-Port normalerweise 18060 oder konfigurierbar).
4. Füge die Server-URL (z.B. http://localhost:18060/mcp) zu deiner MCP-Client-Konfiguration hinzu.
5. KI-Agenten können nun Tools mit natürlicher Sprache aufrufen, wie z.B. "veröffentliche eine neue Notiz mit diesen Bildern und dieser Bildunterschrift" oder "suche nach trendigen Beauty-Notizen".

Der Server übersetzt MCP-Tool-Aufrufe in Browser-Aktionen auf Xiaohongshu.com.

Anwendungsfälle

• KI-gestützte Inhaltserstellung: Generiere und veröffentliche Notizen, Bildunterschriften und visuelle Inhalte auf Xiaohongshu automatisch.
• Automatisierte soziale Operationen: Tägliches Posten, Kommentieren und Engagement ohne manuelle Arbeit.
• Inhaltsrecherche: Suche und analysiere Trendthemen, Notizen von Wettbewerbern oder Nutzerfeedback.
• Creator-Workflows: Plane oder veröffentliche Lifestyle-, Mode-, Beauty- oder E-Commerce-Inhalte in Batches.
• Multi-Agenten-Systeme: Kombiniere mit anderen MCP-Servern für vollständige Inhalts-Pipelines (Recherche → Schreiben → Veröffentlichen).

Erste Schritte

Schnellstart (Binärdatei)

-c

• Lade das neueste Release für dein Betriebssystem von GitHub Releases herunter.
• Führe den Login-Befehl aus, um die Sitzung zu speichern.
• Starte den MCP-Server.

Docker

docker run -p 18060:18060 xpzouying/xiaohongshu-mcp

Konfiguration in Ihrem MCP-Client (Beispiel für Claude/Cursor):

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp"
    }
  }
}

Detaillierte Anleitungen und Fehlerbehebung finden Sie im README des Repositories und im Blog des Autors (haha.ai/xiaohongshu-mcp).

Vorteile

Xiaohongshu MCP zeichnet sich durch seine Stabilität, Benutzerfreundlichkeit und Fokussierung auf echte Browser-Simulation aus, was dabei hilft, viele Anti-Bot-Maßnahmen zu umgehen. Es verwandelt KI-Coding-Assistenten in effektive Xiaohongshu-Inhaltsoperatoren, unterstützt damit Creator und Vermarkter, die ihre Arbeitsabläufe automatisieren möchten, während die Operationen lokal und sicher bleiben.

Hinweis: Bitte respektieren Sie stets die Nutzungsbedingungen und Plattformregeln von Xiaohongshu bei der Automatisierung. Nutzen Sie die Tools verantwortungsbewusst für persönliche oder autorisierte Konten.

Dies ist derzeit einer der am aktivsten gepflegten und am weitesten verbreiteten MCP-Server für Xiaohongshu-Automatisierung.