AgentScope ist mehr als nur eine Bibliothek—es ist ein umfassendes Ökosystem, das für Transparenz, Kontrollierbarkeit und Produktionsbereitschaft entwickelt wurde. Verabschieden Sie sich von "Magie" und begrüßen Sie wirklich robuste, debugbare Agent-Entwicklung.
Speziell entwickelt, um reale komplexe Probleme zu lösen und unvergleichliche Transparenz und Kontrolle zu bieten.
Vom Kern-Entwicklungsframework über produktionsreife Runtime bis hin zu Visualisierungstools, die den kompletten Anwendungslebenszyklus abdecken.
"Keine tiefe Kapselung oder implizite Magie." Alle Komponenten sind für Entwickler sichtbar und kontrollierbar, wodurch Debugging und Anpassung keine Herausforderung mehr darstellen.
Erreichte SOTA-Auflösungsrate auf dem herausfordernden SWE-Bench Benchmark und bewies seine mächtige Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu lösen.
Bietet unabhängige Runtime und sandboxed Tool-Ausführungsumgebung, die sichere Bereitstellung für Ihre Agent-Anwendungen gewährleistet.
Abdeckung der kompletten geschlossenen Schleife von Entwicklung, Debugging bis zur sicheren Bereitstellung.
Kern-Entwicklungsframework
Das Fundament des Ökosystems, das Grundkomponenten wie Nachrichten, Modelle, Speicher, Tools und Orchestrierungstools wie Pipelines, Message Hubs bereitstellt. Anfängerfreundlich, mächtig für Experten.
Produktions-Bereitstellungsmotor
Unabhängige, produktionsbereite Runtime, die sandboxed Tool-Ausführungsumgebung bereitstellt und Sicherheit und Skalierbarkeit gewährleistet. Der Schlüssel ist: es ist framework-agnostisch!
Visualisierungs- & Debugging-Tools
Lokal ausgeführte visuelle Entwicklungs- und Debugging-Suite, Echtzeit-Verfolgung von Nachrichtenflüssen und Agent-Denkprozessen, wodurch das "Transparenz"-Prinzip wirklich umgesetzt wird.
AgentScope hat seinen Wert in mehreren komplexen Anwendungsszenarien und autoritativen Benchmark-Tests bewiesen.
Durch eine elegante "reproduzieren-reparieren-testen" Multi-Agent spezialisierte Pipeline löste AgentScope erfolgreich Software-Probleme aus echten GitHub-Projekten und erreichte eine beeindruckende 63,4% Auflösungsrate, was seine exzellente Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Aufgaben beweist.
Demonstriert vollständig AgentScopes Fähigkeit, Multi-Rollen-Dialogsysteme und dynamische Gruppeninteraktionen durch seine Kernabstraktionen wie Message Hubs zu handhaben. Agenten benötigen fortgeschrittene soziale Intelligenz einschließlich Täuschung, Verhandlung, Allianz und strategisches Denken.
Demonstriert "agentifizierte RAG"-Fähigkeiten, wo Agenten autonom Informationen aus mehreren heterogenen Wissensquellen abrufen, filtern und integrieren können, Antworten mit zuverlässigen Zitaten generieren und Kernherausforderungen traditioneller RAG lösen.
Verstehen Sie AgentScopes einzigartige Position in der Agent-Framework-Landschaft.
| Feature-Dimension | AgentScope | LangGraph | AutoGen | CrewAI |
|---|---|---|---|---|
| Kern-Paradigma | Explizite Nachrichtenübertragung und Workflow-Orchestrierung | Graph-basierte Zustandsmaschine | Konversationelle Agenten | Rollenbasierte Aufgabendelegation |
| Hauptvorteile | Transparenz, Produktionsbereitschaft (Runtime/Sandbox), SOTA-Performance | Feinkörnige Prozesskontrolle, zustandsbehaftete Workflows | Flexibler Inter-Agent-Dialog, forschungsgrade Flexibilität | Schnelles Prototyping, intuitive Rollenspiel-Design |
| Benutzerfreundlichkeit | Anfängerfreundlich, expertenmächtig | Steile Lernkurve | Moderate Lernkurve | Sehr hoch, anfängerfreundlich |
| Produktionsbereitschaft | Hoch (expliziter Fokus durch Runtime) | Hoch | Mittel | Gut |
AgentScope zeichnet sich durch Transparenz, Produktions-Bereitstellungsunterstützung und verifizierte komplexe Aufgabenlösungsfähigkeiten aus.
pip install agentscope