एआई और बाहरी दुनिया के बीच की खाई को पाटें, बुद्धिमान एकीकरण के भविष्य को अनलॉक करें।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की क्षमताओं के तेजी से विकास के साथ, इन शक्तिशाली एआई सिस्टम को बाहरी दुनिया के वास्तविक समय के डेटा और टूल तक सुरक्षित और कुशलता से पहुंचने और उपयोग करने देना एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गई है। पारंपरिक पॉइंट-टू-पॉइंट एकीकरण समाधान समय लेने वाले, त्रुटि-प्रवण होते हैं, और एआई अनुप्रयोगों की स्केलेबिलिटी को बहुत सीमित करते हैं। इसे ही "एम × एन एकीकरण समस्या" कहा जाता है।
इस चुनौती का सामना करने के लिए, एंथ्रोपिक ने 2024 के अंत में ओपन-सोर्स मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (Model Context Protocol, MCP) लॉन्च किया। एमसीपी का उद्देश्य एआई अनुप्रयोगों (जैसे चैटबॉट, आईडीई सहायक) को बाहरी टूल, डेटा स्रोतों और सिस्टम से कनेक्ट करने के लिए एक मानकीकृत तरीका प्रदान करना है। यह "एआई अनुप्रयोगों के लिए यूएसबी-सी पोर्ट" की तरह है, जो एक एकीकृत, खुले मानक के माध्यम से खंडित एकीकरण विधियों को प्रतिस्थापित करता है, जिससे एआई को आवश्यक संसाधनों तक अधिक आसानी से और मज़बूती से पहुंचने, सूचना बाधाओं को तोड़ने और प्रतिक्रिया की प्रासंगिकता और सटीकता में सुधार करने की अनुमति मिलती है।
मुख्य लक्ष्य: एआई और बाहरी सिस्टम के एकीकरण को सरल बनाना, एआई अनुप्रयोगों की स्केलेबिलिटी, इंटरऑपरेबिलिटी और सुरक्षा में सुधार करना।
एमसीपी का डिज़ाइन भाषा सर्वर प्रोटोकॉल (एलएसपी) के सफल अनुभव पर आधारित है, जिसका उद्देश्य एक मानकीकृत तरीके से एक लचीला, स्केलेबल इंटरेक्शन फ्रेमवर्क बनाना है।
उपयोगकर्ता इंटरैक्शन एलएलएम एप्लिकेशन (जैसे, क्लाउड डेस्कटॉप, आईडीई प्लगइन्स)। कनेक्शन शुरू करता है, आंतरिक क्लाइंट का प्रबंधन करता है।
होस्ट के अंदर स्थित, होस्ट और सर्वर के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है, एक-से-एक कनेक्शन बनाए रखता है।
संदर्भ, उपकरण या संकेत प्रदान करने वाला स्वतंत्र लाइटवेट प्रोग्राम। स्थानीय या दूरस्थ संसाधनों से जुड़ता है।
एमसीपी घटक JSON-RPC 2.0
प्रोटोकॉल के आधार पर संचार करते हैं। यह एक लाइटवेट रिमोट प्रोसीजर कॉल प्रोटोकॉल है जो इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित करता है।
एमसीपी प्रोटोकॉल स्टेटफुल (stateful) है, कई अनुरोधों में संदर्भ बनाए रखता है, जो निरंतर इंटरैक्शन की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
एमसीपी कई मुख्य क्षमताओं को परिभाषित करता है जिन्हें सर्वर एलएलएम की जरूरतों को पूरा करने के लिए प्रदान कर सकते हैं:
निष्क्रिय डेटा और संदर्भ (फाइलें, डेटाबेस स्कीमा, एपीआई प्रतिक्रिया स्ट्रीम), एलएलएम को पृष्ठभूमि जानकारी प्रदान करते हैं, आरएजी को लागू करने का एक मानकीकृत तरीका है।
पुन: प्रयोज्य, संरचित संदेश टेम्पलेट या वर्कफ़्लो, उपयोगकर्ता द्वारा ट्रिगर किए जाते हैं, मॉडल को प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन करते हैं।
एआई मॉडल द्वारा कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन या क्षमताएं, संचालन करने या बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करने के लिए उपयोग की जाती हैं (एपीआई कॉल करना, डेटाबेस क्वेरी करना)। यह फ़ंक्शन कॉलिंग का एक मानकीकृत कार्यान्वयन है।
सर्वर होस्ट (एलएलएम एप्लिकेशन) से टेक्स्ट उत्पन्न करने का अनुरोध करता है, सर्वर-साइड एजेंट व्यवहार को लागू करता है (उन्नत सुविधा)।
एमसीपी को परिवहन-अज्ञेयवादी होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, वर्तमान में मुख्य रूप से दो तंत्रों का समर्थन करता है:
चाहे किसी भी परिवहन विधि का उपयोग किया जाए, संदेश JSON-RPC 2.0
प्रारूप का पालन करते हैं।
एंथ्रोपिक, सर्जक के रूप में, एमसीपी पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण और विकास को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहा है।
एंथ्रोपिक न केवल विनिर्देशों को परिभाषित करता है बल्कि अपनाने को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण सहायता भी प्रदान करता है:
एमसीपी ने शुरुआती अपनाने वालों को आकर्षित किया है, खासकर डेवलपर टूल स्पेस में:
सर्वर पारिस्थितिकी तंत्र आधिकारिक मार्गदर्शन और सामुदायिक भागीदारी से बना है:
चुनौती: सामुदायिक सर्वर की गुणवत्ता, रखरखाव और सुरक्षा असमान है, मानकीकृत खोज और ऑडिट तंत्र की आवश्यकता है।
एमसीपी एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट (गिटहब) है, जो सामुदायिक योगदान को प्रोत्साहित करता है।
एलएलएम को बाहरी सिस्टम से कनेक्ट करने से महत्वपूर्ण सुरक्षा चुनौतियां सामने आती हैं। एमसीपी विनिर्देश सुरक्षा सिद्धांतों का प्रस्ताव करते हैं, लेकिन व्यवहार में उच्च सतर्कता की आवश्यकता होती है।
व्यवहार में कई जोखिम पाए गए हैं:
ये जोखिम बताते हैं कि कुछ कार्यान्वयन में सुरक्षा जागरूकता की कमी हो सकती है, पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत सुरक्षा सहायता की आवश्यकता है।
जोखिम श्रेणी | विशिष्ट जोखिम | संभावित प्रभाव | अनुशंसित शमन उपाय |
---|---|---|---|
आपूर्ति श्रृंखला | दुर्भावनापूर्ण/असुरक्षित सर्वर स्थापित करना | कोड निष्पादन, डेटा चोरी | सख्त स्रोत समीक्षा, सैंडबॉक्सिंग, निर्भरता स्कैनिंग |
सर्वर-साइड | कमांड इंजेक्शन | सर्वर का पूर्ण नियंत्रण | सख्त इनपुट सत्यापन/स्वच्छता, पैरामीटरयुक्त क्वेरी |
सर्वर-साइड | पाथ ट्रैवर्सल | संवेदनशील फ़ाइल रिसाव | सुरक्षित पाथ हैंडलिंग, अनुमति प्रतिबंध, रूट डायरेक्टरी लॉकिंग |
सर्वर-साइड | एसएसआरएफ | आंतरिक नेटवर्क की जांच, सेवाओं पर हमला | यूआरएल सत्यापन/श्वेतसूची, नेटवर्क अलगाव/प्रतिबंध |
सर्वर-साइड | प्रमाणीकरण/प्राधिकरण गुम | अनधिकृत पहुंच/संचालन | मजबूत प्रमाणीकरण (ओएथ, एमटीएलएस), आरबीएसी/एसीएल, क्लाइंट श्वेतसूची |
डेटा एक्सपोजर | टोकन/क्रेडेंशियल चोरी | बाहरी खाता अधिग्रहण, डेटा रिसाव | सुरक्षित भंडारण (वॉल्ट), न्यूनतम विशेषाधिकार, अल्पकालिक टोकन, निगरानी |
डेटा एक्सपोजर | अत्यधिक अनुमति दायरा | नुकसान बढ़ना, गोपनीयता जोखिम | न्यूनतम विशेषाधिकार सिद्धांत, बारीक नियंत्रण, नियमित ऑडिट |
डेटा एक्सपोजर | संवेदनशील जानकारी रिसाव (लॉग/त्रुटियां) | आंतरिक जानकारी का खुलासा, गोपनीयता रिसाव | लॉग/त्रुटि संदेशों को साफ करना, एपीआई प्रतिक्रियाओं की समीक्षा करना, डेटा मास्किंग |
क्लाइंट/होस्ट-साइड | टूल नाम टकराव/अपहरण | दुर्भावनापूर्ण सर्वर से कनेक्ट करना, अप्रत्याशित संचालन करना | नेमस्पेसिंग, विश्वसनीय सर्वर पंजीकरण/श्वेतसूची, हस्ताक्षर सत्यापन |
क्लाइंट/होस्ट-साइड | अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन | अनधिकृत संचालन, डेटा रिसाव, मॉडल हेरफेर | इनपुट स्वच्छता/अलगाव, आउटपुट समीक्षा, उपयोगकर्ता पुष्टि (संवेदनशील संचालन) |
डेटा अखंडता | संदर्भ विषाक्तता | भ्रामक जानकारी, गलत निर्णय, मॉडल गिरावट | अपस्ट्रीम डेटा स्रोतों की सुरक्षा करना, डेटा स्रोत/अखंडता को सत्यापित करना, डेटा गुणवत्ता की निगरानी करना |
एमसीपी को अपनाते और लागू करते समय, सुरक्षा को सर्वोच्च प्राथमिकता देनी चाहिए:
विश्वास मॉडल चुनौती: एमसीपी घटकों के बीच विश्वास पर निर्भर करता है, लेकिन तृतीय-पक्ष सर्वर को सत्यापित करना एक मुख्य कठिनाई है। मजबूत विश्वास बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है (जैसे, आधिकारिक या समुदाय-संचालित रजिस्ट्री, सर्वर हस्ताक्षर और सत्यापन तंत्र)।
एमसीपी मौजूदा एकीकरण विधियों की चुनौतियों का जवाब है। इसकी स्थिति को समझने के लिए अन्य तरीकों से तुलना करने की आवश्यकता है।
विधि | मुख्य लक्ष्य | मुख्य तंत्र | मानकीकरण स्तर | राज्य प्रबंधन | मुख्य लाभ | मुख्य सीमाएं |
---|---|---|---|---|---|---|
एमसीपी | एलएलएम और बाहरी कनेक्शन का मानकीकरण | JSON-RPC, Host/Client/Server, 4 प्रिमिटिव (संसाधन/संकेत/उपकरण/नमूनाकरण) | खुला मानक लक्ष्य (एंथ्रोपिक के नेतृत्व में) | स्टेटफुल (कनेक्शन स्तर) | मानकीकरण, इंटरऑपरेबिलिटी, एलएलएम विशिष्ट प्रिमिटिव, डिकॉउलिंग, राज्य प्रतिधारण | जटिलता, सुरक्षा जोखिम, परिपक्वता, पारिस्थितिकी तंत्र निर्भरता |
पारंपरिक एपीआई (रेस्ट/ग्राफक्यूएल) | सामान्य सिस्टम के बीच डेटा विनिमय | एचटीटीपी अनुरोध/प्रतिक्रिया, पूर्वनिर्धारित एंडपॉइंट/स्कीमा | परिपक्व वेब मानक (एचटीटीपी, जेएसओएन स्कीमा, ओपनएपीआई) | आमतौर पर स्टेटलेस (एचटीटीपी स्वयं) | सरल, परिपक्व, व्यापक समर्थन, पूर्ण टूलचेन | एलएलएम इंटरैक्शन पैटर्न की कमी, गतिशीलता की कमी, एम × एन समस्या |
एलएलएम फ़ंक्शन कॉलिंग (Function Calling) | एलएलएम पूर्वनिर्धारित फ़ंक्शन/एपीआई को कॉल करता है | एलएलएम कॉल तय करता है, एप्लिकेशन परत पर निष्पादित होता है, परिणाम एलएलएम को लौटाता है | एलएलएम प्रदाता विशिष्ट (ओपनएआई, गूगल, एंथ्रोपिक) | आमतौर पर स्टेटलेस (एकल कॉल) | कार्यान्वयन अपेक्षाकृत सरल, एलएलएम के साथ कसकर एकीकृत, एलएलएम निर्णय लेने की क्षमता का लाभ उठाता है | मानकीकरण की कमी, खराब पोर्टेबिलिटी, केवल "उपकरण" क्षमताओं तक सीमित |
आरएजी (पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी) | एलएलएम ज्ञान को बढ़ाना, मतिभ्रम को कम करना | संबंधित दस्तावेज़/डेटा ब्लॉक पुनर्प्राप्त करें, प्रॉम्प्ट संदर्भ में इंजेक्ट करें | कोई प्रोटोकॉल मानक नहीं (एक तकनीकी पैटर्न) | आमतौर पर स्टेटलेस (पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया) | सटीकता में सुधार, बाहरी ज्ञान का उपयोग, व्याख्यात्मकता | केवल जानकारी प्रदान करने तक सीमित (निष्क्रिय), पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता प्रभावशीलता को प्रभावित करती है |
एआई एजेंट फ्रेमवर्क (लैंगचेन, लामाइंडेक्स) | जटिल, मल्टी-स्टेप एलएलएम एप्लिकेशन बनाना | एब्स्ट्रैक्शन लेयर, लाइब्रेरी, रनटाइम, चेन/अनुक्रम ऑर्केस्ट्रेशन | फ्रेमवर्क स्वयं मानक प्रोटोकॉल नहीं है, आंतरिक रूप से कई एकीकरण विधियों का उपयोग कर सकता है | राज्य प्रबंधन (एप्लिकेशन स्तर) | जटिल एजेंट विकास को तेज करता है, सामान्य घटक प्रदान करता है | फ्रेमवर्क लॉक-इन, लर्निंग कर्व, अंतर्निहित एकीकरण को अभी भी संभालने की आवश्यकता है |
W3C WoT (वेब ऑफ थिंग्स) | आईओटी डिवाइस/सेवा इंटरऑपरेबिलिटी को सक्षम करें | थिंग डिस्क्रिप्शन (जेएसओएन-एलडी), मल्टी-प्रोटोकॉल बाइंडिंग (एचटीटीपी, सीओएपी, एमक्यूटीटी) | W3C अनुशंसित मानक | समर्थन (इंटरेक्शन मॉडल के माध्यम से) | परिपक्व मानक, मजबूत सामान्यता, सिमेंटिक क्षमताएं, क्रॉस-डोमेन | एलएलएम परिदृश्यों के लिए बहुत जटिल हो सकता है, एआई इंटरैक्शन के बजाय डिवाइस पर ध्यान केंद्रित किया गया है |
मुख्य अंतर: एमसीपी एलएलएम विशिष्ट इंटरैक्शन (संसाधन, संकेत, उपकरण, नमूनाकरण) को मानकीकृत करने पर केंद्रित है, स्टेटफुल कनेक्शन और डिकॉउल्ड आर्किटेक्चर प्रदान करता है, एम × एन एकीकरण समस्या को हल करने और एजेंट-आधारित एआई विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से। यह आरएजी (संसाधन प्रदान करना) और एजेंट फ्रेमवर्क (इसके अंतर्निहित प्रोटोकॉल के रूप में काम कर सकता है) के पूरक है, लेकिन देशी फ़ंक्शन कॉलिंग की तुलना में अधिक मानकीकृत और सुविधा संपन्न है, और पारंपरिक एपीआई की तुलना में एलएलएम की गतिशील इंटरैक्शन आवश्यकताओं के लिए बेहतर अनुकूल है। WoT की तुलना में, एमसीपी एलएलएम परिदृश्यों पर अधिक केंद्रित है, डिज़ाइन में हल्का है, लेकिन कम सामान्य है।
एमसीपी को अपनाना एक रणनीतिक निर्णय है जिसमें प्रौद्योगिकी, सुरक्षा और पारिस्थितिकी तंत्र शामिल हैं:
शुरुआती अपनाने वाले एंथ्रोपिक के साथ घनिष्ठ संबंध रखने वाले, एकीकरण-गहन उपकरण (जैसे, आईडीई प्लगइन्स) विकसित करने वाले, या अग्रणी एआई एजेंट अनुप्रयोगों की खोज करने वाले संगठन हो सकते हैं। व्यापक रूप से अपनाना इस बात पर निर्भर करेगा कि क्या यह सुरक्षा चुनौतियों को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है और जटिलता को कम करने और विकास दक्षता में सुधार करने में अपना वास्तविक मूल्य साबित कर सकता है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) एंथ्रोपिक के नेतृत्व में एक महत्वपूर्ण और दूरदर्शी पहल है, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और बाहरी दुनिया के एकीकरण की मुख्य चुनौती - "एम × एन एकीकरण समस्या" - को एक मानकीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से हल करना है। यह परिपक्व JSON-RPC
प्रोटोकॉल और लचीले क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर पर आधारित है, एलएलएम इंटरैक्शन के लिए अनुकूलित अद्वितीय प्रिमिटिव (संसाधन, संकेत, उपकरण, नमूनाकरण) प्रदान करता है, अधिक गतिशील, स्टेटफुल, अधिक सक्षम एआई अनुप्रयोगों के निर्माण का समर्थन करता है।
एमसीपी की मानकीकरण क्षमता, जटिल इंटरैक्शन और एजेंट-आधारित एआई के लिए समर्थन इसके मुख्य लाभ हैं। हालांकि, प्रोटोकॉल और इसका पारिस्थितिकी तंत्र वर्तमान में परिपक्वता, उपयोग में आसानी और विशेष रूप से सुरक्षा के मामले में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना कर रहा है। तृतीय-पक्ष सर्वर पर भरोसा करना, विभिन्न इंजेक्शन और डेटा रिसाव जोखिमों से बचाव करना एमसीपी को लागू करते समय सर्वोच्च प्राथमिकता वाले मुद्दे हैं।
एमसीपी की दीर्घकालिक सफलता और व्यापक रूप से अपनाना कई प्रमुख कारकों पर निर्भर करेगा:
एमसीपी एक महत्वाकांक्षी और अपार क्षमता वाला प्रोटोकॉल है, यह वर्तमान एआई अनुप्रयोग विकास में एक मुख्य दर्द बिंदु को छूता है। यदि यह अपनी चुनौतियों, विशेष रूप से सुरक्षा और पारिस्थितिकी तंत्र निर्माण के मामले में सफलतापूर्वक काबू पा सकता है, तो एमसीपी अगली पीढ़ी के एआई अनुप्रयोग आर्किटेक्चर को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है, जो वास्तव में बुद्धि और वास्तविक दुनिया के बीच एक सेतु बन जाएगा।