알리바바 통의 연구소 제작

개발자 중심의 멀티 에이전트 애플리케이션 프레임워크

AgentScope는 단순한 라이브러리가 아닙니다. 투명성, 제어 가능성, 프로덕션 준비성을 위해 정교하게 설계된 포괄적인 생태계입니다. "마법"에 작별을 고하고 진정으로 견고하고 디버깅 가능한 에이전트 개발을 받아들이세요.

왜 AgentScope를 선택해야 할까요?

실제 세계의 복잡한 문제를 해결하기 위해 특별히 설계되어 비교할 수 없는 투명성과 제어력을 제공합니다.

엔드투엔드 완전 생태계

핵심 개발 프레임워크, 프로덕션 급 런타임부터 시각화 도구까지 애플리케이션의 완전한 라이프사이클을 커버합니다.

투명성 우선

"깊은 캡슐화나 암시적 마법은 없습니다." 모든 구성 요소가 개발자에게 보이고 제어 가능하여 디버깅과 커스터마이징이 더 이상 어려운 일이 아닙니다.

입증된 우수성

도전적인 SWE-Bench 벤치마크에서 SOTA 해결률을 달성하여 복잡한 작업을 해결하는 강력한 능력을 증명했습니다.

프로덕션 준비

독립적인 런타임과 샌드박스화된 도구 실행 환경을 제공하여 에이전트 애플리케이션의 안전한 배포를 보장합니다.

삼위일체 AgentScope 생태계

개발, 디버깅부터 안전한 배포까지의 완전한 폐쇄 루프를 커버합니다.

agentscope

핵심 개발 프레임워크

생태계의 기반으로, 메시지, 모델, 메모리, 도구 등의 기본 구성 요소와 파이프라인, 메시지 허브 등의 오케스트레이션 도구를 제공합니다. 초보자에게 친화적이고 전문가에게는 강력합니다.

agentscope-runtime

프로덕션 배포 엔진

독립적이고 프로덕션 준비된 런타임으로 샌드박스화된 도구 실행 환경을 제공하여 보안과 확장성을 보장합니다. 핵심은: 프레임워크에 구애받지 않습니다!

agentscope-studio

시각화 및 디버깅 도구

로컬에서 실행되는 시각적 개발 및 디버깅 스위트로, 메시지 플로우와 에이전트 사고 과정을 실시간으로 추적하여 "투명성" 원칙을 진정으로 실현합니다.

강력한 능력, 실전에서 탄생

AgentScope는 여러 복잡한 애플리케이션 시나리오와 권위 있는 벤치마크 테스트에서 그 가치를 증명했습니다.

SWE-Bench SOTA
실제 소프트웨어 엔지니어링

SWE-Bench에서 SOTA 수준 달성

정교한 "재현-수정-테스트" 멀티 에이전트 전문화 파이프라인을 통해 AgentScope는 실제 GitHub 프로젝트의 소프트웨어 문제를 성공적으로 해결하여 놀라운 63.4%의 해결률을 달성하며 복잡한 작업을 처리하는 뛰어난 능력을 증명했습니다.

9인용 "마피아 게임" 구현
복잡한 사회적 시뮬레이션

9인용 "마피아 게임" 구현

AgentScope가 메시지 허브 등의 핵심 추상화를 통해 다중 역할 대화 시스템과 동적 그룹 상호작용을 처리하는 능력을 충분히 보여줍니다. 에이전트는 속임수, 협상, 동맹, 전략적 추론 등의 고급 사회적 지능이 필요합니다.

다중 소스 RAG Copilot 구축
지식 집약적 애플리케이션

다중 소스 RAG Copilot 구축

"에이전트화된 RAG" 능력을 보여주며, 에이전트가 여러 이질적인 지식 소스에서 자율적으로 검색, 필터링, 통합하여 신뢰할 수 있는 인용과 함께 답변을 생성하여 전통적인 RAG의 핵심 과제를 해결합니다.

AgentScope vs 주류 프레임워크

에이전트 프레임워크 환경에서 AgentScope의 독특한 위치를 이해하세요.

기능 차원AgentScopeLangGraphAutoGenCrewAI
핵심 패러다임명시적 메시지 전달 및 워크플로우 오케스트레이션그래프 기반 상태 머신대화형 에이전트역할 기반 작업 위임
주요 장점투명성, 프로덕션 준비(런타임/샌드박스), SOTA 성능세밀한 프로세스 제어, 상태 기반 워크플로우유연한 에이전트 간 대화, 연구급 유연성빠른 프로토타이핑, 직관적인 역할 연기 설계
사용성초보자 친화적, 전문가에게 강력가파른 학습 곡선중간 학습 곡선매우 높음, 초보자 친화적
프로덕션 준비도높음 (런타임을 통한 명시적 초점)높음중간좋음

AgentScope는 투명성, 프로덕션 배포 지원, 검증된 복잡한 작업 해결 능력에서 두각을 나타냅니다.

AgentScope 시작하기

AgentScope 설치

pip install agentscope