Wordle MCP

概要

Wordle MCPは、AIエージェントや大規模言語モデルに、ニューヨーク・タイムズの日替わりWordleパズルの解答を公開する、軽量な Model Context Protocol (MCP) サーバーです。公式Wordle APIから直接データを取得し、2021年5月19日のゲーム開始から未来23日後までのパズルをカバーします。

このツールにより、AIアシスタント（Claudeなど）は、人手を介さずに実際のWordleデータと対話できます。単語の推測、フィードバックの受け取り、リーダーボードでの競争などが可能です。

機能

• 日替わりWordle解答: サポート対象の任意の日付の正確な解答を取得できます。
• 日付範囲のサポート: 過去のパズル（2021年5月19日以降）や将来のパズル（最大23日先まで）にアクセスできます。
• MCP互換性: Model Context Protocolに準拠するMCPクライアントやAIエージェントとシームレスに統合します。
• 複数の実装: 柔軟性のためにPython版とGo版が利用可能です。
• シンプルなAPI: LLMがプログラム的に解答を照会できるよう設計されたクリーンなツールインターフェースです。
• リセット機構: 毎日UTCの深夜に単語がリセットされ、新鮮なゲームプレイ体験を提供します。

実装

• Python版: https://github.com/cr2007/mcp-wordle-python
• Go版: https://github.com/cr2007/mcp-wordle-go
• ゲーム焦点型バリアント: 一部の実装（例: corey-stidston/mcp-wordle）は、AIがプレイするための完全なインタラクティブなWordleゲームサーバーに変えています。

ユースケース

• AI駆動型Wordleゲームプレイ: LLMエージェントにWordleを自律的にプレイさせ、その推論力と語彙力をテストします。
• 教育ツール: 実際の過去のパズルを使用してWordle戦略を説明するチューターを構築します。
• リーダーボード＆コンペティション: AIフレンドと競争したり、解答パフォーマンスを追跡します（wordle.gettoolbase.aiのToolbase統合を参照）。
• パターン分析: 過去の解答を照会して、文字頻度、最適な初手単語、または解答アルゴリズムを研究します。
• マルチエージェントオーケストレーション: ブラウザ自動化（例: Playwright MCP）と組み合わせて、音声制御または視覚的なWordle体験を実現します。

仕組み

このサーバーは、AIモデルとNYT Wordle APIの間の安全な架け橋として機能します。エージェントは日付を指定して解答をリクエストするMCPツールを呼び出し、5文字の答えと追加のメタデータを受け取ります。これにより、ゲームプレイの公平性を保ちつつ、LLMにパズルデータへのリアルタイムアクセスを提供します。

はじめに

1. リポジトリ（Python版またはGo版）をクローンします。
2. 依存関係をインストールし、ローカルでMCPサーバーを実行します。
3. お使いのMCP互換クライアントまたはAIアシスタント（例: Toolbase経由のClaudeまたはカスタム統合）を接続します。
4. 今日の日付、または任意の有効な過去の日付についてWordleの解答を照会します。

注意: 解答は公式NYTの日付範囲に限定され、毎日リセットされます。

関連リソース

• MCPでWordleをプレイ: https://wordle.gettoolbase.ai/
• コミュニティ例としてのAwesome MCP Serversディレクトリリスト。

Wordle MCPは、シンプルなMCPサーバーが日常的なゲームをインタラクティブなAI体験に変える方法を体現しています。