MLIT DPF MCP

概述

MLIT DPF MCP 是由日本国土交通省（Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism）下属的MLIT数据平台团队开发的官方 模型上下文协议服务器（α 版本）。它封装了国土交通数据平台的公共 API。该平台是一个中央枢纽，汇集了国土交通省持有的数据与私营部门的数据集，提供统一的搜索、可视化和下载功能。

通过运行此 MCP 服务器，大型语言模型（例如 Claude Desktop 中的模型）可以直接与该平台进行日语或英语对话交互。用户可以用模糊或复杂的自然语言指令（例如“查找东京车站附近最近的土地价格数据”或“检索沿海地区的防灾数据集”），接收结构化的结果、元数据和下载链接——所有这些都不需要深入了解 API 知识。

主要特性

• 自然语言数据访问：将模糊的用户查询转换为针对国土交通数据平台的精确 API 调用。
• 工具暴露：提供多个 MCP 工具，用于数据集发现、过滤、元数据检索和内容下载。
• 无缝 MCP 集成：可与任何兼容 MCP 的主机/客户端（Claude Desktop 及类似产品）协同工作。
• 基于 Python 的服务器：使用 Python 3.10+ 易于本地部署。
• 政府数据聚焦：涵盖基础设施、地理空间（兼容 PLATEAU）、土地利用、交通、防灾、房地产等领域。
• 安全且官方：由国土交通省支持；需要免费的国土交通数据平台 API 密钥进行认证访问。

要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 macOS 13+
• Python 3.10+
• MCP 主机：Claude Desktop 或其他兼容客户端
• 推荐：8GB+ 内存
• 国土交通省 API 密钥（通过 data-platform.mlit.go.jp 上的免费账户获取）

安装与设置

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp.git
   cd mlit-dpf-mcp
   

2. 创建并激活虚拟环境。
3. 安装依赖项。
4. 配置您的 MLIT_API_KEY 和可选的 MLIT_BASE_URL。
5. 将服务器配置添加到您的 MCP 主机（例如，在 Claude Desktop 的 mcpServers 部分指向 src/server.py）。

详细的日语/英语说明和配置示例可在仓库的 README 中找到。

使用场景

• 城市规划与研究：快速收集土地价格、建筑或交通数据进行分析。
• 防灾准备：通过简单提示检索灾害地图和防灾数据集。
• 房地产洞察：以对话方式查询地理空间和物业相关信息。
• 政府数据探索：使非技术用户和 AI 代理能够探索日本的公共基础设施数据集。
• 多代理工作流：与其他 MCP 服务器（例如 PLATEAU 数据）结合，用于更丰富的地理空间 AI 应用。

技术细节

• 协议: 模型上下文协议 (MCP) —— 标准化的工具、资源及提示信息开放协议。
• 语言: Python。
• 许可证: MIT（根据 PyPI/包元数据）。
• 状态: Alpha 版本；由日本国土交通省官方 MLIT 团队积极维护。

此 MCP 服务器展示了政府开放数据计划如何利用新兴 AI 协议，使复杂数据集访问民主化。

如需最新的安装指南、示例和更新，请访问 GitHub 仓库 。