阿里巴巴通義實驗室出品
一個以開發者為中心的多智能體應用框架
AgentScope 不只是一個函式庫，它是一個為實現透明度、可控性和生產環境就緒性而精心設計的綜合生態系統。告別「魔法」，擁抱真正健壯、可除錯的智能體開發。
AgentScope 不只是一個函式庫，它是一個為實現透明度、可控性和生產環境就緒性而精心設計的綜合生態系統。告別「魔法」，擁抱真正健壯、可除錯的智能體開發。
專為解決真實世界複雜問題而設計，提供無與倫比的透明度與控制力。
從核心開發框架、生產級執行時到視覺化工具，涵蓋應用完整生命週期。
「沒有深度封裝或隱式魔法」。所有環節對開發者可見可控，讓除錯和客製化不再是難題。
在極具挑戰的 SWE-Bench 基準上取得 SOTA 解決率，證明其解決複雜任務的強大能力。
提供獨立的執行時和沙箱化工具執行環境，為您的智能體應用保駕護航，確保安全部署。
涵蓋從開發、除錯到安全部署的完整閉環。
核心開發框架
生態系統的基石，提供訊息、模型、記憶、工具等基礎元件和流水線、訊息樞紐等編排工具。對初學者友善，對專家強大。
生產部署引擎
獨立的、生產就緒的執行時，提供沙箱化的工具執行環境，確保安全與可擴展性。關鍵是：它與框架無關！
視覺化與除錯工具
本地執行的視覺化開發與除錯套件，即時追蹤訊息流與智能體思考過程，讓「透明度」原則真正落地。
AgentScope 在多個複雜應用場景和權威基準測試中證明了其價值。
透過精巧的「復現-修復-測試」多智能體專業化流水線，AgentScope 成功解決了來自真實 GitHub 專案的軟體問題，取得了 63.4% 的驚人解決率，證明其處理複雜任務的卓越能力。
充分展示了 AgentScope 透過其核心的訊息樞紐等抽象，處理多角色對話系統和動態群體互動的能力。智能體需具備欺騙、談判、聯盟和策略推理等高級社交智能。
體現「智能體化 RAG」能力，智能體能夠自主地從多個異構知識源中檢索、篩選和整合資訊，生成帶有可靠引用的答案，解決了傳統 RAG 的核心挑戰。
了解 AgentScope 在智能體框架領域的獨特之處。
| 特性維度 | AgentScope | LangGraph | AutoGen | CrewAI |
|---|---|---|---|---|
| 核心範式 | 顯式訊息傳遞與工作流編排 | 基於圖的狀態機 | 對話式智能體 | 基於角色的任務委派 |
| 關鍵優勢 | 透明度、生產就緒（執行時/沙箱）、SOTA效能 | 精細的流程控制、狀態化工作流 | 靈活的智能體間對話、研究級靈活性 | 快速原型開發、直觀的角色扮演設計 |
| 易用性 | 對初學者友善，對專家強大 | 學習曲線較陡峭 | 中等學習曲線 | 非常高，對初學者友善 |
| 生產就緒度 | 高（透過 runtime 明確關注） | 高 | 中等 | 良好 |
AgentScope 在透明度、生產部署支援和經過驗證的複雜任務解決能力方面脫穎而出。
pip install agentscope