Back to MCP Servers
TinyFish logo
mcp-server3

TinyFish

TinyFish ist eine Web-Infrastruktur-Plattform für KI-Agenten, die Live-Websuche, browsergerenderte Inhaltsgewinnung, zielbasierte Webautomation und verwaltete Cloud-Browser-Sitzungen kombiniert. Entwickler können über APIs, SDKs, eine CLI sowie Integrationen in Agentenframeworks und KI-Entwicklungstools auf die Plattform zugreifen.

TinyFish preview

Über

TinyFish ist eine Entwicklerplattform zur Verbindung von KI-Agenten und Anwendungen mit dem Live-Web. Anstatt nur ein MCP-Server zu sein, bietet TinyFish mehrere Web-Infrastrukturprodukte unter einer Plattform: Search zum Auffinden aktueller Webquellen, Fetch zum Umwandeln von Webseiten in saubere strukturierte Inhalte, Web Agent zum Abschließen mehrstufiger Browser-Workflows, Browser für verwaltete Chromium-Sitzungen und Mako, TinyFishs webbasiertes Modell zur Ausführung von Live-Web-Workflows.

Die Produkte teilen sich dieselbe TinyFish-Konto- und API-Key-Infrastruktur, sodass Entwickler Abruf, Extraktion, direkte Browsersteuerung und autonome Webinteraktion in derselben Anwendung kombinieren können.

Hauptmerkmale

  • Web Agent: Akzeptiert ein Ziel in natürlicher Sprache und navigiert auf Live-Webseiten, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen, einschließlich dynamischer und authentifizierter Workflows.
  • Search: Gibt strukturierte Live-Web-Suchergebnisse mit URLs, Titeln, Ausschnitten und Metadaten für Recherche, Überwachung, Abruf und Agentenfundierung zurück.
  • Fetch: Lädt Webseiten und gibt bereinigte Inhalte in Markdown, HTML oder JSON zurück, einschließlich Inhalte von JavaScript-gerenderten Seiten.
  • Browser: Bietet verwaltete Cloud-Chromium-Sitzungen, die über Playwright, Puppeteer oder CDP zugänglich sind, für Entwickler, die direkte Browsersteuerung wünschen.
  • Beständige Workflows: Web Agent unterstützt Browserprofile, die Cookies und Sitzungszustände zwischen Durchläufen speichern können.
  • Strukturierte Ergebnisse: Agentenläufe können strukturierte Ausgaben zurückgeben, während TinyFish auch Logs, Screenshots und Quell-URLs zur Überprüfung abgeschlossener Workflows bereitstellt.
  • Mehrere Integrationsoberflächen: TinyFish ist verfügbar über REST-APIs, Python- und TypeScript-Tools, CLI-Workflows, MCP-Integrationen und Integrationen mit Agenten- und Automatisierungsökosystemen.
  • Mako: TinyFish entwickelt außerdem Mako, ein webbasiertes KI-Modell, das Seiten lesen, auf Websites handeln, sich während der Ausführung anpassen und strukturierte Ergebnisse zurückgeben kann.

Anwendungsfälle

TinyFish ist für Workflows konzipiert, bei denen ein KI-System Informationen oder Aktionen aus dem Live-Web benötigt, anstatt nur statisches Modellwissen. Häufige Muster umfassen die Recherche aktueller Informationen, die Überwachung sich ändernder Preise oder Bestände, die Extraktion strukturierter Inhalte aus dynamischen Seiten, die Interaktion mit Anbieterportalen, das Ausfüllen von Webformularen, die Navigation in authentifizierten Dashboards, das Sammeln von Informationen über mehrere Websites hinweg und das Ausführen browserbasierter Workflows über viele Datensätze oder Konten hinweg.

Search und Fetch sind nützlich, wenn der Workflow hauptsächlich Entdeckung oder Seiteninhalt benötigt. Web Agent ist für Workflows gedacht, bei denen der Pfad durch eine Website dynamisch, mehrstufig, authentifiziert oder nicht im Voraus bekannt ist. Browser ist die niedrigschwelligere Option, wenn Entwickler den Browser selbst mit Playwright, Puppeteer oder CDP steuern möchten.

Kompatibilität

TinyFish bietet dedizierte APIs für Agent, Search, Fetch und Browser. Offizielle Materialien dokumentieren zudem die Verwendung in Python und TypeScript, eine TinyFish-CLI, MCP-Integration sowie Integrationen mit Tools und Ökosystemen wie Claude Code, Cursor, Codex, LangChain, n8n, Dify, OpenClaw und anderen Agentenentwicklungsumgebungen.

Das Browser-Produkt liefert Cloud-Chromium-Sitzungen, die über standardmäßige CDP-kompatible Werkzeuge wie Playwright und Puppeteer gesteuert werden können, und eignet sich daher sowohl für bestehenden Browser-Automatisierungscode als auch für agentengesteuerte Anwendungen.

Preise und Zugang

TinyFish macht Search und Fetch derzeit zu null Credits pro Anfrage oder URL verfügbar, abhängig von den planspezifischen Ratenlimits. Der Web Agent verbraucht ein Credit pro Agentenschritt, während der Browser ein Credit pro vier Minuten Browserzeit verbraucht. TinyFish bietet Pay-as-you-go-, Starter-, Pro- und maßgeschneiderte Enterprise-Pläne, wobei für neue Nutzer kostenlose Startcredits beworben werden.

Über die TinyFish-API-Produkte hinweg wird ein API-Schlüssel verwendet. Ratenlimits, gleichzeitige Agentenläufe, gleichzeitige Browser-Sitzungen, Support-Optionen und Enterprise-Funktionen variieren je nach Plan.

Einschränkungen

TinyFish ist hauptsächlich ein verwalteter Dienst, sodass Produktions-Workflows von der gehosteten Infrastruktur von TinyFish abhängen, sofern keine Enterprise-Bereitstellungsvereinbarung genutzt wird. Agent- und Browser-Workloads werden nach Credits abgerechnet, und die Gleichzeitigkeitslimits hängen vom gewählten Plan ab.

Search, Fetch, Browser und Web Agent lösen verschiedene Ebenen des Webzugriffsproblems, sodass Entwickler immer noch die geeignete API für jeden Workflow auswählen müssen, anstatt jede Webaufgabe als autonome Browser-Automatisierung zu behandeln.

Leistungszahlen, die auf der TinyFish-Website und Benchmark-Seiten veröffentlicht werden, sollten gemäß der jeweiligen Benchmark-Methodik interpretiert werden. TinyFish unterscheidet zwischen öffentlichen Benchmarks und eigenen internen Bewertungen.

Quellen

  • Offizielle Website: https://www.tinyfish.ai/
  • Web Agent: https://www.tinyfish.ai/agent
  • Search: https://www.tinyfish.ai/search
  • Fetch: https://www.tinyfish.ai/fetch
  • Browser: https://www.tinyfish.ai/browser
  • Mako: https://www.tinyfish.ai/mako
  • Entwicklerdokumentation: https://docs.tinyfish.ai/
  • Preise: https://www.tinyfish.ai/pricing
  • Vergleiche: https://www.tinyfish.ai/compare
  • Benchmarks: https://www.tinyfish.ai/benchmarks

Tags

Web-AgentWeb-AutomationBrowser-AutomationWebsucheWeb-ScrapingAPICloud-BrowserKI-Agenten

Alternatives

Comparable tools and resources explicitly connected to TinyFish.

FirecrawlTavilyExaParallelBrowser Use

Related Entries

Keep exploring similar tools and resources in this category.

Browse MCP Servers
Bright Data MCP logo

Bright Data MCP

MCP Servers

Official Web MCP server from Bright Data that gives AI agents real-time, unblocked access to web search, scraping, navigation, and structured data extraction powered by the world's #1 web data platform.

TinyFish logo

TinyFish

MCP Servers

TinyFish is a web infrastructure platform for AI agents that combines live web search, browser-rendered content extraction, goal-based web automation, and managed cloud browser sessions. Developers can access the platform through APIs, SDKs, a CLI, and integrations with agent frameworks and AI coding tools.

DataForSEO MCP Server logo

DataForSEO MCP Server

MCP Servers

DataForSEO MCP Server is the official Model Context Protocol server for connecting AI clients to DataForSEO SEO, SERP, keyword, backlink, on-page, business, domain, content, merchant, and AI optimization data. It can be used as a hosted Streamable HTTP endpoint, a local npx package, a Docker container, or a source-built TypeScript server.

Ahrefs mcp logo

Ahrefs mcp

MCP Servers

Ahrefs MCP is the official hosted MCP server for connecting AI assistants to live Ahrefs SEO, backlink, keyword, rank tracking, site audit, and brand visibility data. It uses the remote Ahrefs MCP endpoint with OAuth or MCP-key authorization and is available on paid Ahrefs plans starting from Lite.

GitHub Copilot Coding Agent logo

GitHub Copilot Coding Agent

MCP Servers

GitHub Copilot Coding Agent, now documented as Copilot cloud agent, is GitHub's asynchronous software development agent for researching repositories, planning changes, editing code on branches, and opening pull requests for review. It runs in a GitHub Actions-powered environment and can be started from GitHub, supported IDEs, GitHub CLI, the REST API, integrations, or the GitHub MCP Server.

Weibo Open Platform CLI logo

Weibo Open Platform CLI

MCP Servers

Weibo Open Platform CLI is the official CLI service page for using Weibo Open Platform capabilities from command-line and agent-oriented workflows. Public, parseable MCP server transport and client setup details were not available at verification time.