# MLIT DPF MCP

日本国土交通省（MLIT）官方发布的MCP服务器（α版本），通过自然语言查询将Claude等AI模型与MLIT数据平台连接，实现直观的数据搜索、检索和下载功能。

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/mlit-dpf-mcp-zh

Language: zh

Category: MCP Servers

Updated: 2026-04-08

## 概述

MLIT DPF MCP 是由日本国土交通省（Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism）下属的MLIT数据平台团队开发的官方 **模型上下文协议服务器**（α 版本）。它封装了[国土交通数据平台](https://data-platform.mlit.go.jp/)的公共 API。该平台是一个中央枢纽，汇集了国土交通省持有的数据与私营部门的数据集，提供统一的搜索、可视化和下载功能。

通过运行此 MCP 服务器，大型语言模型（例如 Claude Desktop 中的模型）可以直接与该平台进行日语或英语对话交互。用户可以用模糊或复杂的自然语言指令（例如“查找东京车站附近最近的土地价格数据”或“检索沿海地区的防灾数据集”），接收结构化的结果、元数据和下载链接——所有这些都不需要深入了解 API 知识。

## 主要特性

- **自然语言数据访问**：将模糊的用户查询转换为针对国土交通数据平台的精确 API 调用。
- **工具暴露**：提供多个 MCP 工具，用于数据集发现、过滤、元数据检索和内容下载。
- **无缝 MCP 集成**：可与任何兼容 MCP 的主机/客户端（Claude Desktop 及类似产品）协同工作。
- **基于 Python 的服务器**：使用 Python 3.10+ 易于本地部署。
- **政府数据聚焦**：涵盖基础设施、地理空间（兼容 PLATEAU）、土地利用、交通、防灾、房地产等领域。
- **安全且官方**：由国土交通省支持；需要免费的国土交通数据平台 API 密钥进行认证访问。

## 要求

- 操作系统：Windows 10/11 或 macOS 13+
- Python 3.10+
- MCP 主机：Claude Desktop 或其他兼容客户端
- 推荐：8GB+ 内存
- 国土交通省 API 密钥（通过 data-platform.mlit.go.jp 上的免费账户获取）

## 安装与设置

1. 克隆仓库：
   ```bash
   git clone https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp.git
   cd mlit-dpf-mcp
   ```
2. 创建并激活虚拟环境。
3. 安装依赖项。
4. 配置您的 `MLIT_API_KEY` 和可选的 `MLIT_BASE_URL`。
5. 将服务器配置添加到您的 MCP 主机（例如，在 Claude Desktop 的 `mcpServers` 部分指向 `src/server.py`）。

详细的日语/英语说明和配置示例可在仓库的 README 中找到。

## 使用场景

- **城市规划与研究**：快速收集土地价格、建筑或交通数据进行分析。
- **防灾准备**：通过简单提示检索灾害地图和防灾数据集。
- **房地产洞察**：以对话方式查询地理空间和物业相关信息。
- **政府数据探索**：使非技术用户和 AI 代理能够探索日本的公共基础设施数据集。
- **多代理工作流**：与其他 MCP 服务器（例如 PLATEAU 数据）结合，用于更丰富的地理空间 AI 应用。

## 技术细节

- **协议**: 模型上下文协议 (MCP) —— 标准化的工具、资源及提示信息开放协议。
- **语言**: Python。
- **许可证**: MIT（根据 PyPI/包元数据）。
- **状态**: Alpha 版本；由日本国土交通省官方 MLIT 团队积极维护。

此 MCP 服务器展示了政府开放数据计划如何利用新兴 AI 协议，使复杂数据集访问民主化。

如需最新的安装指南、示例和更新，请访问 [GitHub 仓库](https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp)。

## Tags

- mcp
- mcp服务器
- 国土交通省
- 数据平台
- 日本
- 政府数据
- python
- api封装
- 土地基础设施
- 地理空间

## Sources

- [Project website](https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp)