# minimax-mcp

MiniMax 官方 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，可讓 Claude Desktop、Cursor 等相容 MCP 的 AI 用戶端無縫存取高品質文字轉語音、聲音複製、圖像生成與影片生成工具。

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/minimax-mcp-zh-tw

Language: zh-TW

Category: MCP Servers

Updated: 2026-03-18

## 概述

**minimax-mcp** 是 MiniMax 官方提供的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器 Python 實作。它為 AI 應用程式與用戶端提供標準化介面，讓它們能夠透過 MCP 存取 MiniMax 先進的多模態生成能力。

它支援高品質文字轉語音（TTS）、聲音複製、文字轉圖像，以及文字轉影片（包含圖像轉影片）生成，讓相容的 AI 工具能輕鬆加入豐富的多媒體功能。

## 主要特色

- **多模態工具**：由 MiniMax API 驅動的文字轉語音、聲音複製、圖像生成與影片生成。
- **傳輸方式**：支援 stdio（本機預設）與 SSE。
- **簡易設定**：設定好 `MINIMAX_API_KEY` 後，執行 `uvx minimax-mcp` 即可運行。
- **用戶端支援**：相容 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 及其他 MCP 相容用戶端。
- **可自建託管**：可在本地運行，兼具隱私與低延遲。
- **官方維護**：由 MiniMax-AI 開發並提供支援。

另有 JavaScript/TypeScript 版本可供使用：[MiniMax-MCP-JS](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS)。

## 快速開始

1. 至 [platform.minimax.io](https://platform.minimax.io) 取得 MiniMax API 金鑰。
2. 安裝 [uv](https://astral.sh/uv)。
3. 將伺服器加入您的 MCP 用戶端設定檔（例如 Claude Desktop 的 `mcp.json`）：

```json
{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": ["minimax-mcp"],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}
```

伺服器隨後將自動可供您的 AI 用戶端使用。

## 使用情境

- 在程式開發或聊天介面中，直接用自然語言提示生成圖像或影片。
- 為 AI 助理加入逼真的語音輸出與自訂聲音複製功能。
- 建構結合文字、音訊與視覺生成的多模態 AI 代理人。
- 使用專業級媒體工具快速原型化創意工作流程。

## 資源

- Python 程式庫：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP
- JavaScript 版本：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS
- 官方 MCP 指南：https://platform.minimax.io/docs/guides/mcp-guide
- Model Context Protocol：https://modelcontextprotocol.io

**注意**：這是核心的多模態 MCP 伺服器。另有專門用於程式碼相關網頁搜尋與圖像理解工具的 `MiniMax-Coding-Plan-MCP`。

## Tags

- mcp
- mcp-server
- minimax
- tts
- text-to-speech
- voice-cloning
- image-generation
- video-generation
- multimodal
- python
- ai

## Sources

- [Project website](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP)