من إنتاج مختبر علي بابا تونغيي
إطار عمل تطبيقات متعددة الوكلاء يركز على المطور
AgentScope أكثر من مجرد مكتبة—إنه نظام بيئي شامل مصمم للشفافية والقابلية للتحكم والاستعداد للإنتاج. قل وداعاً للـ"سحر" واحتضن تطوير الوكلاء القوي والقابل للتصحيح حقاً.
AgentScope أكثر من مجرد مكتبة—إنه نظام بيئي شامل مصمم للشفافية والقابلية للتحكم والاستعداد للإنتاج. قل وداعاً للـ"سحر" واحتضن تطوير الوكلاء القوي والقابل للتصحيح حقاً.
مصمم خصيصاً لحل مشاكل العالم الحقيقي المعقدة، يوفر شفافية وتحكماً لا مثيل لهما.
من إطار التطوير الأساسي، وقت التشغيل على مستوى الإنتاج إلى أدوات التصور، يغطي دورة حياة التطبيق الكاملة.
"لا توجد تغليف عميق أو سحر ضمني." جميع المكونات مرئية وقابلة للتحكم للمطورين، مما يجعل التصحيح والتخصيص لم يعد تحدياً.
حقق معدل حل SOTA في معيار SWE-Bench الصعب، مما يثبت قدرته القوية على حل المهام المعقدة.
يوفر وقت تشغيل مستقل وبيئة تنفيذ أدوات معزولة، مما يضمن النشر الآمن لتطبيقات الوكلاء الخاصة بك.
يغطي الحلقة المغلقة الكاملة من التطوير والتصحيح إلى النشر الآمن.
إطار التطوير الأساسي
أساس النظام البيئي، يوفر مكونات أساسية مثل الرسائل والنماذج والذاكرة والأدوات وأدوات التنسيق مثل خطوط الأنابيب ومحاور الرسائل. ودود للمبتدئين، قوي للخبراء.
محرك نشر الإنتاج
وقت تشغيل مستقل وجاهز للإنتاج يوفر بيئة تنفيذ أدوات معزولة، مما يضمن الأمان وقابلية التوسع. النقطة الأساسية: إنه مستقل عن الإطار!
أدوات التصور والتصحيح
مجموعة تطوير وتصحيح بصرية تعمل محلياً، تتبع في الوقت الفعلي لتدفقات الرسائل وعمليات تفكير الوكلاء، مما يجعل مبدأ "الشفافية" يتحقق فعلاً.
أثبت AgentScope قيمته في سيناريوهات تطبيق معقدة متعددة واختبارات معايير موثوقة.
من خلال خط أنابيب متخصص متعدد الوكلاء أنيق "إعادة إنتاج-إصلاح-اختبار"، حل AgentScope بنجاح مشاكل البرمجيات من مشاريع GitHub الحقيقية، محققاً معدل حل مثير للإعجاب بنسبة 63.4%، مما يثبت قدرته الممتازة على التعامل مع المهام المعقدة.
يظهر بالكامل قدرة AgentScope على التعامل مع أنظمة الحوار متعددة الأدوار والتفاعلات الجماعية الديناميكية من خلال تجريداته الأساسية مثل محاور الرسائل. يحتاج الوكلاء إلى ذكاء اجتماعي متقدم يشمل الخداع والتفاوض والتحالف والتفكير الاستراتيجي.
يظهر قدرات "RAG المُوكَّل"، حيث يمكن للوكلاء استرداد وتصفية ودمج المعلومات بشكل مستقل من مصادر معرفة متعددة ومتنوعة، وتوليد إجابات مع اقتباسات موثوقة، حل التحديات الأساسية لـ RAG التقليدي.
افهم الموقع الفريد لـ AgentScope في مشهد أطر الوكلاء.
| بُعد الميزة | AgentScope | LangGraph | AutoGen | CrewAI |
|---|---|---|---|---|
| النموذج الأساسي | تمرير رسائل صريح وتنسيق سير العمل | آلة حالة قائمة على الرسم البياني | وكلاء محادثة | تفويض مهام قائم على الأدوار |
| المزايا الرئيسية | الشفافية، الاستعداد للإنتاج (وقت التشغيل/العزل)، أداء SOTA | تحكم دقيق في العملية، سير عمل ذو حالة | حوار مرن بين الوكلاء، مرونة على مستوى البحث | نمذجة سريعة، تصميم تمثيل أدوار بديهي |
| سهولة الاستخدام | ودود للمبتدئين، قوي للخبراء | منحنى تعلم حاد | منحنى تعلم معتدل | عالي جداً، ودود للمبتدئين |
| الاستعداد للإنتاج | عالي (تركيز صريح من خلال وقت التشغيل) | عالي | متوسط | جيد |
يتميز AgentScope في الشفافية ودعم نشر الإنتاج وقدرات حل المهام المعقدة المُتحقق منها.
pip install agentscope