Übersicht

Der TradingView MCP Server ist ein leistungsstarker Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Agenten einen umfassenden Zugang zu marktbezogenen Daten und Analysetools auf Basis von TradingView bietet. Er ermöglicht die natürliche Sprachinteraktion mit Echtzeitinformationen zu Aktien, Kryptowährungen und Finanzmärkten, was ihn ideal für Trader, Quants und Entwickler macht, die KI-gestützte Handelsabläufe aufbauen.

Der Server kombiniert TradingView-Datenquellen mit zusätzlichen Integrationen wie Yahoo Finance und bietet Backtesting-Funktionen, technische Analysen und Live-Stimmungsdaten – alles zugänglich über MCP-kompatible Clients wie Claude Desktop und Code.

Hauptmerkmale

Markt-Screening: Echtzeit-Scanner für Aktien, Krypto, Forex über mehrere Märkte hinweg mit erweiterten Filtern.
Technische Analyse: 30+ Indikatoren inklusive RSI, MACD, Bollinger Bänder, gleitende Durchschnitte und mehr.
Backtesting-Engine: Walk-Forward-Optimierung, Equity-Kurven, Handelsprotokolle und Performance-Metriken.
Stimmungsanalyse: Live-Marktstimmung aus mehreren Quellen.
Yahoo Finance Integration: Ergänzende fundamentale und historische Daten.
Chart- & Datenzugriff: Strukturierte Marktdaten und Erkenntnisse konversational abrufen.
Lokal & Sicher: Läuft auf Ihrem Rechner mit einfacher Konfiguration für MCP-Clients.

Schnellstart

Installation via UV (empfohlen):

uv tool install --from git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git tradingview-mcp

Zu Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzufügen (z.B. Claude oder Cursor):

{
  "mcpServers": {
    "tradingview-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "--from", "git+https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp.git", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

Sobald verbunden, fragen Sie Ihre KI: "Screen für bullische Crypto-Setups mit RSI unter 30" oder "Backteste eine Moving-Average-Crossover-Strategie auf BTC".

Anwendungsfälle

KI-Handelsassistent: Lassen Sie Agenten Echtzeit-Technikanalysen durchführen und Handelsideen generieren.
Strategieentwicklung: Handelsstrategien durch natürliche Konversation aufbauen, testen und optimieren.

Marktforschung: Tausende Assets schnell screenen und Chancen zusammenfassen. Lehrmittel**: Lernen Sie technische Analyse durch Abfragen des Agenten mit Live-Daten.

Multi-Agenten-Workflows**: Kombinieren Sie ihn mit anderen MCP-Servern für vollständige Handelsautomatisierungspipelines.

Warum TradingView MCP Server?

TradingView bleibt eine der beliebtesten Charting-Plattformen, aber seine Daten waren traditionell für KI-Agenten schwer in Echtzeit zugänglich. Dieser MCP-Server überbrückt diese Lücke, indem er strukturierten, tool-basierten Zugang bietet, der es LLMs ermöglicht, mit aktuellen Marktbedingungen zu arbeiten statt mit veralteten Wissensgrenzen.

Das Projekt betont die verantwortungsvolle Nutzung – führen Sie stets Ihre eigenen Recherchen durch und behandeln Sie KI-Ausgaben niemals als Finanzberatung.

Ressourcen

GitHub-Repository: atilaahmettaner/tradingview-mcp
Demo & Dokumentation: Verfügbar im README der Repository
Community-Diskussionen: Reddit-Threads und MCP-Ökosystem-Foren

Hinweis: Es existieren mehrere Community-Forks und Varianten (Chartbild-Scraper, Pine-Script-Tools, Desktop-Bridges). Dieser Eintrag konzentriert sich auf die umfassende, analysorientierte Implementierung.

Haftungsausschluss: Dies ist keine Finanzberatung. Trading birgt Risiken. Nur zu Bildungs- und Forschungszwecken verwenden.