minimax-mcp

概述

minimax-mcp 是 MiniMax 官方提供的 Python 版 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于开放的 MCP 协议，为 AI 应用和客户端提供标准化接口，可轻松接入 MiniMax 强大的多模态生成能力。

通过运行该服务器，用户可以在兼容的 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 等）中直接使用高质量的文本转语音（TTS）、声音克隆、文本转图像以及文本转视频（含图像转视频）等功能。

主要特性

• 多模态工具：支持文本转语音、声音克隆、图像生成、视频生成，由 MiniMax API 驱动。
• 传输方式：支持 stdio（本地默认）和 SSE。
• 安装简便：安装 uv 后，通过 uvx minimax-mcp 一键运行，只需设置 MINIMAX_API_KEY。
• 客户端兼容：开箱即用支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等主流 MCP 客户端。
• 自托管：本地运行，隐私安全、延迟低。
• 官方维护：由 MiniMax-AI 团队开发并提供支持。

同时提供官方 JavaScript/TypeScript 版本：MiniMax-MCP-JS ，支持更多传输协议。

快速开始

1. 在 platform.minimax.io 获取 MiniMax API Key。
2. 安装 uv 包管理器。
3. 在 MCP 客户端配置文件（如 Claude Desktop 的 mcp.json）中添加：

{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": ["minimax-mcp"],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "sk-你的密钥"
      }
    }
  }
}

保存后，客户端即可自动发现并使用 MiniMax MCP 服务器。

使用场景

• 在代码编辑器或聊天界面中通过自然语言直接生成图像、视频或语音。
• 为 AI 助手添加真实语音输出和自定义声音克隆功能。
• 构建支持文本、音频、视觉的多模态 AI Agent。
• 快速原型开发创意工作流，集成专业级多模态生成能力。
• 本地优先的 AI 应用，保护隐私并降低延迟。

相关资源

• Python 官方仓库：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP
• JavaScript 版本：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS
• MiniMax 开放平台文档：https://platform.minimax.io/docs/guides/mcp-guide
• Model Context Protocol 官网：https://modelcontextprotocol.io

说明：本条目为多模态核心 MCP 服务器。针对编程工作流的搜索与图像理解工具，请参考独立的 MiniMax-Coding-Plan-MCP。