duckduckgo-mcp
Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der über DuckDuckGo eine datenschutzfokussierte Websuche, Inhaltsabrufe und -parsing bietet, mit LLM-optimierter Formatierung und Ratenbegrenzung.
Übersicht
DuckDuckGo MCP ist ein leichtgewichtiger Model Context Protocol (MCP) Server, der die DuckDuckGo-Suchmaschine in KI-Assistenten und Agenten integriert. Er ermöglicht Echtzeit-Websuchen, das Abrufen von Webseiteninhalten und intelligentes Parsing, ohne auf trackingschwere Alternativen angewiesen zu sein.
Hauptsächlich in Python entwickelt (mit verfügbaren TypeScript-Varianten), ist er für nahtlose Integration mit Tools wie Claude Desktop, Cursor, VS Code und anderen MCP-kompatiblen Umgebungen konzipiert.
Funktionen
- Web-Suche-Tool: Suchen über DuckDuckGo mit Unterstützung für erweiterte Parameter, Safe-Search und Ergebniseinschränkungen.
- Inhaltsabruf & Parsing: Abrufen und Konvertieren ganzer Webseiten in sauberes Markdown oder strukturiertes JSON, oft unter Verwendung von Readern wie Jina für LLM-freundliche Ausgaben.
- Ratenbegrenzung & Zuverlässigkeit: Eingebaute Schutzmechanismen gegen Missbrauch und Fehlerbehandlung für eine robuste Leistung.
- LLM-optimierte Formatierung: Ergebnisse werden mit Metadaten, Zusammenfassungen und sauberem Text strukturiert, ideal für große Sprachmodelle. -c- Datenschutzfokus: Nutzt die Tracking-freie Philosophie von DuckDuckGo.
- Einfache Installation: Schneller Start mit
uvx duckduckgo-mcp-serveroder Docker-Images.
Schnellstart
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