Coolify MCP Server

Übersicht

Coolify MCP Server ist der führende, von der Community entwickelte Model Context Protocol (MCP)-Server für Coolify, die beliebte Open-Source-Alternative zu Heroku, Vercel und Netlify für selbst gehostete PaaS. Er ermöglicht es KI-Coding-Assistenten (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, etc.), deine Coolify-Instanz vollständig mit natürlichen Sprachbefehlen zu verwalten und zu debuggen.

Mit 38 hochoptimierten Tools, intelligenter Ressourcensuche (nach Name/Domain/IP statt UUIDs), token-effizienten Antworten und integrierter Volltext-Dokumentationssuche verwandelt er deine KI in einen leistungsstarken DevOps-Co-Piloten für selbst gehostete Deployments.

Hauptmerkmale

• 38 Optimierte Tools: Deckt Infrastruktur, Server, Projekte, Anwendungen, Datenbanken, Services, Deployments, Umgebungsvariablen, private Schlüssel, Teams, Cloud-Tokens (Hetzner, DigitalOcean) und mehr ab.
• Intelligente Diagnose: diagnose_app, diagnose_server, find_issues mit menschenfreundlichen Identifikatoren.
• Stapeloperationen: Ganze Projekte neu starten, Massenaktualisierung von Umgebungsvariablen, mehrere Apps stoppen/neu deployen.
• Token-Effizienz: Antworten sind 85–99 % kleiner als die rohen Coolify-API-Antworten (z. B. list_applications reduziert von ~170KB auf ~4.4KB).
• Volltext-Doku-Suche: Integrierte Suche über 1.500+ Coolify-Dokumentenabschnitte.
• HATEOAS-Stil Antworten: Enthält vorgeschlagene nächste Aktionen und Paginierung für besseren KI-Kontext.
• Produktionsreif: 98%+ Testabdeckung, striktes TypeScript, robuste Fehlerbehandlung.

Anwendungsfälle

• KI-gesteuerte Deployments: "Deploye meine Next.js-App aus GitHub-Repo X in die Produktion."
• Infrastrukturmanagement: "Liste alle Server auf, zeige Ressourcennutzung und starte den Datenbankserver neu."
• Debugging & Diagnose: "Diagnostiziere, warum meine App fehlschlägt und schlage Lösungen vor."
• Stapelverwaltung: "Aktualisiere Umgebungsvariablen in allen Apps von Projekt Y und deploye sie neu."
• Dokumentationsunterstützung: "Durchsuche die Coolify-Dokumentation nach der Einrichtung von PostgreSQL-Backups."
• Vollständige DevOps-Workflows: Kombiniere mit anderen MCP-Servern für KI-orchestrierte End-to-End-Deployment-Pipelines.

Installation (Einfachste Methode)

Über npx (Empfohlen für Claude Desktop / Cursor / Claude Code)

# Für Claude Desktop – füge dies zur claude_desktop_config.json hinzu
npx -y @masonator/coolify-mcp

Setze diese Umgebungsvariablen:

• COOLIFY_ACCESS_TOKEN (dein Coolify-API-Token)
• COOLIFY_BASE_URL (z. B. https://deine-coolify-instanz.com)

Schnelle Einzeiler für Claude Code:

claude mcp add coolify -e COOLIFY_ACCESS_TOKEN=xxx -e COOLIFY_BASE_URL=https://deine-coolify.com -- npx @masonator/coolify-mcp@latest

Vollständiger Quellcode und Docker/Manuelle Installation im Repository verfügbar.

Kompatibilität

• Clients: Claude Desktop, Cursor, Claude Code, jedes MCP-kompatible KI-Tool.
• Coolify Version: Getestet mit v4.0.0-beta.460+ (erkennt Features automatisch).
• Lizenz: MIT

Community & Alternativen

Dies ist die am aktivsten gewartete und funktionsreichste Implementierung (v2.7.3 Stand Februar 2026) und im offiziellen MCP Registry veröffentlicht. Verbesserte Forks (z.B. dazeb/coolify-mcp-enhanced) fügen bei Bedarf zusätzliche Deployment-Tools hinzu.

Beginnen Sie noch heute, Ihre selbst gehostete PaaS mit KI zu verwalten — Coolify MCP Server macht DevOps unterhaltsam und mühelos.