A2A MCP News
mcporter logo
tools3

mcporter

MCPorter是一个基于TypeScript的运行时环境、命令行界面和代码生成工具包,专门为模型上下文协议(MCP)设计。通过零配置发现功能,您可以轻松发现、调用任何MCP服务器,并将其转化为独立的命令行界面或类型化API。

概述

mcporter (MCPorter 🧳) 是一个用于 模型上下文协议 (MCP) 的开源 TypeScript 运行时、CLI 和代码生成工具包。它让开发者和 AI 智能体能够发现已配置的 MCP 服务器、直接调用工具、在 TypeScript 中组合自动化流程,并从任何 MCP 端点生成单一用途的 CLI。

该项目为支持 Anthropic 的“使用 MCP 进行代码执行”指南而构建,通过让 AI 智能体通过轻量级的 CLI 二进制文件调用工具,而不是加载庞大的 JSON 模式,从而消除了样板代码并减少了上下文窗口膨胀。

最新版本:0.8.2 (2026年3月)。采用 MIT 许可证。

特性

  • 零配置发现: 自动从 ~/.mcporter/mcporter.json、项目配置以及与 Claude、Cursor、Codex、VS Code、Windsurf 和 OpenCode 的集成中发现 MCP 服务器。
  • CLI 优先工具调用: 使用自然语法 (mcporter call linear.create_comment ...) 或函数调用风格运行工具 —— 无需了解模式。
  • 一键 CLI 生成: mcporter generate-cli 从任何 MCP 服务器创建独立的、自包含的 CLI (Bun/Node),便于共享和智能体使用。
  • 类型化 TypeScript API: mcporter emit-ts 生成带有强类型、默认值和验证的 .d.ts 接口或完整的客户端包装器。
  • 可组合运行时: createRuntime() + createServerProxy() 提供连接池、OAuth 缓存、日志跟踪以及对 HTTP/SSE/stdio 传输的支持。
  • 临时与守护进程模式: 即时连接到任何 MCP 端点;通过守护进程命令保持有状态服务器(例如 chrome-devtools)的热状态。
  • AI 智能体友好: 减少上下文膨胀 —— 智能体调用一个小型 CLI 二进制文件,而不是嵌入完整的 MCP 模式。
  • 健壮的工具集: 自动更正、丰富的输出格式化 (text(), json())、配置管理和调试助手。

使用场景

  • AI 智能体工具集成: 让 Claude/Cursor 通过生成的 CLI 调用复杂的 MCP 服务器,而不会导致上下文窗口爆炸。
  • 快速自动化脚本编写: 构建组合多个 MCP 工具并具备完整类型安全性的 TypeScript 工作流。
  • 工具共享: 为团队或公共使用生成并分发单一用途的 CLI(例如 linear-comment)。
  • 开发与调试: 在原型设计期间即时检查任何 MCP 服务器模式或临时调用工具。
  • 减少 MCP 膨胀: 用轻量级的 CLI 调用替代编辑器/智能体中的沉重模式加载。

安装与快速开始

即时运行(无需安装)

npx mcporter list
npx mcporter list linear --schema

全局安装

npm install -g mcporter
# 或使用 Homebrew
brew tap steipete/tap && brew install steipete/tap/mcporter

调用示例

# 冒号语法
mcporter call linear.create_comment issueId:ENG-123 body:'Looks good!'

# 函数调用语法
mcporter call 'linear.create_comment(issueId: "ENG-123", body: "Looks good!")'

生成 CLI

mcporter generate-cli --command https://mcp.context7.com/mcp


### TypeScript 使用示例
```ts
import { createRuntime } from "mcporter";
const runtime = await createRuntime();
const result = await runtime.callTool("context7", "resolve-library-id", {
  args: { libraryName: "react" }
});
console.log(result.text());
await runtime.close();

完整文档、CLI 参考及示例均在 代码仓库 中。

为何选择 mcporter?

MCP 通过工具为 AI 代理赋予了超能力,但管理模式和连接配置却颇为繁琐。mcporter 让 MCP 变得高效易用——一次发现,即时调用,为代理生成 CLI,并编写简洁的类型化代码。它是终极的 MCP 瑞士军刀。

相关链接

作为任何基于 MCP 的 AI 工作流的完美伴侣。

Tags

mcptypescriptclimcp客户端AI代理工具调用代码生成运行时claudecursorcontext7