# Wordle MCP

Ein MCP-Server, der KI-Agenten Zugang zu den täglichen Lösungen der New York Times Wordle-Rätsel über die offizielle API bietet. Dadurch können LLMs wie Claude das beliebte Wortspiel spielen, lösen oder analysieren.

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/wordle-mcp-de

Language: de

Category: MCP Servers

Updated: 2026-04-12

## Übersicht

Wordle MCP ist ein schlanker **Model Context Protocol (MCP)** Server, der die täglichen Lösungen der New York Times Wordle-Rätsel für KI-Agenten und große Sprachmodelle bereitstellt. Er ruft Daten direkt von der offiziellen Wordle-API ab und deckt Rätsel ab dem Start des Spiels am 19. Mai 2021 bis zu 23 Tagen in der Zukunft ab.

Dieses Tool ermöglicht es KI-Assistenten (wie Claude), mit echten Wordle-Daten zu interagieren – Wörter raten, Feedback erhalten oder sogar in Bestenlisten antreten – ohne manuelles Eingreifen.

## Merkmale

- **Tägliche Wordle-Lösungen**: Hole die genaue Lösung für jedes unterstützte Datum ab.
- **Datumsbereich-Unterstützung**: Zugriff auf historische Rätsel (ab 2021-05-19) und zukünftige (bis zu 23 Tage im Voraus).
- **MCP-Kompatibilität**: Nahtlose Integration mit MCP-Clients und KI-Agenten, die das Model Context Protocol verwenden.
- **Mehrere Implementierungen**: In Python und Go für Flexibilität verfügbar.
- **Einfache API**: Saubere Tool-Schnittstelle, die für LLMs zum programmatischen Abfragen von Lösungen entwickelt wurde.
- **Reset-Mechanismus**: Tägliches Wort-Reset um Mitternacht UTC für frische Spielerlebnisse.

## Implementierungen

- **Python-Version**: https://github.com/cr2007/mcp-wordle-python
- **Go-Version**: https://github.com/cr2007/mcp-wordle-go
1- **Spiel-orientierte Variante**: Einige Implementierungen (z.B. corey-stidston/mcp-wordle) machen daraus einen vollständigen interaktiven Wordle-Spielserver für das KI-Spiel.

## Anwendungsfälle

- **KI-gesteuertes Wordle-Spielen**: Lassen Sie Ihren LLM-Agent autonom Wordle spielen und testen Sie sein logisches Denken und seinen Wortschatz.
- **Bildungstools**: Erstellen Sie Tutoren, die Wordle-Strategien anhand echter vergangener Rätsel erklären.
- **Bestenlisten & Wettbewerbe**: Konkurrieren Sie mit KI-Freunden oder verfolgen Sie die Lösungseffizienz (siehe Toolbase-Integration unter wordle.gettoolbase.ai).
- **Musteranalyse**: Fragen Sie historische Lösungen ab, um Buchstabenhäufigkeiten, optimale Eröffnungswörter oder Lösungsalgorithmen zu studieren.
- **Multi-Agent-Orchestrierung**: Kombinieren Sie mit Browser-Automatisierung (z.B. Playwright MCP) für sprachgesteuerte oder visuelle Wordle-Erlebnisse.

## So funktioniert es

Der Server fungiert als sichere Brücke zwischen KI-Modellen und der NYT Wordle-API. Agenten rufen MCP-Tools auf, um eine Lösung nach Datum anzufordern, und erhalten die fünfbuchstabige Antwort zusammen mit zusätzlichen Metadaten. Dies hält das Spiel fair, während es LLMs Echtzeit-Zugang zu Rätseldaten gibt.

## Erste Schritte

1. Klonen Sie das Repository (Python- oder Go-Version).
2. Installieren Sie die Abhängigkeiten und führen Sie den MCP-Server lokal aus.
3. Verbinden Sie Ihren MCP-kompatiblen Client oder KI-Assistenten (z.B. Claude via Toolbase oder eine benutzerdefinierte Integration).
4. Fragen Sie die Wordle-Lösung für das heutige Datum oder ein beliebiges gültiges historisches Datum ab.

Hinweis: Lösungen sind auf den offiziellen NYT-Datumsbereich beschränkt und werden täglich zurückgesetzt.

## Verwandte Ressourcen

- Wordle mit MCP spielen: https://wordle.gettoolbase.ai/
- Awesome MCP Servers-Verzeichnislistings für Community-Beispiele.

Wordle MCP zeigt beispielhaft, wie einfache MCP-Server alltägliche Spiele in interaktive KI-Erlebnisse verwandeln können.

## Tags

- mcp
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- rätsel

## Sources

- [Project website](https://github.com/cr2007/mcp-wordle-python)