阿里巴巴通义实验室出品
一个以开发者为中心的多智能体应用框架
AgentScope 不只是一个库，它是一个为实现透明度、可控性和生产环境就绪性而精心设计的综合生态系统。告别"魔法"，拥抱真正健壮、可调试的智能体开发。
AgentScope 不只是一个库，它是一个为实现透明度、可控性和生产环境就绪性而精心设计的综合生态系统。告别"魔法"，拥抱真正健壮、可调试的智能体开发。
专为解决真实世界复杂问题而设计，提供无与伦比的透明度与控制力。
从核心开发框架、生产级运行时到可视化工具，覆盖应用完整生命周期。
"没有深度封装或隐式魔法"。所有环节对开发者可见可控，让调试和定制不再是难题。
在极具挑战的 SWE-Bench 基准上取得 SOTA 解决率，证明其解决复杂任务的强大能力。
提供独立的运行时和沙箱化工具执行环境，为您的智能体应用保驾护航，确保安全部署。
覆盖从开发、调试到安全部署的完整闭环。
核心开发框架
生态系统的基石，提供消息、模型、记忆、工具等基础组件和流水线、消息枢纽等编排工具。对初学者友好，对专家强大。
生产部署引擎
独立的、生产就绪的运行时，提供沙箱化的工具执行环境，确保安全与可扩展性。关键是：它与框架无关！
可视化与调试工具
本地运行的可视化开发与调试套件，实时追踪消息流与智能体思考过程，让"透明度"原则真正落地。
AgentScope 在多个复杂应用场景和权威基准测试中证明了其价值。
通过精巧的"复现-修复-测试"多智能体专业化流水线，AgentScope 成功解决了来自真实 GitHub 项目的软件问题，取得了 63.4% 的惊人解决率，证明其处理复杂任务的卓越能力。
充分展示了 AgentScope 通过其核心的消息枢纽等抽象，处理多角色对话系统和动态群体交互的能力。智能体需具备欺骗、谈判、联盟和策略推理等高级社交智能。
体现"智能体化 RAG"能力，智能体能够自主地从多个异构知识源中检索、筛选和整合信息，生成带有可靠引用的答案，解决了传统 RAG 的核心挑战。
了解 AgentScope 在智能体框架领域的独特之处。
| 特性维度 | AgentScope | LangGraph | AutoGen | CrewAI |
|---|---|---|---|---|
| 核心范式 | 显式消息传递与工作流编排 | 基于图的状态机 | 对话式智能体 | 基于角色的任务委派 |
| 关键优势 | 透明度、生产就绪（运行时/沙箱）、SOTA性能 | 精细的流程控制、状态化工作流 | 灵活的智能体间对话、研究级灵活性 | 快速原型开发、直观的角色扮演设计 |
| 易用性 | 对初学者友好，对专家强大 | 学习曲线较陡峭 | 中等学习曲线 | 非常高，对初学者友好 |
| 生产就绪度 | 高（通过 runtime 明确关注） | 高 | 中等 | 良好 |
AgentScope 在透明度、生产部署支持和经过验证的复杂任务解决能力方面脱颖而出。
pip install agentscope