개요

TradingView MCP 서버는 AI 에이전트에게 TradingView 기반 시장 데이터와 분석 도구에 대한 종합적인 접근을 제공하는 강력한 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 실시간 주식, 암호화폐 및 금융 시장 인텔리전스와의 자연어 상호작용을 가능하게 하여, 트레이더, 퀀트 및 AI 지원 트레이딩 워크플로우를 구축하는 개발자에게 이상적입니다.

이 서버는 TradingView 데이터 소스와 Yahoo Finance와 같은 추가 통합 기능을 결합하여 백테스팅 기능, 기술 분석, 실시간 시장 심리 등을 제공합니다. 모든 기능은 Claude Desktop 및 Code와 같은 MCP 호환 클라이언트를 통해 접근할 수 있습니다.

주요 기능

시장 스캐닝: 여러 시장의 주식, 암호화폐, 외환을 위한 실시간 스캐너 및 고급 필터.
기술적 분석: RSI, MACD, 볼린저 밴드, 이동 평균 등 30개 이상의 지표.
백테스팅 엔진: 워크 포워드 최적화, 자산 곡선, 거래 로그, 성과 메트릭스.
시장 심리 분석: 다중 소스의 실시간 시장 심리.
Yahoo Finance 통합: 보완적인 펀더멘털 및 역사적 데이터.
차트 및 데이터 접근: 구조화된 시장 데이터와 인사이트를 대화 형식으로 가져오기.
로컬 및 보안: 사용자 기기에서 실행되며 MCP 클라이언트를 위한 쉬운 설정.

빠른 시작

UV를 통해 설치하기 (권장):

uv tool install --from git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git tradingview-mcp

MCP 클라이언트 설정에 추가하기 (예: Claude 또는 Cursor):

{
  "mcpServers": {
    "tradingview-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "--from", "git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

연결되면, AI에게 다음과 같이 질문하세요: "RSI 30 미만의 강세 암호화폐 설정을 스캔해 줘" 또는 "BTC에 이동 평균 교차 전략을 백테스팅 해 줘".

사용 사례

AI 트레이딩 어시스턴트: 에이전트가 실시간 기술 분석을 수행하고 거래 아이디어를 생성하도록 하기.
전략 개발: 자연어 대화를 통해 트레이딩 전략을 구축, 테스트 및 최적화하기.

시장 조사: 수천 개의 자산을 빠르게 스캔하고 기회 요약하기.

교육 도구: 실시간 데이터로 에이전트를 질문하여 기술 분석 배우기.

다중 에이전트 워크플로우: 다른 MCP 서버와 결합하여 완전한 트레이딩 자동화 파이프라인 구축하기.

왜 TradingView MCP 서버인가요?

TradingView는 가장 인기 있는 차트 플랫폼 중 하나로 남아 있지만, 그 데이터는 전통적으로 AI 에이전트가 실시간으로 접근하기 어려웠습니다. 이 MCP 서버는 그 격차를 해소하며, 구조화된 도구 기반 접근을 제공하여 LLM이 오래된 지식 절단점이 아닌 현재 시장 상황으로 추론할 수 있게 합니다.

이 프로젝트는 책임 있는 사용을 강조합니다 — 항상 자체적인 연구를 수행하고 AI 출력을 금융 조언으로 취급하지 마십시오.

리소스

GitHub 저장소: atilaahmettaner/tradingview-mcp
데모 및 문서: 저장소 README에서 확인 가능
커뮤니티 토론: Reddit 스레드 및 MCP 생태계 포럼

참고: 여러 커뮤니티 포크 및 변형 버전이 존재합니다(차트 이미지 스크레이퍼, Pine Script 도구, 데스크톱 브리지). 본 항목은 포괄적인 분석 중심 구현에 초점을 맞춥니다.

면책 조항: 이는 재무 조언이 아닙니다. 트레이딩에는 위험이 따릅니다. 교육 및 연구 목적으로만 사용하세요.

개요