
Wordle MCP
Un servidor MCP que proporciona a los agentes de IA acceso a las soluciones diarias del puzzle Wordle del New York Times a través de su API oficial, permitiendo que LLMs como Claude jueguen, resuelvan o analicen el popular juego de palabras.
Descripción general
Wordle MCP es un servidor ligero del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que expone las soluciones diarias del puzzle Wordle del New York Times a agentes de IA y modelos de lenguaje grandes. Obtiene datos directamente de la API oficial de Wordle, cubriendo puzzles desde el lanzamiento del juego el 19 de mayo de 2021 hasta 23 días en el futuro.
Esta herramienta permite que los asistentes de IA (como Claude) interactúen con datos reales de Wordle—adivinando palabras, recibiendo retroalimentación o incluso compitiendo en tablas de clasificación—sin intervención manual.
Características
- Soluciones diarias de Wordle: Recupera la solución exacta para cualquier fecha soportada.
- Soporte de rango de fechas: Accede a puzzles históricos (desde 2021-05-19) y futuros (hasta 23 días adelante).
- Compatibilidad con MCP: Se integra perfectamente con clientes MCP y agentes de IA que siguen el Protocolo de Contexto del Modelo.
- Múltiples implementaciones: Disponible en Python y Go para mayor flexibilidad.
- API simple: Interfaz de herramientas limpia diseñada para que los LLMs consulten soluciones programáticamente.
- Mecanismo de reinicio: Reinicio diario de la palabra a medianoche UTC para experiencias de juego frescas.
Implementaciones
- Versión en Python: https://github.com/cr2007/mcp-wordle-python
- Versión en Go: https://github.com/cr2007/mcp-wordle-go
- Variante centrada en juego: Algunas implementaciones (por ejemplo, corey-stidston/mcp-wordle) lo convierten en un servidor de Wordle totalmente interactivo para jugar con IA.
Casos de uso
- Juego de Wordle impulsado por IA: Permite que tu agente LLM juegue Wordle de forma autónoma, probando su razonamiento y vocabulario.
- Herramientas educativas: Crea tutores que expliquen estrategias de Wordle usando puzzles pasados reales.
- Tablas de clasificación y competiciones: Compite con amigos de IA o rastrea el rendimiento de resolución (consulta la integración de Toolbase en wordle.gettoolbase.ai).
- Análisis de patrones: Consulta soluciones históricas para estudiar frecuencias de letras, palabras iniciales óptimas o algoritmos de resolución.
- Orquestación multiagente: Combínalo con automatización de navegador (por ejemplo, Playwright MCP) para experiencias de Wordle controladas por voz o visuales.
Cómo funciona
El servidor actúa como un puente seguro entre los modelos de IA y la API de Wordle del NYT. Los agentes llaman a las herramientas MCP para solicitar una solución por fecha, recibiendo la respuesta de cinco letras junto con cualquier metadato adicional. Esto mantiene el juego limpio mientras da a los LLMs acceso en tiempo real a los datos del puzzle.
Primeros pasos
- Clona el repositorio (versión Python o Go).
- Instala las dependencias y ejecuta el servidor MCP localmente.
- Conecta tu cliente compatible con MCP o asistente de IA (por ejemplo, Claude a través de Toolbase o integración personalizada).
- Consulta la solución de Wordle para la fecha de hoy o cualquier fecha histórica válida.
Nota: Las soluciones están limitadas al rango de fechas oficial del NYT y se reinician diariamente.
Recursos relacionados
- Juega a Wordle con MCP: https://wordle.gettoolbase.ai/ . Listados del directorio de servidores MCP impresionantes para ejemplos de la comunidad.
Wordle MCP ejemplifica cómo servidores MCP simples pueden convertir juegos cotidianos en experiencias de IA interactivas.
Tags
Related Entries
Keep exploring similar tools and resources in this category.

Servidor MCP Codex
MCP ServersUn envoltorio de servidor MCP que conecta a Claude (y otros clientes MCP) con la CLI de Codex de OpenAI, permitiéndote aprovechar la generación de código, análisis, refactorización y ejecución potenciada por GPT directamente desde tu entorno de programación con IA preferido.
DataForSEO MCP Server
MCP ServersDataForSEO MCP Server is the official Model Context Protocol server for connecting AI clients to DataForSEO SEO, SERP, keyword, backlink, on-page, business, domain, content, merchant, and AI optimization data. It can be used as a hosted Streamable HTTP endpoint, a local npx package, a Docker container, or a source-built TypeScript server.
Ahrefs mcp
MCP ServersAhrefs MCP is the official hosted MCP server for connecting AI assistants to live Ahrefs SEO, backlink, keyword, rank tracking, site audit, and brand visibility data. It uses the remote Ahrefs MCP endpoint with OAuth or MCP-key authorization and is available on paid Ahrefs plans starting from Lite.
GitHub Copilot Coding Agent
MCP ServersGitHub Copilot Coding Agent, now documented as Copilot cloud agent, is GitHub's asynchronous software development agent for researching repositories, planning changes, editing code on branches, and opening pull requests for review. It runs in a GitHub Actions-powered environment and can be started from GitHub, supported IDEs, GitHub CLI, the REST API, integrations, or the GitHub MCP Server.

Agent Reach
MCP ServersAgent Reach is an open-source CLI and Agent Skill that installs, routes, and health-checks upstream tools for web, social, GitHub, video transcript, RSS, and search access. It is not documented as a standalone MCP server; some channels use MCP-backed upstream tools such as mcporter/Exa, xiaohongshu-mcp, and linkedin-scraper-mcp.

TinyFish
MCP ServersTinyFish es una plataforma de infraestructura web para agentes de IA que combina búsqueda web en vivo, extracción de contenido renderizado por navegador, automatización web basada en objetivos y sesiones de navegador en la nube gestionadas. Los desarrolladores pueden acceder a la plataforma a través de API, SDK, una CLI e integraciones con marcos de agentes y herramientas de codificación de IA.
Related Reads
Background, tutorials, and protocol context connected to this entry.


