TradingView MCP 服务器
先进的 TradingView MCP 服务器，可将如 Claude 等 AI 代理转变为强大的市场分析师，具备实时股票与加密货币筛选、30 多种技术指标、回测、情绪分析和 Yahoo Finance 集成功能。
概述
TradingView MCP 服务器是一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 智能体提供对 TradingView 驱动的市场数据和分析工具的全面访问。它支持通过自然语言交互实时获取股票、加密货币和金融市场情报，非常适合交易员、量化分析师和开发者构建 AI 辅助的交易工作流。
该服务器结合了 TradingView 数据源与其他集成（如 Yahoo Finance），提供回测功能、技术分析和实时市场情绪——所有这些都可以通过 MCP 兼容的客户端（如 Claude Desktop 和 Code）进行访问。
核心功能
- 市场筛选：实时扫描多个市场的股票、加密货币、外汇，支持高级筛选器。
- 技术分析：30 多种指标，包括 RSI、MACD、布林带、移动平均线等。
- 回测引擎：滚动优化、权益曲线、交易日志和性能指标。
- 情绪分析：来自多个来源的实时市场情绪数据。
- Yahoo Finance 集成：补充基本面和历史数据。
- 图表与数据访问：通过对话方式获取结构化的市场数据和洞察。
- 本地化与安全：在您的本地机器上运行，可轻松配置到 MCP 客户端。
快速开始
通过 UV 安装（推荐）：
uv tool install --from git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git tradingview-mcp
添加到您的 MCP 客户端配置中（例如 Claude 或 Cursor）：
{
"mcpServers": {
"tradingview-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["tool", "run", "--from", "git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git", "tradingview-mcp"]
}
}
}
连接成功后，即可询问您的 AI 助手："筛选 RSI 低于 30 的看涨加密货币形态" 或 "回测 BTC 上的移动平均线交叉策略"。
使用场景
- AI 交易助手：让智能体执行实时技术分析并生成交易想法。
- 策略开发：通过自然对话构建、测试和优化交易策略。
- 市场研究：快速筛选数千种资产并总结投资机会。
- 教育工具：通过使用实时数据查询智能体来学习技术分析。
- 多智能体工作流：与其他 MCP 服务器结合，实现完整的交易自动化流程。
为什么选择 TradingView MCP 服务器？
TradingView 仍然是最受欢迎的图表平台之一，但其数据传统上难以被 AI 智能体实时访问。此 MCP 服务器填补了这一空白，提供了结构化的、基于工具的访问方式，使大语言模型能够基于当前市场状况进行推理，而不是依赖过时的知识截止点。
该项目强调负责任的使用——请务必自行进行研究，切勿将 AI 输出视为财务建议。
资源
- GitHub 代码库：atilaahmettaner/tradingview-mcp
- 演示与文档：代码库 README 中提供
- 社区讨论：Reddit 帖子和 MCP 生态系统论坛
注意：存在多个社区分支和变体版本（图表图片抓取工具、Pine Script 工具、桌面桥接工具）。本条目重点关注面向全面分析的实现版本。
免责声明：本内容不构成财务建议。交易存在风险。请仅用于教育和研究目的。
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MCP ServersViewMax MCP is a hosted Streamable HTTP MCP server for generating AI video, images, music, speech, and sound effects, with tools for model discovery, task polling, and credit checks. Official setup is documented for Claude Web/Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, and SDK clients.
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MCP ServersAgent Reach is an open-source CLI and Agent Skill that installs, routes, and health-checks upstream tools for web, social, GitHub, video transcript, RSS, and search access. It is not documented as a standalone MCP server; some channels use MCP-backed upstream tools such as mcporter/Exa, xiaohongshu-mcp, and linkedin-scraper-mcp.
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