
Xiaohongshu MCP
Xiaohongshu MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp) é um servidor poderoso do Model Context Protocol que permite a agentes e assistentes de IA (Claude, Cursor, etc.) interagir com o Xiaohongshu (小红书 / RedNote / XHS) — possibilitando login automatizado, pesquisa de conteúdo, publicação de notas (imagens e texto), recuperação de feeds, comentários e muito mais usando automação de navegador.
Visão Geral
Xiaohongshu MCP (repositório: xpzouying/xiaohongshu-mcp) é um popular servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de código aberto, projetado especificamente para a Xiaohongshu (小红书, também conhecida como RedNote ou XHS). Ele equipa assistentes de IA com ferramentas poderosas para automatizar interações na plataforma usando automação confiável de navegador (Playwright).
O servidor suporta sessões de login persistentes, criação e publicação de conteúdo, recuperação de dados e várias tarefas operacionais — tornando-o um dos servidores MCP mais abrangentes para plataformas chinesas de conteúdo de estilo de vida e comércio eletrônico social.
Funcionalidades Principais
- Gerenciamento de Login Seguro: Login único via código QR com salvamento persistente de sessão (evita logins frequentes).
- Publicação de Conteúdo: Publicar notas de imagem + texto (图文笔记), suporte para vídeos em algumas configurações.
- Busca & Descoberta: Buscar notas por palavras-chave, buscar feeds de recomendações personalizadas (feed inicial).
- Ferramentas de Interação: Visualizar notas, postar comentários, monitorar notificações.
- Recuperação de Dados: Extrair detalhes de notas, informações de usuários e mais.
- Automação de Navegador: Executa localmente no Chrome/Edge para estabilidade e para evitar riscos de IP.
- Suporte Multiplataforma: Binários pré-compilados para Windows, macOS e Linux; também disponível como imagem Docker.
- MCP Nativo: Total compatibilidade com Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI, Cherry Studio, OpenClaw e outros clientes MCP.
Como Funciona
- Baixe o binário ou a imagem Docker das versões do repositório.
- Execute o script de login uma vez para autenticar via código QR e salvar a sessão.
- Inicie o servidor MCP (porta padrão geralmente 18060 ou configurável).
- Adicione a URL do servidor (ex.,
http://localhost:18060/mcp) à configuração do seu cliente MCP. - Agentes de IA agora podem chamar ferramentas usando linguagem natural, como "publique uma nova nota com estas imagens e legenda" ou "busque por notas de beleza em alta".
O servidor traduz chamadas de ferramentas MCP em ações do navegador no Xiaohongshu.com.
Casos de Uso
- Criação de Conteúdo Impulsionada por IA: Gerar e publicar automaticamente notas, legendas e visuais na Xiaohongshu.
- Operações Sociais Automatizadas: Postagem diária, comentários e engajamento sem trabalho manual.
- Pesquisa de Conteúdo: Buscar e analisar tópicos em alta, notas de concorrentes ou feedback de usuários. -c Fluxos de Trabalho de Criadores: Agendar ou publicar em lote conteúdo de estilo de vida, moda, beleza ou comércio eletrônico. -s Sistemas Multiagente: Combinar com outros servidores MCP para pipelines completos de conteúdo (pesquisa → escrita → publicação).
Primeiros Passos
Início Rápido (Binário)
-. Baixe a versão mais recente para seu sistema operacional em GitHub Releases. -. Execute o comando de login para salvar a sessão. -. Inicie o servidor MCP.
Docker
docker run -p 18060:18060 xpzouying/xiaohongshu-mcp
Configure no seu cliente MCP (exemplo para Claude/Cursor):
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu": {
"url": "http://localhost:18060/mcp"
}
}
}
Guias detalhados e solução de problemas estão disponíveis no README do repositório e no blog do autor (haha.ai/xiaohongshu-mcp).
Benefícios
O Xiaohongshu MCP se destaca pela sua estabilidade, facilidade de uso e foco em simulação real do navegador, o que ajuda a contornar muitas medidas de proteção anti-bot. Ele transforma assistentes de programação com IA em operadores de conteúdo do Xiaohongshu eficazes, apoiando criadores e profissionais de marketing que desejam automatizar fluxos de trabalho, mantendo as operações locais e seguras.
Observação: Sempre respeite os termos de serviço e as regras da plataforma do Xiaohongshu ao automatizar. Use de forma responsável para contas pessoais ou autorizadas.
Atualmente, este é um dos servidores MCP mais ativamente mantidos e amplamente utilizados para automação do Xiaohongshu.
Tags
Related Entries
Keep exploring similar tools and resources in this category.
Related Reads
Background, tutorials, and protocol context connected to this entry.

FastMCP vs Graphiti MCP: Framework vs Servidor de Memória Especializado

O Que É Oh My OpenAgent (OMO)? A Plataforma de Orquestração de Agentes Multi-Modelo Que Transforma o OpenCode em uma Equipe Completa de Desenvolvimento




