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Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der über DuckDuckGo eine datenschutzfokussierte Websuche, Inhaltsabrufe und -parsing bietet, mit LLM-optimierter Formatierung und Ratenbegrenzung.

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Übersicht

DuckDuckGo MCP ist ein leichtgewichtiger Model Context Protocol (MCP) Server, der die DuckDuckGo-Suchmaschine in KI-Assistenten und Agenten integriert. Er ermöglicht Echtzeit-Websuchen, das Abrufen von Webseiteninhalten und intelligentes Parsing, ohne auf trackingschwere Alternativen angewiesen zu sein.

Hauptsächlich in Python entwickelt (mit verfügbaren TypeScript-Varianten), ist er für nahtlose Integration mit Tools wie Claude Desktop, Cursor, VS Code und anderen MCP-kompatiblen Umgebungen konzipiert.

Funktionen

  • Web-Suche-Tool: Suchen über DuckDuckGo mit Unterstützung für erweiterte Parameter, Safe-Search und Ergebniseinschränkungen.
  • Inhaltsabruf & Parsing: Abrufen und Konvertieren ganzer Webseiten in sauberes Markdown oder strukturiertes JSON, oft unter Verwendung von Readern wie Jina für LLM-freundliche Ausgaben.
  • Ratenbegrenzung & Zuverlässigkeit: Eingebaute Schutzmechanismen gegen Missbrauch und Fehlerbehandlung für eine robuste Leistung.
  • LLM-optimierte Formatierung: Ergebnisse werden mit Metadaten, Zusammenfassungen und sauberem Text strukturiert, ideal für große Sprachmodelle. -c- Datenschutzfokus: Nutzt die Tracking-freie Philosophie von DuckDuckGo.
  • Einfache Installation: Schneller Start mit uvx duckduckgo-mcp-server oder Docker-Images.

Schnellstart

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mcpduckduckgoweb-suchesuchellm-toolpythonai-agentdatenschutz

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