# minimax-mcp

MiniMax 公式の Model Context Protocol (MCP) サーバーです。Claude Desktop、Cursor など MCP 対応 AI クライアントが、高品質なテキスト-to-スピーチ、音声クローニング、画像生成、動画生成ツールにシームレスにアクセスできるようにします。

Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/minimax-mcp-ja

Language: ja

Category: MCP Servers

Updated: 2026-03-18

## 概要

**minimax-mcp** は、MiniMax が公式に提供する Model Context Protocol (MCP) サーバーの Python 実装です。AI アプリケーションやクライアントが MCP インターフェースを通じて、MiniMax の先進的なマルチモーダル生成機能に標準化された方法でアクセスできるようにします。

高品質なテキスト-to-スピーチ（TTS）、音声クローニング、テキスト-to-画像、テキスト-to-動画（画像-to-動画を含む）生成をサポートしており、対応する AI ツールに豊かなメディア機能を簡単に追加できます。

## 主な特徴

- **マルチモーダルツール**：MiniMax API 駆動のテキスト-to-スピーチ、音声クローニング、画像生成、動画生成。
- **トランスポート**：stdio（ローカル利用時のデフォルト）と SSE をサポート。
- **簡単セットアップ**：`MINIMAX_API_KEY` を設定後、`uvx minimax-mcp` で実行可能。
- **クライアント対応**：Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents、その他 MCP 対応クライアントで動作。
- **セルフホスティング可能**：ローカル実行によりプライバシー保護と低遅延を実現。
- **公式メンテナンス**：MiniMax-AI によって開発・サポートされています。

JavaScript/TypeScript 版も提供されています：[MiniMax-MCP-JS](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS)。

## クイックスタート

1. [platform.minimax.io](https://platform.minimax.io) で MiniMax API キーを取得します。
2. [uv](https://astral.sh/uv) をインストールします。
3. MCP クライアントの設定ファイルにサーバーを追加します（例：Claude Desktop の `mcp.json`）：

```json
{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": ["minimax-mcp"],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}
```

これでサーバーが AI クライアントで自動的に利用可能になります。

## ユースケース

- コーディングやチャットインターフェース内で、自然言語プロンプトから直接画像や動画を生成。
- AI アシスタントにリアルな音声出力とカスタム音声クローニングを追加。
- テキスト・音声・視覚生成を組み合わせたマルチモーダル AI エージェントの構築。
- プロフェッショナルグレードのメディアツールを使ったクリエイティブワークフローの高速プロトタイピング。

## リソース

- Python リポジトリ：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP
- JavaScript 版：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP-JS
- 公式 MCP ガイド：https://platform.minimax.io/docs/guides/mcp-guide
- Model Context Protocol：https://modelcontextprotocol.io

**注意**：これはコアとなるマルチモーダル MCP サーバーです。コーディング特化のウェブ検索・画像理解ツールを提供する別途 `MiniMax-Coding-Plan-MCP` が存在します。

## Tags

- mcp
- mcp-server
- minimax
- tts
- text-to-speech
- voice-cloning
- image-generation
- video-generation
- multimodal
- python
- ai

## Sources

- [Project website](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP)