# AgentScope 本番環境対応で使いやすいマルチエージェントフレームワーク。透明性が高くスケーラブルなLLM駆動アプリケーションを構築でき、ReActエージェント、ツール、メモリ、評価、リアルタイム音声、セキュアランタイムをサポートします。 Canonical URL: https://a2a-mcp.org/entry/agentscope-ja Language: ja Category: Frameworks & SDKs Updated: 2026-03-18 ## 概要 AgentScopeは、本番環境対応で使いやすいオープンソースのフレームワークです。大規模言語モデル（LLM）を活用した柔軟でスケーラブルなマルチエージェントアプリケーションを構築できます。硬直したプロンプトやオーケストレーションを強制するのではなく、透明性、開発者のコントロール、そして現代のLLMが持つ推論・ツール利用能力の向上を重視しています。 もともとAgentScopeチーム（Alibaba研究関連）による貢献のもと開発され、エージェント、メッセージベースの通信、ツール、メモリ、計画、人間参加型インタラクション、評価、ファインチューニングのためのクリーンな抽象化を提供します。また、エコシステムとして視覚化・デバッグ用のAgentScope Studioと、セキュアなRuntime（デプロイ・サンドボックス化用）も含まれています。 ## 主な特徴 - **ReActエージェント & オーケストレーション**: 組み込みのReActエージェント、単一およびマルチエージェントワークフロー、明示的で透明なメッセージパッシング。 - **ツール & 拡張性**: ツール・スキル・動的環境のネイティブサポート、外部APIとのシームレスな統合。 - **メモリ & 計画**: 短期・長期・永続メモリモジュールと計画機能。 - **リアルタイム機能**: リアルタイム音声エージェントおよびマルチモーダルインタラクションをサポート。 - **評価 & ファインチューニング**: 組み込み評価ツールとモデルファインチューニングのサポート。 - **本番ランタイム**: セキュアなサンドボックス実行、観測可能性（ログ・トレース）、フォールトトレランス、非同期実行、簡単なデプロイ。 - **開発者ツール**: AgentScope Studioによる視覚的なデバッグ、監視、ワークフロー検査。 - **多言語サポート**: 主要なPython SDK（`pip install agentscope`）と公式Java SDK。 - **すぐに始められる**: クリーンで自己説明的なAPIにより、数分でエージェントを構築可能。 ## ユースケース - 単一または協調型マルチエージェントシステムの迅速なプロトタイピングと開発。 - リサーチ、データ分析、コーディングアシスタント、ワークフローオーケストレーションなどの複雑な自動化タスク。 - 観測可能性、セキュリティ、スケーラビリティを求めるエンタープライズグレードのエージェントアプリケーション。 - エージェント評価、長期的計画、モデルファインチューニングに関する研究実験。 - リアルタイム音声対応またはマルチモーダルなエージェント体験。 ## 始め方 ```bash pip install agentscope ``` 公式ドキュメント、チュートリアル、サンプルは以下で利用可能です： - https://doc.agentscope.io/ - https://github.com/agentscope-ai/agentscope ## エコシステム - **コアフレームワーク**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope - **Java SDK**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java - **Studio**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-studio（視覚化ツールキット） - **サンプル**: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-samples - **公式サイト**: https://agentscope.io/ AgentScopeは、シンプルさ、透明性、本番環境対応のバランスが優れており、リサーチャーからエンジニアリングチームまで、次世代の信頼できるAIエージェントを構築するのに最適です。 ## Tags - python - multi-agent - llm - react - framework - open-source - agents - tools - memory - evaluation - sandbox ## Sources - [Project website](https://github.com/agentscope-ai/agentscope)