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Hermes Agent

Hermes Agent é um agente de IA autônomo de código aberto e autorrealizável desenvolvido pela Nous Research, que aprende com a experiência, constrói habilidades reutilizáveis, mantém uma memória persistente entre sessões e evolui para se tornar mais capaz ao longo do tempo.

Visão Geral

Hermes Agent é um agente de IA autônomo de código aberto (licença MIT) e auto-hospedado desenvolvido pela Nous Research. Diferente de chatbots sem estado tradicionais ou copilotos acoplados a IDEs, ele é projetado como um colega de equipe persistente e evolutivo que reside no seu servidor ou VPS. Ele apresenta um loop de aprendizado fechado: após completar tarefas, ele reflete sobre os resultados, cria e aprimora habilidades reutilizáveis, persiste conhecimento, pesquisa conversas passadas e constrói um modelo aprofundado do usuário.

Ele suporta qualquer provedor de LLM (OpenAI, Anthropic, modelos locais via Ollama/vLLM, Nous Portal, OpenRouter e mais) e executa eficientemente mesmo em infraestrutura de baixo custo.

Principais Funcionalidades

  • Loop de Aprendizado Autorrealizável: Cria habilidades automaticamente a partir da experiência, as melhora durante o uso e persiste conhecimento entre sessões.
  • Memória Persistente Multinível: Usa busca FTS5 com sumarização por LLM, integração Honcho para modelagem de usuário e arquivos de memória dedicados (ex., USER.md, MEMORY.md).
  • Acesso Multicanal: Interaja via Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, CLI e um gateway que mantém o agente funcionando 24/7.
  • Suporte a Ferramentas e Execução: Ferramentas integradas, acesso remoto ao terminal, modo servidor MCP para capacidades estendidas e suporte a vários backends (incluindo Modal, execução em sandbox).
  • Suporte Flexível a Modelos: Troque modelos instantaneamente com o comando hermes model; otimizado tanto para APIs em nuvem quanto para modelos de código aberto locais. -LAuto-Hospedado e Leve: Instala com um script de uma linha; executa em VPS de $5, servidores com GPU ou configurações serverless de custo ocioso.

Instalação

Instalação rápida em Linux/macOS/WSL:

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