A2A MCP News
Agente Hermes logo
ai-agent2

Agente Hermes

Hermes Agent, desarrollado por Nous Research, es un agente de IA autónomo, de código abierto y auto-mejorable que aprende de la experiencia, crea habilidades reutilizables, mantiene una memoria persistente entre sesiones y evoluciona para volverse más capaz con el tiempo.

Descripción general

Hermes Agent, desarrollado por Nous Research, es un agente de IA autónomo completamente de código abierto (licencia MIT) y autoalojado. A diferencia de los chatbots sin estado tradicionales o los copilotos ligados a IDE, está diseñado como un compañero de equipo persistente y evolutivo que reside en tu servidor o VPS. Incluye un bucle de aprendizaje cerrado: tras completar una tarea, reflexiona sobre los resultados, crea y refina habilidades reutilizables, almacena conocimientos de forma persistente, busca conversaciones anteriores y construye un modelo profundo del usuario.

Es compatible con cualquier proveedor de LLM (OpenAI, Anthropic, modelos locales a través de Ollama/vLLM, Nous Portal, OpenRouter y más) y funciona eficientemente incluso en infraestructuras de bajo costo.

Características principales

  • Bucle de aprendizaje auto-mejorable: Crea habilidades automáticamente a partir de la experiencia, las mejora durante el uso y almacena conocimientos de forma persistente entre sesiones.
  • Memoria multinivel persistente: Utiliza búsqueda FTS5 con resumen de LLM, integración de Honcho para modelado de usuario y archivos de memoria dedicados (por ejemplo, USER.md, MEMORY.md).
  • Acceso multicanales: Interactúa a través de Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, CLI y una puerta de enlace que mantiene al agente activo 24/7.
  • Soporte de herramientas y ejecución: Herramientas integradas, acceso a terminal remoto, modo servidor MCP para capacidades extendidas y soporte para varios backends (incluyendo Modal, ejecución en sandbox).
  • Soporte de modelos flexible: Cambia modelos al instante con el comando hermes model; optimizado tanto para APIs en la nube como para modelos de pesos abiertos locales. — Autoalojado y ligero: Instálalo con un script de una línea; se ejecuta en un VPS de $5, servidor GPU o una configuración serverless de costo inactivo.

Instalación

Instalación rápida en Linux/macOS/WSL:

Tags

agente-iaagente-autónomoauto-mejoramemoria-persistentecódigo-abiertonous-researchpythoncreación-de-habilidadestelegramcli