# MLIT DPF MCP

일본 국토교통성(MLIT)의 공식 MCP 서버(α 버전)로, 자연어 쿼리를 통해 Claude와 같은 AI 모델을 MLIT 데이터 플랫폼에 연결하여 직관적인 데이터 검색, 조회, 다운로드를 가능하게 합니다.

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/mlit-dpf-mcp-ko

Language: ko

Category: MCP Servers

Updated: 2026-04-08

## 개요

MLIT DPF MCP는 일본 국토교통성(国土交通省) 산하 MLIT DATA PLATFORM 팀에서 공식적으로 개발한 **Model Context Protocol (MCP) 서버** (α 버전)입니다. 이 서버는 일본의 [国土交通データプラットフォーム](https://data-platform.mlit.go.jp/) 공개 API를 래핑합니다. 이 플랫폼은 국토교통성 보유 데이터와 민간 데이터셋을 통합하여 검색, 시각화, 다운로드를 제공하는 중앙 허브입니다.

이 MCP 서버를 실행하면 대규모 언어 모델(예: Claude Desktop 내 모델)이 플랫폼과 직접 대화형 일본어 또는 영어로 상호작용할 수 있습니다. 사용자는 모호하거나 복잡한 자연어 지시사항을 발령할 수 있으며(예: "도쿄역 근처의 최근 지가 데이터를 찾아줘" 또는 "연안 지역의 방재 데이터셋을 검색해줘"), 구조화된 결과, 메타데이터, 다운로드 링크를 받을 수 있습니다. API에 대한 깊은 지식 없이도 가능합니다.

## 주요 기능

- **자연어 데이터 접근**: 모호한 사용자 질의를 국토교통 데이터 플랫폼에 대한 정밀한 API 호출로 변환합니다.
- **도구 노출**: 데이터셋 탐색, 필터링, 메타데이터 조회, 콘텐츠 다운로드를 위한 여러 MCP 도구를 제공합니다.
- **원활한 MCP 통합**: 모든 MCP 호환 호스트/클라이언트(Claude Desktop 및 유사 제품)와 작동합니다.
- **Python 기반 서버**: Python 3.10+로 로컬 배포가 용이합니다.
- **정부 데이터 중심**: 인프라, 지리공간(PLATEAU 호환), 토지 이용, 교통, 방재, 부동산 등을 다룹니다.
- **안전하고 공식적**: 국토교통성 지원; 인증된 접근을 위해 무료 국토교통 데이터 플랫폼 API 키가 필요합니다.

## 요구사항

- OS: Windows 10/11 또는 macOS 13+
- Python 3.10+
- MCP 호스트: Claude Desktop 또는 기타 호환 클라이언트
- 권장 사양: 8GB 이상 RAM
- MLIT API 키 (data-platform.mlit.go.jp에서 무료 계정으로 획득)

## 설치 및 설정

1. 저장소 복제:
   ```bash
   git clone https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp.git
   cd mlit-dpf-mcp
   ```
2. 가상 환경 생성 및 활성화.
3. 종속성 설치.
4. `MLIT_API_KEY` 및 필요시 `MLIT_BASE_URL` 구성.
5. MCP 호스트에 서버 구성 추가 (예: Claude Desktop의 `mcpServers` 섹션에 `src/server.py`를 가리키도록 설정).

자세한 일본어/영어 설명 및 구성 예시는 저장소 README에서 확인할 수 있습니다.

## 사용 사례

- **도시 계획 및 연구**: 분석을 위한 지가, 건물, 교통 데이터를 신속하게 수집.
- **방재 대비**: 간단한 프롬프트로 위험 지도 및 방재 데이터셋 검색.
- **부동산 통찰**: 대화형으로 지리공간 및 부동산 관련 정보 조회.
- **정부 데이터 탐색**: 비기술 사용자와 AI 에이전트가 일본 공공 인프라 데이터셋을 탐색할 수 있도록 지원.
- **다중 에이전트 워크플로**: 다른 MCP 서버(예: PLATEAU 데이터)와 결합하여 더 풍부한 지리공간 AI 애플리케이션 구축.

## 기술적 세부 사항

- **프로토콜**: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) — 표준화된 도구, 리소스 및 프롬프트 노출 방식.
- **언어**: Python.
- **라이선스**: MIT (PyPI/패키지 메타데이터 기준).
- **상태**: 알파 버전; 공식 국토교통부 팀에 의해 지속적으로 관리됨.

이 MCP 서버는 정부 공공 데이터 계획이 어떻게 신흥 AI 프로토콜을 활용하여 복잡한 데이터셋에 대한 접근을 민주화할 수 있는지 보여주는 예시입니다.

최신 설정 가이드, 예제 및 업데이트는 [GitHub 저장소](https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp)를 방문하세요.

## Tags

- mcp
- mcp-서버
- mlit
- 데이터-플랫폼
- 일본
- 정부-데이터
- 파이썬
- api-래퍼
- 토지-인프라
- 지리공간

## Sources

- [Project website](https://github.com/MLIT-DATA-PLATFORM/mlit-dpf-mcp)