# OpenMemory MCP

OpenMemory MCP は、ローカル優先でプライバシー重視のメモリサーバーであり、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、互換性のある AI クライアント間で永続的な共有メモリを可能にします。

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/openmemory-mcp-ja

Language: ja

Category: MCP Servers

Updated: 2026-03-18

## 概要

**OpenMemory MCP** は、オープンソースでローカル優先のメモリサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいて構築されています。標準化されたメモリインフラを提供し、AI クライアントがクラウドストレージに依存せずにセッションやアプリケーション間でコンテキストを共有・永続化できるようにします。これにより、保存されたデータに対する完全なユーザー所有権とプライバシーが保証されます。:contentReference[oaicite:0]{index=0}

このプロジェクトは Mem0 によって 2025 年 5 月に公開され、ワークフロー間でユーザーやシステムのメモリを保持・検索する必要がある AI ツールの基盤として注目を集めました。:contentReference[oaicite:1]{index=1}

## 機能

- **ローカル優先アーキテクチャ：** 完全にユーザーのマシン上で実行され、自動クラウド同期はなく、プライバシーと制御権を保護します。:contentReference[oaicite:2]{index=2}
- **標準化された MCP API：** `add_memories`、`search_memory`、`list_memories`、`delete_all_memories` などの主要操作を提供し、永続的なメモリ管理を実現します。:contentReference[oaicite:3]{index=3}
- **クライアント間コンテキスト共有：** ある MCP 互換ツール（例：Claude Desktop）が保存したコンテキストを別のツール（例：Cursor）で取得可能。:contentReference[oaicite:4]{index=4}
- **統合ダッシュボード：** 組み込みの Web UI で、メモリとクライアントアクセスをリアルタイムで閲覧・管理・制御可能。:contentReference[oaicite:5]{index=5}
- **意味検索：** Qdrant などのベクトルデータベースを使用して意味に基づくメモリ検索を実現。:contentReference[oaicite:6]{index=6}

## ユースケース

- **永続的なプロジェクトメモリ：** 重要な詳細、設定、コンテキストを一度保存し、セッションやツール間で再利用可能。:contentReference[oaicite:7]{index=7}
- **ツール間コラボレーション：** 複数の AI クライアントを含む複雑なワークフローで共有コンテキストを維持（例：一つのツールで計画し、別のツールで実行）。:contentReference[oaicite:8]{index=8}
- **開発者ワークフロー：** 開発者は環境やツールを切り替える際、一貫したコンテキストを保持し、オーバーヘッドを減らし生産性を向上。:contentReference[oaicite:9]{index=9}

## アーキテクチャ

OpenMemory MCP は、コンテナ化されたマイクロサービス、意味インデックス用ベクトルデータベース、サーバー送信イベント（SSE）を活用し、接続されたクライアント間でリアルタイム更新を実現します。Docker によるセットアップが可能で、MCP クライアントと REST/SSE エンドポイントを通じて接続できます。:contentReference[oaicite:10]{index=10}

## はじめに

リポジトリをクローンし、前提条件（Docker、特定の設定では OpenAI API Key）を満たした上で提供されたデプロイスクリプトを実行することで、ローカルでサーバーを起動できます。起動後、MCP に対応する AI ツールはサーバーのエンドポイントに接続してメモリデータの保存・取得が可能です。:contentReference[oaicite:11]{index=11}

## 利点と注意点

**利点：** すべてのメモリがローカルに保存され、ユーザーが管理可能；AI ツール間でメモリ共有の標準化；コンテキスト再入力によるトークン消費を回避。:contentReference[oaicite:12]{index=12}
**注意点：** インストールとセットアップが必要（例：Docker）；統合には MCP クライアント互換性が必要。:contentReference[oaicite:13]{index=13}

## コミュニティと貢献

OpenMemory MCP はオープンソースであり、GitHub リポジトリを通じた貢献が奨励されています。ドキュメント、ダッシュボード、ガイドは、開発者や上級ユーザーがシステムを拡張・カスタマイズするのに役立ちます。:contentReference[oaicite:14]{index=14}

## Tags

- MCP
- メモリ
- AI
- オープンソース
- ローカル優先
- コンテキスト共有

## Sources

- [Project website](https://github.com/mem0ai/mem0/tree/main/openmemory)