TinyFish

关于

TinyFish 是一个将AI代理与应用程序连接到实时网页的开发者平台。它不只是MCP服务器，而是通过统一平台提供多项网络基础设施产品：搜索服务可发现当前网络资源，抓取服务能将网页转化为整洁的结构化内容，网页代理能完成多步骤浏览器工作流，浏览器服务提供托管的Chromium会话，以及TinyFish专为执行实时网络工作流开发的网页原生模型Mako。

这些产品共享同一个TinyFish账户和API密钥基础设施，让开发者可以在同一应用中组合使用检索、提取、直接浏览器控制和自主网页交互等功能。

核心特性

• 网页代理： 接收自然语言指令，在实时网页中导航并完成多步骤任务，包括动态和认证工作流。
• 搜索： 返回结构化的实时网页搜索结果，包含URL、标题、摘要和元数据，适用于研究、监控、检索和代理知识库构建。
• 抓取： 加载网页并以markdown、HTML或JSON格式返回清洗后的内容，包括JavaScript渲染页面的内容。
• 浏览器： 提供可通过Playwright、Puppeteer或CDP访问的托管云Chromium会话，适合需要直接控制浏览器的开发者。
• 持久化工作流： 网页代理支持浏览器配置文件，可在运行间保留Cookie和会话状态。
• 结构化结果： 代理运行可返回结构化输出，同时TinyFish还提供日志、截图和来源URL，方便检视已完成的工作流。
• 多集成接口： 支持通过REST API、Python和TypeScript工具包、CLI工作流、MCP集成以及代理与自动化生态系统集成。
• Mako： TinyFish还开发了Mako网页原生AI模型，可读取页面、在网站上执行操作、在执行中自适应调整，并返回结构化结果。

应用场景

TinyFish适用于需要从实时网页获取信息或执行操作的AI工作流，而非仅依赖静态模型知识。常见场景包括：研究实时资讯、监控价格或库存变化、从动态页面提取结构化内容、与供应商门户交互、填写网页表单、导航需要认证的仪表盘、跨多个网站收集信息，以及在多个记录或账户之间运行基于浏览器的工作流。

当工作流主要需要信息发现或页面内容时，搜索和抓取功能最为适用。网页代理则适用于需要动态、多步骤、认证或路径不可预知的网站访问流程。而当开发者希望使用Playwright、Puppeteer或CDP直接控制浏览器时，浏览器服务则是更底层的选择。

兼容性

TinyFish 提供专用的 Agent、Search、Fetch 和 Browser API。官方资料亦收录了 Python 与 TypeScript 的使用方式、TinyFish CLI、MCP 集成，以及包括 Claude Code、Cursor、Codex、LangChain、n8n、Dify、OpenClaw 等在内的工具与生态系统集成，还有其他智能体开发环境。

Browser 产品返回云端 Chromium 会话，可通过标准的 CDP 兼容工具（如 Playwright 和 Puppeteer）进行控制，使其既适用于现有的浏览器自动化代码，也适用于智能体驱动的应用。

定价与访问

TinyFish 目前对 Search 和 Fetch 的每个请求或 URL 均提供零积分使用，但受具体套餐的速率限制。Web Agent 每步消耗 1 积分，而 Browser 每使用 4 分钟浏览器时间消耗 1 积分。TinyFish 提供按量付费、入门版、专业版和定制企业版套餐，新用户注册即可获得免费初始积分。

一个 API 密钥可用于所有 TinyFish API 产品。速率限制、并发 Agent 运行数、并发 Browser 会话数、支持选项以及企业功能因套餐而异。

局限性

TinyFish 主要是一个托管式服务，因此除非使用企业级部署方案，否则生产工作流依赖于 TinyFish 的托管基础设施。Agent 和 Browser 工作负载按积分计费，并发限制取决于所选的套餐。

Search、Fetch、Browser 和 Web Agent 解决了网络访问问题的不同层面，因此开发者仍需要为每个工作流选择合适的 API，而不是将所有网络任务都视为自主的浏览器自动化。

TinyFish 网站和基准测试页面发布的性能数据应根据各自的基准测试方法来解读。TinyFish 对公开基准测试和其内部评估进行了区分。

来源

• 官方网站：https://www.tinyfish.ai/
• Web Agent：https://www.tinyfish.ai/agent
• Search：https://www.tinyfish.ai/search
• Fetch：https://www.tinyfish.ai/fetch
• Browser：https://www.tinyfish.ai/browser
• Mako：https://www.tinyfish.ai/mako
• 开发者文档：https://docs.tinyfish.ai/
• 定价：https://www.tinyfish.ai/pricing
• 对比：https://www.tinyfish.ai/compare
• 基准测试：https://www.tinyfish.ai/benchmarks