Übersicht

MLIT DPF MCP ist der offizielle Model Context Protocol (MCP)-Server (α-Version), entwickelt vom MLIT DATA PLATFORM-Team des japanischen Ministeriums für Land, Infrastruktur, Verkehr und Tourismus (国土交通省). Er kapselt die öffentlichen APIs der 国土交通データプラットフォーム – einer zentralen Plattform, die Daten des MLIT mit Datensätzen aus dem Privatsektor für einheitliche Suche, Visualisierung und Download zusammenführt.

Durch die Ausführung dieses MCP-Servers können große Sprachmodelle (wie in Claude Desktop) direkt mit der Plattform auf Japanisch oder Englisch interagieren. Benutzer können vage oder komplexe Anweisungen in natürlicher Sprache geben (z.B. "Finde aktuelle Bodenpreisdaten in der Nähe von Tokioter Bahnhöfen" oder "Hole Katastrophenschutz-Datensätze für Küstengebiete ab") und strukturierte Ergebnisse, Metadaten und Download-Links erhalten – alles ohne tiefgehendes API-Wissen.

Hauptmerkmale

— Datenzugriff in natürlicher Sprache: Übersetzt unklare Benutzeranfragen in präzise API-Aufrufe an die MLIT Data Platform. — Werkzeugexposition: Bietet mehrere MCP-Werkzeuge für Datensatzsuche, Filterung, Metadatenabruf und Download von Inhalten. — Nahtlose MCP-Integration: Funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Host/Client (Claude Desktop und ähnliche). — Python-basierter Server: Einfache lokale Bereitstellung mit Python 3.10+. — Fokus auf Regierungsdaten: Deckt Infrastruktur, Geodaten (PLATEAU-kompatibel), Flächennutzung, Verkehr, Katastrophenschutz, Immobilien und mehr ab. — Sicher & offiziell: Unterstützt durch das MLIT; erfordert einen kostenlosen MLIT Data Platform API-Schlüssel für authentifizierten Zugriff.

Voraussetzungen

— Betriebssystem: Windows 10/11 oder macOS 13+ — Python 3.10+ — MCP Host: Claude Desktop oder andere kompatible Clients — Empfohlen: 8 GB+ RAM — MLIT API-Schlüssel (über kostenloses Konto auf data-platform.mlit.go.jp erhalten)

Installation & Einrichtung

Repository klonen:

git clone https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp.git
cd mlit-dpf-mcp

Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren.
Abhängigkeiten installieren.
MLIT_API_KEY und optional MLIT_BASE_URL konfigurieren.
Serverkonfiguration zu Ihrem MCP-Host hinzufügen (z.B. den mcpServers-Abschnitt in Claude Desktop, der auf src/server.py zeigt).

Detaillierte Anleitungen auf Japanisch/Englisch und Konfigurationsbeispiele finden Sie im Repository-README.

Anwendungsfälle

— Stadtplanung & Forschung: Schnelles Sammeln von Bodenpreis-, Gebäude} — Katastrophenvorsorge: Abruf von Gefahrenkarten und Präventionsdatensätzen über einfache Prompts. — Immobilien-Einblicke: Abfrage von Geodaten und immobilienbezogenen Informationen im Gesprächsstil. — Erkundung von Regierungsdaten: Ermöglicht technisch nicht versierten Benutzern und KI-Agenten die Erkundung japanischer öffentlicher Infrastrukturdaten. — Multi-Agenten-Workflows: Kombination mit anderen MCP-Servern (z.B. PLATEAU-Daten) für umfangreichere geospatiale KI-Anwendungen.

Technische Details

Protokoll: Model Context Protocol (MCP) — standardisierte Bereitstellung von Tools, Ressourcen und Prompts.
Sprache: Python.
Lizenz: MIT (gemäß PyPI/Paket-Metadaten).
Status: Alpha-Version; wird aktiv vom offiziellen MLIT-Team gepflegt.

Dieser MCP-Server veranschaulicht, wie Initiativen für offene Regierungsdaten entstehende KI-Protokolle nutzen können, um den Zugang zu komplexen Datensätzen zu demokratisieren.

Für die aktuellste Installationsanleitung, Beispiele und Updates besuchen Sie das GitHub-Repository.