Wordle MCP

概述

Wordle MCP 是一款轻量级**模型上下文协议（MCP）**服务器，将每日《纽约时报》Wordle谜题的答案暴露给AI智能体和大型语言模型。它直接从官方Wordle API获取数据，涵盖从2021年5月19日游戏发布之日起，到未来23天内的所有谜题。

该工具允许AI助手（如Claude）与真实的Wordle数据进行交互——猜测单词、接收反馈，甚至参与排行榜竞争——无需人工干预。

功能

• 每日Wordle答案：检索任何支持日期的确切答案。
• 日期范围支持：可访问历史谜题（从2021年5月19日起）和未来谜题（最多未来23天）。
• MCP兼容性：与遵循模型上下文协议的MCP客户端和AI智能体无缝集成。
• 多种实现版本：提供Python和Go版本，具有灵活性。
• 简洁API：专为LLM程序化查询答案设计的清晰工具接口。
• 重置机制：每日单词于UTC午夜重置，提供全新的游戏体验。

实现版本

• Python版本：https://github.com/cr2007/mcp-wordle-python
• Go版本：https://github.com/cr2007/mcp-wordle-go
• 游戏导向变体：部分实现（例如corey-stidston/mcp-wordle）将其转变为供AI游玩的完整交互式Wordle游戏服务器。

使用场景

• AI驱动的Wordle游戏：让你的LLM智能体自主游玩Wordle，测试其推理和词汇能力。
• 教育工具：利用真实的过往谜题构建讲解Wordle策略的辅导工具。
• 排行榜与竞赛：与AI朋友竞争或追踪解答表现（参见Toolbase集成：wordle.gettoolbase.ai）。
• 模式分析：查询历史答案以研究字母频率、最优开局词或解答算法。 : 多智能体编排：与浏览器自动化（例如Playwright MCP）结合，实现语音控制或视觉化的Wordle体验。

工作原理

该服务器充当AI模型与NYT Wordle API之间的安全桥梁。智能体调用MCP工具来按日期请求答案，收到五个字母的答案以及任何额外的元数据。这既保持了游戏的公平性，又让LLM能够实时访问谜题数据。

开始使用

1. 克隆仓库（Python或Go版本）。
2. 安装依赖项并在本地运行MCP服务器。
3. 连接你的MCP兼容客户端或AI助手（例如，通过Toolbase或自定义集成的Claude）。
4. 查询今日日期或任何有效历史日期的Wordle答案。

注意：答案仅限于官方NYT日期范围，并且每日重置。

相关资源

• 使用MCP游玩Wordle：https://wordle.gettoolbase.ai/ -LSTMCP服务器资源列表的Awesome MCP Servers目录。

Wordle MCP 展示了简单的MCP服务器如何将日常游戏转变为交互式AI体验。