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MiniMax 公式の Model Context Protocol (MCP) サーバーです。Claude Desktop、Cursor など MCP 対応 AI クライアントが、高品質なテキスト-to-スピーチ、音声クローニング、画像生成、動画生成ツールにシームレスにアクセスできるようにします。

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概要

minimax-mcp は、MiniMax が公式に提供する Model Context Protocol (MCP) サーバーの Python 実装です。AI アプリケーションやクライアントが MCP インターフェースを通じて、MiniMax の先進的なマルチモーダル生成機能に標準化された方法でアクセスできるようにします。

高品質なテキスト-to-スピーチ（TTS）、音声クローニング、テキスト-to-画像、テキスト-to-動画（画像-to-動画を含む）生成をサポートしており、対応する AI ツールに豊かなメディア機能を簡単に追加できます。

主な特徴

  • マルチモーダルツール：MiniMax API 駆動のテキスト-to-スピーチ、音声クローニング、画像生成、動画生成。
  • トランスポート：stdio（ローカル利用時のデフォルト）と SSE をサポート。
  • 簡単セットアップ：MINIMAX_API_KEY を設定後、uvx minimax-mcp で実行可能。
  • クライアント対応：Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents、その他 MCP 対応クライアントで動作。
  • セルフホスティング可能：ローカル実行によりプライバシー保護と低遅延を実現。
  • 公式メンテナンス：MiniMax-AI によって開発・サポートされています。

JavaScript/TypeScript 版も提供されています：MiniMax-MCP-JS 。

クイックスタート

  1. platform.minimax.io で MiniMax API キーを取得します。
  2. uv をインストールします。
  3. MCP クライアントの設定ファイルにサーバーを追加します（例：Claude Desktop の mcp.json）：
{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": ["minimax-mcp"],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}

これでサーバーが AI クライアントで自動的に利用可能になります。

ユースケース

  • コーディングやチャットインターフェース内で、自然言語プロンプトから直接画像や動画を生成。
  • AI アシスタントにリアルな音声出力とカスタム音声クローニングを追加。
  • テキスト・音声・視覚生成を組み合わせたマルチモーダル AI エージェントの構築。
  • プロフェッショナルグレードのメディアツールを使ったクリエイティブワークフローの高速プロトタイピング。

リソース

  • Python リポジトリ：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP
  • JavaScript 版：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS
  • 公式 MCP ガイド：https://platform.minimax.io/docs/guides/mcp-guide
  • Model Context Protocol：https://modelcontextprotocol.io

注意：これはコアとなるマルチモーダル MCP サーバーです。コーディング特化のウェブ検索・画像理解ツールを提供する別途 MiniMax-Coding-Plan-MCP が存在します。

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