# WildFly MCP

WildFly MCP 是一款官方的 MCP 伺服器，橋接大型語言模型與運作中的 WildFly 應用伺服器，實現以自然語言監控、管理及與 JVM 實例、日誌、指標、部署項目和 CLI 操作進行互動。

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/wildfly-mcp-zh-TW

Language: zh-TW

Category: MCP Servers

Updated: 2026-04-12

## 概覽

WildFly MCP 是 WildFly 團隊的一個開源專案，提供工具將廣受歡迎的 WildFly 應用伺服器與生成式人工智慧能力整合。其核心是 **WildFly MCP 伺服器**，這是一個基於 Quarkus 的胖 JAR 應用程式，扮演 Model Context Protocol (MCP) 伺服器的角色。

它作為 LLMs（例如在 Claude Desktop 或其他 MCP 用戶端中）與一個或多個執行中的 WildFly 實例之間的安全橋樑，讓管理員和開發者能夠使用自然語言來管理及監控 Java 企業伺服器。

## 功能

- **多伺服器支援**：可同時連線並與多個執行中的 WildFly 實例互動。
- **豐富的資料揭露**：
  - JVM 配置、版本和執行時詳細資訊
  - 伺服器日誌和配置檔案
  - Prometheus 指標和健康狀態
  - 已部署的應用程式及其二進位內容（例如 XML 描述檔）
- **CLI 操作**：直接從 AI 提示執行 WildFly CLI 命令（功能逐步擴充）。
- **預定義提示**：內建常見任務的使用者提示，可供探索和重複使用。
- **MCP 相容性**：完整支援 MCP 工具和提示；可與任何相容的 MCP 用戶端（SSE 傳輸）協作。
- **額外工具**：包含 WildFly Chat Bot（基於網頁的自然語言互動 UI）以及與 WildFly AI Feature Pack 整合，用於進階情境，例如將 WASM 二進位檔作為 MCP 工具揭露。

## 使用案例

- **自然語言伺服器管理**：詢問您的 AI 助手「顯示我 WildFly 日誌中最近的錯誤」或「將此應用程式部署到伺服器 X」。
- **監控與疑難排解**：擷取即時指標、健康檢查和配置詳細資訊，無需切換工具。
- **企業 AI 工作流程**：將 WildFly 管理整合到 AI 驅動的 DevOps 管線或基於聊天的營運中心。
– **教育與探索性用途**：讓 LLMs 分析已部署的應用程式、建議最佳化或解釋伺服器行為。
1. **WASM 驅動的工具**：將高效能的 WebAssembly 模組作為 MCP 工具直接暴露於 WildFly 中。

## 運作方式

WildFly MCP 伺服器作為一個獨立的 Quarkus 應用程式運行。它會發現並連線到已配置的 WildFly 實例，將它們的資料和操作揭露為可發現的 MCP 工具。接著，AI 模型可以呼叫這些工具來讀取資料或觸發操作，確保互動安全且情境感知。

其設計旨在透過增加對話式 AI 層，來補足現有的 WildFly 管理介面（CLI、管理主控台、REST、JMX）。

## 快速開始

1. 複製儲存庫：`git clone https://github.com/wildfly-extras/wildfly-mcp.git`
2. 建置並執行 WildFly MCP 伺服器（Quarkus fat JAR）。
3. 為您的 WildFly 實例配置連接詳情。
4. 將 MCP 用戶端（例如 Claude Desktop）連接到伺服器。
5. 開始使用自然語言提示與您的 WildFly 伺服器進行互動。

詳細說明請參閱 [wildfly-mcp-server README](https://github.com/wildfly-extras/wildfly-mcp/blob/main/wildfly-mcp-server/README.md)。

## 相關資源

- WildFly 官方網站：https://www.wildfly.org/
- WildFly AI 功能套件（進階 MCP + WASM 整合）。
- WildFly 聊天機器人元件（網頁使用者介面體驗）。
- 涵蓋 WildFly 中 MCP 整合的會議簡報與影片。

WildFly MCP 代表著在企業級 Java 應用程式伺服器中引入 AI 原生管理的重要一步。

## Tags

- mcp
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- java
- quarkus
- jvm
- ai
- 監控
- 管理
- cli
- 企業級

## Sources

- [Project website](https://github.com/wildfly-extras/wildfly-mcp)