Xiaohongshu MCP

अवलोकन

Xiaohongshu MCP (रिपॉजिटरी: xpzouying/xiaohongshu-mcp) Xiaohongshu (小红书, जिसे RedNote या XHS के नाम से भी जाना जाता है) के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर है। यह विश्वसनीय ब्राउज़र ऑटोमेशन (Playwright) का उपयोग करके प्लेटफ़ॉर्म पर इंटरैक्शन को स्वचालित करने के लिए AI सहायकों को शक्तिशाली टूल्स से लैस करता है।

यह सर्वर स्थायी लॉगिन सत्र, सामग्री निर्माण और प्रकाशन, डेटा पुनर्प्राप्ति और विभिन्न परिचालन कार्यों को सपोर्ट करता है — जो इसे चीनी सोशल ई -कॉमर्स और लाइफस्टाइल कंटेंट प्लेटफ़ॉर्म के लिए सबसे व्यापक MCP सर्वरों में से एक बनाता है।

प्रमुख विशेषताएं

• सुरक्षित लॉगिन प्रबंधन: स्थायी सत्र सहेजने के साथ एक बार का QR कोड लॉगिन (बार-बार पुनः लॉगिन से बचाता है)।
• सामग्री प्रकाशन: छवि + टेक्स्ट नोट्स (图文笔记) प्रकाशित करें, कुछ कॉन्फ़िगरेशन में वीडियो के लिए सपोर्ट।
• खोज और खोज: कीवर्ड द्वारा नोट्स खोजें, व्यक्तिगत अनुशंसा फ़ीड्स (होम फ़ीड) पुनर्प्राप्त करें।
• इंटरैक्शन टूल्स: नोट्स देखें, टिप्पणियाँ पोस्ट करें, अधिसूचनाओं की निगरानी करें।
• डेटा पुनर्प्राप्ति: नोट विवरण, उपयोगकर्ता जानकारी और अधिक निकालें।
• ब्राउज़र ऑटोमेशन: स्थिरता और IP जोखिमों से बचने के लिए स्थानीय रूप से Chrome/Edge में चलता है।
• मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म सपोर्ट: Windows, macOS और Linux के लिए पूर्व-निर्मित बाइनरीज़; डॉकर इमेज के रूप में भी उपलब्ध।
• MCP नेटिव: Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI, Cherry Studio, OpenClaw और अन्य MCP क्लाइंट के साथ पूर्ण संगतता।

यह कैसे काम करता है

1. रिपॉजिटरी रिलीज़ से बाइनरी या डॉकर इमेज डाउनलोड करें।
2. QR कोड के माध्यम से प्रमाणीकरण करने और सत्र को सहेजने के लिए लॉगिन स्क्रिप्ट को एक बार चलाएं।
3. MCP सर्वर शुरू करें (डिफ़ॉल्ट पोर्ट आमतौर पर 18060 या कॉन्फ़िगर करने योग्य)।
4. सर्वर URL (जैसे http://localhost:18060/mcp) को अपने MCP क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में जोड़ें।
5. AI एजेंट अब प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके टूल्स को कॉल कर सकते हैं, जैसे "इन छवियों और कैप्शन के साथ एक नया नोट प्रकाशित करें" या "ट्रेंडिंग ब्यूटी नोट्स खोजें"।

सर्वर MCP टूल कॉल को Xiaohongshu.com पर ब्राउज़र एक्शन में अनुवादित करता है।

उपयोग के मामले

• AI-संचालित सामग्री निर्माण: Xiaohongshu पर नोट्स, कैप्शन और विज़ुअल्स उत्पन्न करें और स्वचालित रूप से प्रकाशित करें।
• स्वचालित सामाजिक परिचालन: मैन्युअल कार्य के बिना दैनिक पोस्टिंग, टिप्पणी और संलग्नता।
• सामग्री अनुसंधान: ट्रेंडिंग विषयों, प्रतियोगी नोट्स या उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया की खोज और विश्लेषण करें। -botरचनाकार वर्कफ़्लोज़: लाइफस्टाइल, फ़ैशन, सौंदर्य या ई-कॉमर्स सामग्री की योजना बनाएं या बैच-प्रकाशित करें।
• मल्टी+एजेंट सिस्टम: पूर्ण सामग्री पाइपलाइन (अनुसंधान → लेखन → प्रकाशन) के लिए अन्य MCP सर्वरों के साथ संयोजन करें।

आरंभ करना

क्विक स्टार्ट (बाइनरी)

• GitHub Releases से अपने OS के लिए नवीनतम रिलीज़ डाउनलोड करें।
• सत्र को सहेजने के लिए लॉगिन कमांड चलाएं।
• MCP सर्वर शुरू करें।

Docker

docker run -p 18060:18060 xpzouying/xiaohongshu-mcp

अपने MCP क्लाइंट में कॉन्फ़िगर करें (Claude/Cursor के लिए उदाहरण):

{
  "mcpServers": {
    "xiaohongshu": {
      "url": "http://localhost:18060/mcp"
    }
  }
}

विस्तृत गाइड और समस्या निवारण रिपॉजिटरी README और लेखक के ब्लॉग (haha.ai/xiaohongshu-mcp) में उपलब्ध हैं।

लाभ

Xiaohongshu MCP अपनी स्थिरता, उपयोग में आसानी और वास्तविक ब्राउज़र सिमुलेशन पर ध्यान के लिए उल्लेखनीय है, जो कई एंटी.